At Alien Road, we recognize that AI is opening new frontiers.

मानव हाथ असाधारण उपकरण हैं, और रोबोटिक्स में उनकी निपुणता को दोहराना एक कठिन चुनौती है। एलियन रोड पर, हम उन्नत रोबोटिक समाधान विकसित करने में सबसे आगे हैं, जिसका उद्देश्य मानव उपांगों की जटिल जटिलता से मेल खाना है।

मानव हाथ में 30 से अधिक मांसपेशियाँ, 27 जोड़ और स्नायुबंधन और टेंडन का एक जटिल जाल होता है, जो 27 डिग्री की स्वतंत्रता देता है। अकेले हथेली में 17,000 से अधिक स्पर्श रिसेप्टर्स के साथ, हमारे हाथ सटीकता और अनुकूलनशीलता के साथ अनगिनत जटिल कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, सारा डे लेगार्ड की कहानी लें। अगस्त 2022 में, उन्होंने दुनिया के शीर्ष पर महसूस करते हुए माउंट किलिमंजारो पर सफलतापूर्वक चढ़ाई की। हालाँकि, एक महीने बाद ही, लंदन के हाई बार्नेट स्टेशन पर एक दुखद दुर्घटना में उनके कंधे के नीचे का दाहिना हाथ और उनके दाहिने पैर का एक हिस्सा कट गया। यूके की राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा द्वारा एक बुनियादी कृत्रिम हाथ की पेशकश की गई, लेकिन उन्होंने पाया कि इसमें कार्यक्षमता की कमी है।

एआई-संचालित बायोनिक तकनीक का प्रवेश। बैटरी से चलने वाली बायोनिक भुजा के साथ, जो उसकी मांसपेशियों के संकेतों की व्याख्या करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, डी लैगार्ड की जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ है। AI सिस्टम उसके इच्छित आंदोलनों को सीखता है और भविष्यवाणी करता है, जिससे उसे अधिक सहज और अनुकूली कृत्रिम अनुभव मिलता है।

AI-संचालित कृत्रिम अंगों में इस तरह की प्रगति कृत्रिम और मानवीय निपुणता के बीच के अंतर को कम करने की खोज से प्रेरित है। कलम उठाने या कोई वाद्य बजाने के लिए मोटर नियंत्रण और संवेदी प्रतिक्रिया के बीच सहज सहयोग की आवश्यकता होती है। ऐतिहासिक रूप से, कृत्रिम अंगों के विकास ने इस तालमेल को दोहराने के लिए संघर्ष किया है।

एलियन रोड में, हम मानते हैं कि AI नए मोर्चे खोल रहा है। डी लैगार्ड की कृत्रिम भुजा के समान बुद्धिमान रोबोटिक हाथ, अब विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए विकसित किए जा रहे हैं, नाजुक फल-तोड़ने वाले बॉट से लेकर ऐसे रोबोट तक जो खतरनाक परमाणु कचरे को सुरक्षित रूप से निकाल सकते हैं।

इस विकास में सन्निहित AI एक महत्वपूर्ण तत्व है। जिस तरह शिशु परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से अपने मोटर कौशल विकसित करते हैं, उसी तरह रोबोटिक सिस्टम को अपने पर्यावरण के साथ बातचीत के माध्यम से अपनी गतिविधियों को परिष्कृत करने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है। जैसा कि फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के एरिक जिंग डू ने उल्लेख किया है, सन्निहित AI रोबोट को अपने आस-पास के वातावरण को “देखने” और “महसूस करने” की अनुमति देता है, जिससे अधिक मानवीय प्रतिक्रिया सक्षम होती है।

Google DeepMind के सहयोग से शैडो रोबोट कंपनी द्वारा विकसित DEX-EE रोबोटिक हाथ, इस प्रगति का एक उदाहरण है। टेंडन-स्टाइल एक्ट्यूएटर्स और फिंगरटिप सेंसर की विशेषता वाले, तीन-उँगलियों वाला हाथ उल्लेखनीय कुशलता के साथ नाजुक वस्तुओं को संभालने में सक्षम है। इन सेंसर द्वारा एकत्र किए गए डेटा AI सिस्टम को समय के साथ सीखने और उनके प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करते हैं।

हालाँकि, महत्वपूर्ण प्रगति के बावजूद, रोबोटिक हाथों को अभी भी सीमाओं का सामना करना पड़ रहा है। मानव संवेदी प्रणालियाँ सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाती हैं और बदलती बनावट और बलों पर गतिशील रूप से प्रतिक्रिया करती हैं – ऐसी क्षमताएँ जिन्हें रोबोट अभी-अभी समझना शुरू कर रहे हैं। स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और निर्माण जैसे क्षेत्रों में सटीक लेकिन अनुकूलनीय कार्य करने वाले रोबोट विकसित करना एक सतत चुनौती बनी हुई है।

एलियन रोड के रोबोटिस्ट, प्रमुख शोध संस्थानों के सहयोग से, निपुण रोबोटिक्स की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं। हमारे समाधान का उद्देश्य ऐसे रोबोट पेश करके उद्योगों में क्रांति लाना है जो मानव श्रमिकों के साथ जटिल हाथ-आधारित कार्य कर सकते हैं।

रोबोटिक निपुणता का भविष्य आशाजनक है। मशीन लर्निंग, हैप्टिक फीडबैक और संवेदी एकीकरण में नवाचार अधिक परिष्कृत कृत्रिम अंगों और रोबोटिक प्रणालियों के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं। क्षेत्र के विशेषज्ञों के रूप में, हम रोबोटिक हाथों की क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, कृत्रिम और मानव निपुणता के बीच की खाई को पाटने का प्रयास कर रहे हैं।

संदर्भ: बीबीसी, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू और आईईईई स्पेक्ट्रम जैसे प्रमुख स्रोतों की रिपोर्ट रोबोटिक कृत्रिम अंगों और निपुण स्वचालन में नवीनतम सफलताओं को उजागर करती हैं।