Actualización de SEO de Google 2023 19 de diciembre

  • 19 de diciembre: se aclaró aún más cómo Google maneja los sitios con una alta proporción de imágenes explícitas no consensuadas en nuestra guía de políticas de spam y sistemas de clasificación.
    Una guía para los sistemas de clasificación de la Búsqueda de Google

    Google utiliza sistemas de clasificación automatizados que analizan muchos factores y señalan cientos de miles de millones de páginas web y otros contenidos en nuestro índice de búsqueda para presentar los resultados más relevantes y útiles, todo en una fracción de segundo.

    Mejoramos periódicamente estos sistemas mediante pruebas y evaluaciones rigurosas y notificamos las actualizaciones de nuestros sistemas de clasificación cuando pueden ser útiles para los creadores de contenido y otras personas.

    Esta página es una guía para comprender algunos de nuestros sistemas de clasificación más destacados. Cubre algunos sistemas que forman parte de nuestros sistemas de clasificación principales, que son las tecnologías subyacentes que producen resultados de búsqueda en respuesta a las consultas. También cubre algunos sistemas involucrados con necesidades de clasificación específicas.

    También puede visitar nuestro sitio Cómo funciona la búsqueda para comprender cómo nuestros sistemas de clasificación, combinados con otros procesos, funcionan juntos para que la Búsqueda de Google cumpla nuestra misión de organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil.

    BERT

    Las representaciones de codificador bidireccional de Transformers (BERT) es un sistema de inteligencia artificial que utiliza Google y que nos permite comprender cómo las combinaciones de palabras expresan diferentes significados e intenciones.

    Sistemas de información de crisis

    Google ha desarrollado sistemas para proporcionar información útil y oportuna en tiempos de crisis, ya sea que se trate de situaciones de crisis personales, desastres naturales u otras situaciones de crisis generalizadas:

    Crisis personales: Nuestros sistemas funcionan para comprender cuándo las personas buscan información sobre situaciones de crisis personales para mostrar líneas directas y contenido de organizaciones confiables para ciertas consultas relacionadas con suicidio, agresión sexual, ingestión de veneno, violencia de género o adicción a las drogas. Obtenga más información sobre cómo se muestra la información personal sobre crisis en la Búsqueda de Google.
    Alertas SOS: Durante tiempos de desastres naturales o situaciones de crisis generalizadas, nuestro sistema de Alertas SOS funciona para mostrar actualizaciones de las autoridades locales, nacionales o internacionales. Estas actualizaciones pueden incluir números de teléfono y sitios web de emergencia, mapas, traducciones de frases útiles, oportunidades de donación y más. Obtén más información sobre cómo funcionan las alertas SOS y cómo forman parte de las alertas de crisis de Google que ayudan en tiempos de inundaciones, incendios forestales, terremotos, huracanes y otros desastres.
    Sistemas de deduplicación

    Las búsquedas en Google pueden encontrar miles o incluso millones de páginas web coincidentes. Algunos de estos pueden ser muy similares entre sí. En tales casos, nuestros sistemas muestran solo los resultados más relevantes para evitar duplicaciones inútiles. Obtenga más información sobre cómo funciona la deduplicación y cómo ver los resultados omitidos si lo desea, cuando se produce la deduplicación.

    La deduplicación también ocurre con los fragmentos destacados. Si la lista de una página web se eleva para convertirse en un fragmento destacado, no repetimos la lista más adelante en la primera página de resultados. Esto ordena los resultados y ayuda a las personas a localizar información relevante más fácilmente.

    Sistema de dominio de coincidencia exacta

    Nuestros sistemas de clasificación consideran las palabras en los nombres de dominio como uno de muchos factores para determinar si el contenido es relevante para una búsqueda. Sin embargo, nuestro sistema de dominio de coincidencia exacta funciona para garantizar que no demos demasiado crédito al contenido alojado en dominios diseñados para coincidir exactamente con consultas particulares. Por ejemplo, alguien podría crear un nombre de dominio que contenga las palabras «mejores-lugares-para-almorzar» con la esperanza de que todas esas palabras en el nombre de dominio impulsen el contenido a los primeros puestos de las clasificaciones. Nuestro sistema se adapta a esto.

