At Alien Road, we recognize that AI is opening new frontiers.

Les mains humaines sont des outils remarquables, et reproduire leur dextérité en robotique représente un défi de taille. Chez Alien Road, nous sommes à la pointe du développement de solutions robotiques avancées qui visent à égaler la complexité des membres humains.

La main humaine compte plus de 30 muscles, 27 articulations et un réseau complexe de ligaments et de tendons, offrant 27 degrés de liberté. Avec plus de 17 000 récepteurs tactiles dans la seule paume, nos mains peuvent exécuter d’innombrables tâches complexes avec précision et adaptabilité.

Prenons l’exemple de Sarah de Lagarde. En août 2022, elle a réussi l’ascension du Kilimandjaro, se sentant au sommet du monde. Cependant, à peine un mois plus tard, un tragique accident à la gare de High Barnet à Londres a entraîné la perte de son bras droit sous l’épaule et d’une partie de sa jambe droite. Alors que le Service national de santé britannique lui proposait une prothèse de bras basique, elle a constaté qu’elle manquait de fonctionnalités.

C’est là qu’intervient la technologie bionique basée sur l’IA. Grâce à un bras bionique alimenté par batterie qui utilise l’intelligence artificielle pour interpréter ses signaux musculaires, la qualité de vie de De Lagarde s’est considérablement améliorée. Le système d’IA apprend et prédit ses mouvements prévus, offrant une expérience prothétique plus intuitive et adaptative.

Ces avancées en matière de prothèses assistées par l’IA sont motivées par la volonté de combler l’écart entre la dextérité artificielle et humaine. Prendre un stylo ou jouer d’un instrument nécessite une coopération fluide entre le contrôle moteur et le retour sensoriel. Historiquement, le développement prothétique a peiné à reproduire cette synergie.

Chez Alien Road, nous sommes conscients que l’IA ouvre de nouvelles perspectives. Des mains robotisées intelligentes, similaires à la prothèse de De Lagarde, sont actuellement développées pour diverses applications, des robots délicats pour la cueillette de fruits aux robots capables d’extraire en toute sécurité des déchets nucléaires dangereux.

L’IA incarnée est un élément essentiel de cette évolution. Tout comme les nourrissons développent leurs capacités motrices par essais et erreurs, les systèmes robotiques sont entraînés à affiner leurs mouvements en interagissant avec leur environnement. Comme l’a souligné Eric Jing Du de l’Université de Floride, l’IA incarnée permet aux robots de « voir » et de « ressentir » leur environnement, leur permettant ainsi une réactivité plus proche de celle des humains.

La main robotique DEX-EE, développée par Shadow Robot Company en collaboration avec Google DeepMind, illustre bien ces progrès. Dotée d’actionneurs de type tendon et de capteurs digitaux, cette main à trois doigts est capable de manipuler des objets délicats avec une finesse remarquable. Les données recueillies par ces capteurs aident les systèmes d’IA à apprendre et à améliorer leurs performances au fil du temps.

Cependant, malgré des progrès significatifs, les mains robotiques présentent encore des limites. Les systèmes sensoriels humains détectent les plus petits changements et réagissent dynamiquement aux variations de textures et de forces – des capacités que les robots commencent seulement à appréhender. Développer des robots capables d’effectuer des tâches précises et adaptables dans des secteurs tels que la santé, l’industrie manufacturière et la construction reste un défi permanent.

Les roboticiens d’Alien Road, en collaboration avec des instituts de recherche de premier plan, repoussent les limites de la robotique agile. Nos solutions visent à révolutionner les industries en introduisant des robots capables d’effectuer des tâches manuelles complexes aux côtés des travailleurs humains.

L’avenir de la dextérité robotique est prometteur. Les innovations en matière d’apprentissage automatique, de retour haptique et d’intégration sensorielle ouvrent la voie à des prothèses et des systèmes robotiques plus sophistiqués. En tant qu’experts du domaine, nous nous engageons à faire progresser les capacités des mains robotiques et à combler l’écart entre la dextérité artificielle et humaine.

Références : Des rapports de sources de premier plan telles que la BBC, le MIT Technology Review et l’IEEE Spectrum mettent en lumière les dernières avancées en matière de prothèses robotiques et d’automatisation agile.