¿Qué son los datos de clickstream y cómo los usamos en Semrush .Trends?
El revuelo en torno al big data no es nada nuevo. La mayoría de los profesionales del marketing y propietarios de empresas saben cómo recopilar, procesar y utilizar los datos internos de la empresa para mejorar los resultados comerciales. Pero cuando se trata de competidores, las fuentes de datos pueden ser más difíciles de conseguir.
La investigación y el análisis competitivos están en el corazón de cualquier estrategia empresarial exitosa, y los datos externos sobre los competidores son un recurso invaluable cuando se busca una ventaja competitiva. Y en el mundo online, donde la búsqueda de competidores es casi la única forma de superar a la competencia, los datos de clickstream proporcionan la clave.
Es posible que haya escuchado el término “datos de clickstream” antes de ahora. Algunas suites de marketing digital afirman con orgullo que basan sus conocimientos en ellos. Queremos enfatizar la palabra algunas aquí, ya que los datos de clickstream son costosos y deben procesarse adecuadamente para ofrecer información procesable. Por lo tanto, no muchas plataformas ofrecen este tipo de datos.
En esta breve publicación, definiremos los datos de clickstream, mostraremos cómo las marcas que tienen presencia digital se benefician de ellos y revelaremos cómo Semrush .Trends integra los datos de clickstream en su conjunto de herramientas para ofrecer información competitiva poderosa.
¿Qué son los datos de clickstream?
Si un especialista en marketing digital tuviera la oportunidad de elegir un superpoder, lo más probable es que eligiera la visión de rayos X analítica. Imagine los conocimientos que podría obtener con acceso a los datos del sitio web de sus competidores.
Con datos sobre el comportamiento de los usuarios de sus competidores, sus intereses y su interacción con su contenido, podría optimizar su sitio y ajustar su estrategia de marketing, lo que llevaría a una audiencia más amplia y comprometida, y a un aumento de las conversiones.
Aunque es probable que no tenga acceso a superpoderes pronto, los datos de clickstream proporcionan la siguiente mejor opción para recopilar este tipo de información.
En pocas palabras, un clickstream es el registro de los clics de un individuo a través de su viaje por Internet.
Por ejemplo, digamos que abre su navegador y le pregunta a Google: “¿Cómo arreglo un neumático pinchado?” Google ofrece resultados y usted elige un video de Youtube. Luego, mientras mira el video, tal vez sigue un anuncio al sitio web de Firestone Tires. Y finalmente, digamos que compra un nuevo juego de neumáticos y cierra su navegador.
Junto con información básica sobre las páginas visitadas, los datos de clickstream también pueden incluir información como cuánto tiempo pasó un usuario en una página determinada, con qué funciones de la página interactuó y a dónde fue después.
La disponibilidad de toda esta información hace que los datos de clickstream sean la siguiente mejor alternativa a los datos de tráfico reales. Los grandes conjuntos agregados de datos de clickstream proporcionan información real sobre el comportamiento en línea de los consumidores; información que cualquier empresa necesita para crear una estrategia digital viable y eficiente.
Recopilación de datos de clickstream y generación de información
Las empresas de datos recopilan datos de clickstream de millones de usuarios de Internet que aceptan compartir sus datos. Estos usuarios son conocidos en la industria como “panelistas”. Las empresas de datos identifican a los panelistas utilizando “ID hash de panelistas”, que hacen que los datos del panelista sean totalmente anónimos, al tiempo que permiten la recopilación de datos entre dispositivos.
Si bien los datos de clickstream de un solo usuario pueden no ser útiles, cuando agrega datos de millones y millones de usuarios, puede comenzar a descubrir tendencias y sacar conclusiones sobre diferentes métricas. Agregados, estos datos ayudan a explorar el rendimiento del sitio web de los competidores, mostrando estadísticas como:
- Tráfico estimado;
- Fuentes de tráfico (incluidas las plataformas exactas desde las que los usuarios llegan al sitio);
- Tiempo en la página;
- La proporción de visitantes únicos y recurrentes;
- Tasa de rebote; y más.
