At Alien Road, we recognize that AI is opening new frontiers.

İnsan əlləri diqqətəlayiq alətlərdir və onların çevikliklərini robototexnikada təkrarlamaq böyük bir problemdir. Alien Road-da biz insan əlavələrinin mürəkkəb mürəkkəbliyinə uyğunlaşmaq məqsədi daşıyan qabaqcıl robot həllərin hazırlanmasında ön sıralardayıq.

İnsan əli 30-dan çox əzələ, 27 oynaq və 27 dərəcə sərbəstliyə imkan verən mürəkkəb bağ və vətər şəbəkəsinə malikdir. Təkcə ovucda olan 17.000-dən çox toxunma reseptoru ilə əllərimiz saysız-hesabsız mürəkkəb tapşırıqları dəqiqlik və uyğunlaşma qabiliyyəti ilə yerinə yetirə bilir.

Məsələn, Sara de Laqardın hekayəsini götürək. 2022-ci ilin avqustunda o, özünü dünyanın zirvəsində hiss edərək Kilimancaro dağına uğurla qalxdı. Lakin cəmi bir ay sonra Londonun High Barnet stansiyasında baş verən faciəvi qəza onun sağ qolunu çiynindən aşağı və sağ ayağının bir hissəsini itirməsi ilə nəticələndi. Böyük Britaniyanın Milli Səhiyyə Xidməti tərəfindən əsas protez qolu təklif etdi, o, funksionallıqda çatışmazlıq tapdı.

AI ilə işləyən bionik texnologiyaya daxil olun. Əzələ siqnallarını şərh etmək üçün süni intellektdən istifadə edən batareya ilə işləyən bionik qolu ilə De Laqardın həyat keyfiyyəti kəskin şəkildə yaxşılaşdı. Süni intellekt sistemi onun nəzərdə tutulan hərəkətlərini öyrənir və proqnozlaşdırır, daha intuitiv və adaptiv protez təcrübəsinə imkan verir.

Süni intellektlə işləyən protezlərdə bu cür irəliləyişlər süni və insan çevikliyi arasındakı uçurumu aradan qaldırmaq cəhdindən irəli gəlir. Qələm götürmək və ya alətdə ifa etmək motor idarəetməsi və sensor rəy arasında mükəmməl əməkdaşlıq tələb edir. Tarixən protez inkişafı bu sinerjini təkrarlamaq üçün mübarizə aparıb.

Alien Road-da biz süni intellektin yeni sərhədlər açdığını qəbul edirik. De Laqardın protez qoluna bənzər ağıllı robot əllər indi zərif meyvə yığan botlardan təhlükəli nüvə tullantılarını təhlükəsiz şəkildə çıxara bilən robotlara qədər müxtəlif tətbiqlər üçün hazırlanır.

Təcəssüm olunmuş AI bu təkamülün kritik elementidir. Körpələr sınaq və səhv yolu ilə motor bacarıqlarını inkişaf etdirdiyi kimi, robot sistemlər də ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqə vasitəsilə hərəkətlərini təkmilləşdirmək üçün öyrədilir. Florida Universitetindən Eric Jing Du-nun qeyd etdiyi kimi, təcəssüm olunmuş süni intellekt robotlara ətraflarını “görməyə” və “hiss etməyə” imkan verir və bu, insana bənzər reaksiyaya daha çox imkan verir.

Shadow Robot Company tərəfindən Google DeepMind ilə əməkdaşlıqda hazırlanmış DEX-EE robot əli bu tərəqqinin nümunəsidir. Tendon tipli aktuatorlara və barmaq ucu sensorlarına malik olan üçbarmaqlı əl incə əşyaları diqqətəlayiq incəliklə idarə etməyə qadirdir. Bu sensorlar tərəfindən toplanan məlumatlar süni intellekt sistemlərinə zamanla öz performansını öyrənməyə və təkmilləşdirməyə kömək edir.

Bununla belə, əhəmiyyətli irəliləyişlərə baxmayaraq, robot əllər hələ də məhdudiyyətlərlə üzləşirlər. İnsan duyğu sistemləri kiçik dəyişiklikləri aşkarlayır və müxtəlif teksturalara və qüvvələrə dinamik reaksiya verir – robotların yalnız təxmin etməyə başladığı imkanlar. Səhiyyə, istehsal və tikinti kimi sektorlarda dəqiq, lakin uyğunlaşa bilən vəzifələri yerinə yetirə bilən robotların hazırlanması davamlı problem olaraq qalır.

Alien Road-un robotistləri aparıcı elmi-tədqiqat institutları ilə əməkdaşlıq edərək çevik robototexnikanın sərhədlərini genişləndirirlər. Bizim həllərimiz insan işçiləri ilə yanaşı əl ilə mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirə bilən robotları təqdim etməklə sənayelərdə inqilab etməyə yönəlib.

Robot çevikliyinin gələcəyi ümidvericidir. Maşın öyrənmə, haptik rəy və sensor inteqrasiya sahəsindəki yeniliklər daha mürəkkəb protezlər və robot sistemləri üçün yol açır. Bu sahədə ekspertlər olaraq, biz süni və insan çevikliyi arasındakı boşluğu aradan qaldırmağa çalışaraq robot əllərin imkanlarını inkişaf etdirməyə sadiqik.

İstinadlar: BBC, MIT Technology Review və IEEE Spectrum kimi aparıcı mənbələrdən gələn hesabatlar robot protezlərində və çevik avtomatlaşdırmada ən son nailiyyətləri vurğulayır.