At Alien Road, we recognize that AI is opening new frontiers.

Человеческие руки — замечательные инструменты, и воспроизведение их ловкости в робототехнике представляет собой сложную задачу. В Alien Road мы находимся на переднем крае разработки передовых роботизированных решений, которые стремятся соответствовать сложной конструкции человеческих конечностей.

Человеческая рука может похвастаться более чем 30 мышцами, 27 суставами и сложной сетью связок и сухожилий, что обеспечивает 27 степеней свободы. Имея более 17 000 тактильных рецепторов только на ладони, наши руки могут выполнять бесчисленное множество сложных задач с точностью и адаптивностью.

Возьмем, к примеру, историю Сары де Лагард. В августе 2022 года она успешно поднялась на гору Килиманджаро, чувствуя себя на вершине мира. Однако всего месяц спустя трагический несчастный случай на станции High Barnet в Лондоне привел к потере ею правой руки ниже плеча и части правой ноги. Национальная служба здравоохранения Великобритании предложила ей базовый протез руки, но он оказался недостаточно функциональным.

Встречайте бионическую технологию на основе ИИ. С бионической рукой на батарейном питании, которая использует искусственный интеллект для интерпретации ее мышечных сигналов, качество жизни Де Лагард радикально улучшилось. Система ИИ изучает и предсказывает ее предполагаемые движения, что позволяет сделать протезирование более интуитивным и адаптивным.

Такие достижения в протезировании на основе ИИ обусловлены стремлением сократить разрыв между искусственной и человеческой ловкостью. Взятие ручки или игра на инструменте требуют бесперебойного взаимодействия между управлением моторикой и сенсорной обратной связью. Исторически сложилось так, что разработка протезов боролась за то, чтобы воспроизвести эту синергию.

В Alien Road мы понимаем, что ИИ открывает новые горизонты. Интеллектуальные роботизированные руки, подобные протезу руки Де Лагард, сейчас разрабатываются для различных применений: от деликатных роботов для сбора фруктов до роботов, которые могут безопасно извлекать опасные ядерные отходы.

Воплощенный ИИ является критически важным элементом в этой эволюции. Подобно тому, как младенцы развивают свои двигательные навыки методом проб и ошибок, роботизированные системы обучаются совершенствовать свои движения посредством взаимодействия с окружающей средой. Как отметил Эрик Джинг Ду из Университета Флориды, воплощенный ИИ позволяет роботам «видеть» и «чувствовать» свое окружение, обеспечивая более человеческую реакцию.

Роботизированная рука DEX-EE, разработанная компанией Shadow Robot Company в сотрудничестве с Google DeepMind, является примером этого прогресса. Оснащенная приводами в виде сухожилий и датчиками кончиков пальцев, трехпалая рука способна с удивительной точностью обращаться с деликатными предметами. Данные, собранные этими датчиками, помогают системам ИИ обучаться и со временем улучшать свою производительность.

Однако, несмотря на значительный прогресс, роботизированные руки все еще сталкиваются с ограничениями. Человеческие сенсорные системы обнаруживают мельчайшие изменения и динамически реагируют на различные текстуры и силы — возможности, к которым роботы только начинают приближаться. Разработка роботов, которые могут выполнять точные, но адаптивные задачи в таких секторах, как здравоохранение, производство и строительство, остается постоянной проблемой.

Робототехники Alien Road в сотрудничестве с ведущими научно-исследовательскими институтами расширяют границы ловкой робототехники. Наши решения нацелены на революцию в отраслях промышленности путем внедрения роботов, которые могут выполнять сложные ручные задачи наряду с людьми.

Будущее ловкости роботов многообещающе. Инновации в области машинного обучения, тактильной обратной связи и сенсорной интеграции прокладывают путь для более сложных протезов и роботизированных систем. Как эксперты в этой области, мы стремимся развивать возможности роботизированных рук, стремясь преодолеть разрыв между искусственной и человеческой ловкостью.

Ссылки: Отчеты из ведущих источников, таких как BBC, MIT Technology Review и IEEE Spectrum, освещают последние прорывы в области роботизированного протезирования и ловкой автоматизации.