    Sistemas de frescura

    Contamos con varios sistemas de «consulta que merece actualización» diseñados para mostrar contenido más actualizado para consultas donde se esperaría. Por ejemplo, si alguien busca información sobre una película que acaba de estrenarse, probablemente quiera reseñas recientes en lugar de artículos más antiguos de cuando comenzó la producción. Por poner otro ejemplo, normalmente una búsqueda de «terremoto» podría arrojar material sobre preparación y recursos. Sin embargo, si ocurrió un terremoto recientemente, es posible que aparezcan artículos de noticias y contenido más reciente.

    Sistema de contenido útil

    Nuestro sistema de contenido útil está diseñado para garantizar que las personas vean contenido original y útil escrito por personas y para personas en los resultados de búsqueda, en lugar de contenido creado principalmente para ganar tráfico en los motores de búsqueda.

    Sistemas de análisis de enlaces y PageRank

    Contamos con varios sistemas que entienden cómo las páginas se vinculan entre sí como una forma de determinar de qué tratan las páginas y cuáles podrían ser más útiles en respuesta a una consulta. Entre ellos se encuentra PageRank, uno de nuestros principales sistemas de clasificación que se utilizó cuando se lanzó Google por primera vez. Aquellos curiosos pueden obtener más información leyendo el artículo de investigación y la patente originales de PageRank. El funcionamiento de PageRank ha evolucionado mucho desde entonces y sigue siendo parte de nuestros sistemas de clasificación principales.

    Sistemas de noticias locales

    Contamos con sistemas que funcionan para identificar y mostrar fuentes locales de noticias cuando sea relevante, como a través de nosotros.

    r Funciones «Noticias destacadas» y «Noticias locales».

    MAMÁ

    El modelo unificado multitarea (MUM) es un sistema de inteligencia artificial capaz de comprender y generar lenguaje. Actualmente no se utiliza para la clasificación general en la Búsqueda, sino para algunas aplicaciones específicas, como mejorar las búsquedas de información sobre la vacuna contra el COVID-19 y mejorar los fragmentos destacados que mostramos.

    Coincidencia neuronal

    La coincidencia neuronal es un sistema de inteligencia artificial que utiliza Google para comprender las representaciones de conceptos en consultas y páginas y relacionarlas entre sí.

    Sistemas de contenido originales

    Disponemos de sistemas para ayudar a garantizar que mostramos contenido original de forma destacada en los resultados de búsqueda, incluidos los informes originales, antes que aquellos que simplemente lo citan. Esto incluye compatibilidad con un marcado canónico especial que los creadores pueden usar para ayudarnos a comprender mejor cuál es la página principal si una página se ha duplicado en varios lugares.

    Sistemas de degradación basados en remoción

    Google tiene políticas que permiten la eliminación de ciertos tipos de contenido. Si procesamos un gran volumen de eliminaciones que involucran a un sitio en particular, lo utilizamos como señal para mejorar nuestros resultados. En particular:

    Eliminaciones legales: cuando recibimos un gran volumen de solicitudes válidas de eliminación de derechos de autor que involucran un sitio determinado, podemos usarlo para degradar otro contenido del sitio en nuestros resultados. De esta manera, si hay otro contenido infractor, es menos probable que las personas lo encuentren en comparación con el contenido original. Aplicamos señales de degradación similares a quejas relacionadas con difamación, productos falsificados y remociones por orden judicial. En el caso de material de abuso sexual infantil (CSAM), siempre eliminamos dicho contenido cuando se identifica y degradamos todo el contenido de sitios con una alta proporción de contenido CSAM.
    Eliminación de información personal: si procesamos un gran volumen de eliminaciones de información personal que involucran a un sitio con prácticas de eliminación explotadoras, degradamos otro contenido del sitio en nuestros resultados. También analizamos si se produce el mismo patrón de comportamiento en otros sitios y, de ser así, aplicamos descensos de categoría al contenido de esos sitios. Podemos aplicar prácticas de degradación similares para sitios que reciben un gran volumen de eliminación de contenido doxxing o eliminación de imágenes explícitas no consensuadas.
    Sistema de clasificación de pasajes