Es importante tener en cuenta que los datos de clickstream son distintos de los datos de análisis. Mientras que los datos de análisis muestran métricas precisas asociadas con un dominio individual, los datos de clickstream están asociados con usuarios individuales y su navegación a través de numerosos dominios.
¿Por qué son increíbles los datos de clickstream?
Los métodos tradicionales de investigación de mercado, como encuestas, grupos focales o pruebas de usabilidad prácticas, crean una serie de desafíos para los especialistas en marketing en línea. Si bien estos métodos pueden proporcionar información útil, a menudo consumen mucho tiempo, requieren mucha mano de obra y son costosos.
Los especialistas en marketing necesitan datos accesibles, oportunos y versátiles para pivotar con las condiciones del mercado en constante cambio. Y aquí es donde los datos de clickstream resultan útiles.
En comparación con los métodos tradicionales de investigación de mercado, los datos de clickstream son:
- Capaces de ofrecer información oportuna , Los datos de clickstream se recopilan en tiempo real a medida que los usuarios navegan por la web. Debido a esto, no hay esperas asociadas con la investigación tradicional para cosas como el reclutamiento, la entrega de pruebas y el análisis de expertos.
- Más versátiles , Si bien preparar datos de clickstream y desarrollar algoritmos para analizarlos es muy complicado, una vez que se preparan los conjuntos de datos, se pueden usar para derivar innumerables conocimientos, lo que limita la cantidad de trabajo involucrado en la recopilación y el análisis de datos a través de métodos de investigación más tradicionales.
- Muestran el panorama general , Mientras que los métodos de investigación tradicionales se centran en resultados muy específicos y, a menudo, solo se dirigen a audiencias, geografías y marcos de tiempo específicos, los datos de clickstream representan una amplia variedad de usuarios y sus acciones a medida que navegan naturalmente por la web. Esto le permite capturar datos más completos, lo que lleva a conocimientos más dinámicos, claros y procesables.
Cómo utiliza Semrush .Trends los datos de clickstream
Semrush .Trends Las herramientas están destinadas principalmente a la investigación de mercado y el análisis competitivo. Es nuestro trabajo proporcionar información útil sobre sus competidores. Para lograr esto, aprovechamos petabytes de datos de clickstream recibidos por proveedores externos, junto con algoritmos de aprendizaje automático y tecnologías de Big Data.
Es importante tener en cuenta que los conocimientos dentro de la solución .Trends no se basan únicamente en datos de clickstream. Cuando se trata de capacidades de análisis de la competencia, el clickstream está en el centro, aunque la base de datos de backlinks y posiciones SERP orgánicas de Semrush también se ejecuta a través de su algoritmo de red neuronal patentado para generar los niveles de precisión de datos más altos posibles.
Para comprender nuestro proceso, puede ser útil visualizarlo. Considere el ejemplo a continuación.
- Semrush recibe datos anonimizados de una variedad de proveedores externos. Luego, los datos se organizan de una manera que permite el análisis estadístico, un proceso conocido como agregación.
- Luego, los datos de clickstream agregados se procesan junto con los datos de backlinks y palabras clave a través de los algoritmos de aprendizaje automático patentados de Semrush. Semrush tiene una de las bases de datos de backlinks más grandes y rápidas disponibles en el mercado, y la base de datos más grande de palabras clave y SERP. Esta combinación de datos de clickstream, datos de backlinks y datos de palabras clave genera información precisa para cualquier dominio, industria o mercado en Internet.
- Y finalmente, los resultados se representan en cuadros, gráficos y otras visualizaciones en nuestros paneles de Traffic Analytics y Market Explorer, creando una interfaz de usuario organizada y comprensible para que usted interactúe con los datos.
Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de los datos de clickstream y cómo se procesan, echemos un vistazo a los conocimientos que Semrush puede generar utilizando datos de clickstream.
