At Alien Road, we recognize that AI is opening new frontiers.

As mãos humanas são ferramentas extraordinárias, e replicar a sua destreza na robótica representa um desafio formidável. Na Alien Road, estamos na vanguarda do desenvolvimento de soluções robóticas avançadas que visam corresponder à complexidade dos apêndices humanos.

A mão humana possui mais de 30 músculos, 27 articulações e uma intrincada rede de ligamentos e tendões, permitindo 27 graus de liberdade. Com mais de 17.000 recetores de toque apenas na palma da mão, as nossas mãos podem executar inúmeras tarefas complexas com precisão e adaptabilidade.

Veja-se a história de Sarah de Lagarde, por exemplo. Em agosto de 2022, ela escalou com sucesso o Monte Kilimanjaro, sentindo-se no topo do mundo. Entretanto, apenas um mês depois, um trágico acidente na estação de High Barnet, em Londres, resultou na perda do braço direito abaixo do ombro e de parte da perna direita. O Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido ofereceu-lhe uma prótese básica do braço, mas ela achou que lhe faltava funcionalidade.

Entra em cena a tecnologia biónica alimentada por IA. Com um braço biónico alimentado por bateria que utiliza inteligência artificial para interpretar os seus sinais musculares, a qualidade de vida de De Lagarde melhorou drasticamente. O sistema de IA aprende e prevê os movimentos pretendidos, permitindo uma experiência protética mais intuitiva e adaptável.

Estes avanços nas próteses com tecnologia de IA são motivados pela procura de diminuir o fosso entre a destreza artificial e a humana. Pegar numa caneta ou tocar um instrumento requer uma cooperação perfeita entre o controlo motor e o feedback sensorial. Historicamente, o desenvolvimento de próteses tem tido dificuldades em replicar esta sinergia.

Na Alien Road, reconhecemos que a IA está a abrir novas fronteiras. Mãos robóticas inteligentes, semelhantes ao braço protético de De Lagarde, estão a ser desenvolvidas para diversas aplicações, desde delicados robôs de recolha de fruta a robôs que podem extrair resíduos nucleares perigosos em segurança.

A IA incorporada é um elemento crítico nesta evolução. Tal como os bebés desenvolvem as suas capacidades motoras através da tentativa e erro, os sistemas robóticos estão a ser treinados para refinar os seus movimentos através da interação com o ambiente. Como refere Eric Jing Du, da Universidade da Flórida, a IA incorporada permite que os robôs “vejam” e “sintam” o ambiente circundante, permitindo uma capacidade de resposta mais semelhante à humana.

A mão robótica DEX-EE, desenvolvida pela Shadow Robot Company em colaboração com a Google DeepMind, é um exemplo deste progresso. Com atuadores tipo tendão e sensores nas pontas dos dedos, a mão de três dedos é capaz de manusear objetos delicados com uma delicadeza notável. Os dados recolhidos por estes sensores ajudam os sistemas de IA a aprender e a melhorar o seu desempenho ao longo do tempo.

No entanto, apesar do progresso significativo, as mãos robóticas ainda enfrentam limitações. Os sistemas sensoriais humanos detetam pequenas alterações e respondem dinamicamente a texturas e forças variáveis ​​– capacidades que os robôs estão apenas a começar a aproximar. Desenvolver robôs que possam executar tarefas precisas e adaptáveis ​​em setores como a saúde, a indústria transformadora e a construção continua a ser um desafio constante.

Os roboticistas da Alien Road, em colaboração com importantes instituições de investigação, estão a expandir os limites da robótica hábil. As nossas soluções visam revolucionar indústrias através da introdução de robôs que podem executar tarefas manuais complexas em conjunto com trabalhadores humanos.

O futuro da destreza robótica é promissor. As inovações na aprendizagem automática, no feedback tátil e na integração sensorial estão a abrir caminho para próteses e sistemas robóticos mais sofisticados. Como especialistas na área, estamos empenhados em melhorar as capacidades das mãos robóticas, esforçando-nos por preencher a lacuna entre a destreza artificial e a humana.

Referências: Relatórios de fontes importantes como a BBC, MIT Technology Review e IEEE Spectrum destacam os últimos avanços em próteses robóticas e automação hábil.