    La clasificación de pasajes es un sistema de inteligencia artificial que utilizamos para identificar secciones individuales o «pasajes» de una página web para comprender mejor qué tan relevante es una página para una búsqueda.

    rangocerebro

    RankBrain es un sistema de inteligencia artificial que nos ayuda a comprender cómo se relacionan las palabras con los conceptos. Significa que podemos devolver mejor contenido relevante incluso si no contiene todas las palabras exactas utilizadas en una búsqueda, al comprender que el contenido está relacionado con otras palabras y conceptos.

    Sistemas de información confiables

    Múltiples sistemas funcionan de diversas maneras para mostrar la información más confiable posible, como ayudar a mostrar páginas más autorizadas y degradar el contenido de baja calidad y elevar el periodismo de calidad. En los casos en los que pueda faltar información confiable, nuestros sistemas muestran automáticamente avisos de contenido sobre temas que cambian rápidamente o cuando nuestros sistemas no tienen mucha confianza en la calidad general de los resultados disponibles para la búsqueda. Estos proporcionan consejos sobre cómo buscar de manera que puedan generar resultados más útiles. Obtenga más información sobre nuestro enfoque para ofrecer información de alta calidad en la Búsqueda.

    Sistema de reseñas

    El sistema de reseñas tiene como objetivo recompensar mejor las reseñas de alta calidad, el contenido que proporciona análisis profundos e investigaciones originales, y que está escrito por expertos o entusiastas que conocen bien el tema.

    Sistema de diversidad de sitios

    Nuestro sistema de diversidad de sitios funciona de manera que generalmente no mostramos más de dos listados de páginas web del mismo sitio en nuestros resultados principales, de modo que ningún sitio tienda a dominar todos los resultados principales. Sin embargo, aún podemos mostrar más de dos listados en los casos en que nuestros sistemas determinen que es especialmente relevante hacerlo para una búsqueda en particular. La diversidad de sitios generalmente trata los subdominios como parte de un dominio raíz. Es decir: los listados de un subdominio (subdominio.ejemplo.com) y el dominio raíz (ejemplo.com) se considerarán todos desde el mismo sitio. Sin embargo, a veces los subdominios se tratan como sitios separados por motivos de diversidad cuando se considera relevante hacerlo.

    Sistemas de detección de spam

    Nadie quiere que su bandeja de entrada de correo electrónico esté llena de spam, por eso los filtros de spam son tan útiles. La búsqueda enfrenta un desafío similar, porque Internet incluye enormes cantidades de spam que, si no se abordan, nos impedirían mostrar los resultados más útiles y relevantes. Empleamos una variedad de sistemas de detección de spam, incluido SpamBrain, para abordar el contenido y los comportamientos que violan nuestras políticas de spam. Estos sistemas se actualizan constantemente para mantenerse al día con las últimas formas en que evoluciona la amenaza de spam.

    Sistemas retirados

    Los sistemas a continuación se indican con fines históricos. Se han incorporado a sistemas sucesores o han pasado a formar parte de nuestros sistemas de clasificación principales.

    colibrí

    Esta fue una mejora importante en nuestros sistemas de clasificación general realizada en agosto de 2013.

    Nuestros sistemas de clasificación han seguido evolucionando desde entonces, tal como lo habían hecho antes.

    sistema panda

    Este era un sistema diseñado para garantizar mejor que apareciera contenido original y de alta calidad en nuestros resultados de búsqueda. Anunciado en 2011 y con el sobrenombre de «Panda», evolucionó y pasó a formar parte de nuestros sistemas de clasificación principales en 2015.

    Sistema pingüino

    Este era un sistema diseñado para combatir el spam de enlaces. Anunciada en 2012 y con el sobrenombre de «Penguin Update», se integró en nuestros sistemas de clasificación principales en 2016.