Obtener estimaciones de tráfico
Para cualquier sitio web, la herramienta Traffic Analytics de Semrush revela el número aproximado de visitantes y visitantes únicos.
La métrica de “visitas” representa el número de sesiones durante las cuales un visitante ve una o más páginas.
Los “visitantes únicos” son el número de visitantes distintos al sitio web. Solo se cuenta una vez.
Estas métricas de Semrush .Trends pueden ayudarlo a comprender las tendencias de tráfico de otros actores en su industria. Luego puede comparar sus propios números de Google Analytics con los de sus competidores, y tomar decisiones de marketing basadas en datos y predicciones informadas sobre las tendencias futuras del mercado.
Evaluar el comportamiento y la participación del usuario
Con la ayuda de los datos de clickstream, Traffic Analytics también le permite evaluar el comportamiento del usuario en función de sus señales de participación:
- Cuántas páginas ven por visita;
- La duración media de la visita; y
- Tasa de rebote.
Estos conocimientos deberían ayudarlo a comprender qué tan bien funciona el contenido del sitio de sus rivales y si logra o no atraer a su audiencia. Esta información puede ayudarlo a medir la calidad de su propio contenido. Por ejemplo, si nota que un rival obtiene señales de participación del usuario significativamente mejores, puede valer la pena echar un vistazo a su estrategia de contenido.
Comprender qué impulsa la mayor tracción de la audiencia
Basado en los datos de tráfico, Traffic Analytics revela qué subdominios, subcarpetas y páginas atraen las mayores cuotas de audiencia de sus competidores.
Ahora, estos conocimientos implicarán lo siguiente:
- Los subdominios más populares probablemente señalarán los idiomas más populares del sitio de sus competidores, ya que los subdominios se utilizan normalmente para ejecutar sitios multilingües.
- Las subcarpetas más populares destacarán qué partes del sitio (un blog, sección de seminarios web, juegos, rompecabezas, recetas, etc.) impulsan la mayor parte del tráfico general del sitio.
- Las páginas más populares revelarán qué campañas, piezas de contenido u otras páginas específicas sirven como los mejores imanes de audiencia.
Explorar las estrategias promocionales de los competidores
Con el clickstream impulsando la inteligencia dentro de la solución .Trends, también puede profundizar en las estrategias promocionales de sus rivales.
A un nivel superior, la herramienta Market Explorer revela la estrategia de generación de tráfico dentro de su mercado, mostrando el desglose del tráfico entre tráfico directo, de búsqueda, pago, social y de referencia:
Traffic Analytics muestra el mismo desglose, pero para sitios web seleccionados. Pero la herramienta también le permite rastrear todo el viaje de tráfico de los usuarios de los competidores a un nivel más granular, revelando las plataformas que suelen visitar antes y después de llegar al sitio.
Palabras finales
Cuando se trata de obtener información procesable sobre sus competidores de la industria, nada supera a los datos de clickstream. A diferencia de las técnicas tradicionales de investigación de usuarios, el clickstream ofrece información oportuna, fácil de comprender y de panorama general que puede tener un gran impacto en sus esfuerzos de marketing.
Las Semrush .Trends herramientas, que se basan en datos de clickstream, proporcionan un valor profundo para su negocio. Al permitirle comprender las tendencias emergentes, no solo lo ayudan a tomar mejores decisiones de marketing, sino que le brindan inteligencia sobre los movimientos del mercado que le permite mantenerse a la vanguardia y desempeñar un papel en la definición del futuro de su industria. Al final del día, no quiere simplemente seguir las tendencias, quiere ser un creador de tendencias.
En este artículo, solo hemos arañado la superficie. Si desea ser creativo con su análisis, incluso puede estimar las tasas de conversión de su competidor. ¡Con los datos de clickstream, las posibilidades abundan! Y resulta que, después de todo, no necesita visión de rayos X analítica.
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