{"id":25259,"date":"2023-02-21T00:00:00","date_gmt":"2023-02-21T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/alienroad.com\/google-bilgi-bankasi\/bulk-data-export-a-new-and-powerful-way-to-access-your-search-console-data\/"},"modified":"2023-02-21T00:00:00","modified_gmt":"2023-02-21T00:00:00","slug":"bulk-data-export-a-new-and-powerful-way-to-access-your-search-console-data","status":"publish","type":"ar_kb","link":"https:\/\/alienroad.com\/google-bilgi-bankasi\/bulk-data-export-a-new-and-powerful-way-to-access-your-search-console-data\/","title":{"rendered":"Toplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131: Search Console verilerinize eri\u015fmenin yeni ve g\u00fc\u00e7l\u00fc bir yolu"},"content":{"rendered":"

21 \u015eubat 2023 Sal\u0131<\/p>\n

\nBug\u00fcn, duyurusunu yap\u0131yoruz: toplu
\n veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131<\/a>, verileri Search Console’dan
\n Google BigQuery<\/a> \u00fczerine s\u00fcrekli olarak aktarman\u0131za olanak tan\u0131yan yeni bir \u00f6zellik.
\n (Kullan\u0131ma sunma i\u015fleminin yakla\u015f\u0131k bir hafta s\u00fcrece\u011fini, bu nedenle hemen eri\u015fim sa\u011flayamayabilece\u011finizi unutmay\u0131n.<\/em>)\n<\/p>\n

\n BigQuery projenize g\u00fcnl\u00fck veri d\u00f6k\u00fcm\u00fc almak i\u00e7in Search Console’da bir d\u0131\u015fa aktarma i\u015flemi yap\u0131land\u0131rabilirsiniz.
\n Veriler, gizlilik nedeniyle filtrelenen anonimle\u015ftirilmi\u015f sorgular haricinde t\u00fcm performans verilerinizi i\u00e7erir; ba\u015fka bir deyi\u015fle, toplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131
\n g\u00fcnl\u00fck veri sat\u0131r\u0131 s\u0131n\u0131r\u0131ndan<\/a>etkilenmez.
\n Bu, verilerinizi maksimum potansiyeline kadar ke\u015ffedebilece\u011finiz, di\u011fer veri kaynaklar\u0131yla birle\u015ftirebilece\u011finiz ve geli\u015fmi\u015f analiz ve g\u00f6rselle\u015ftirme tekniklerini kullanabilece\u011finiz anlam\u0131na gelir.\n<\/p>\n

\nBu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131, on binlerce sayfas\u0131 olan veya g\u00fcnde on binlerce sorgudan trafik alan (veya her ikisi birden!) b\u00fcy\u00fck web siteleri i\u00e7in \u00f6zellikle yararl\u0131 olabilir. K\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli siteler, t\u00fcm verilerine kullan\u0131c\u0131 aray\u00fcz\u00fc, Looker Studio ba\u011flay\u0131c\u0131s\u0131<\/a>
\n (eski ad\u0131yla Data Studio) veya Search Analytics API<\/a>.\n<\/p>\n

Yeni bir toplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131 ayarlama<\/h2>\n

\nYeni bir rapor yap\u0131land\u0131rmak i\u00e7in BigQuery hesab\u0131n\u0131z\u0131 verileri alacak \u015fekilde haz\u0131rlaman\u0131z ve Search Console ayarlar\u0131nda bilgilerinizi ayarlaman\u0131z gerekir. Yard\u0131m Merkezi’nde bir
\n ad\u0131m ad\u0131m k\u0131lavuz<\/a>bulabilirsiniz, ancak genel olarak s\u00fcre\u00e7 iki a\u015famaya ayr\u0131l\u0131r:\n<\/p>\n

    \n
  1. Cloud projenizi haz\u0131rlay\u0131n<\/strong> (Google Cloud Console i\u00e7inde<\/a>): bu, projeniz i\u00e7in BigQuery API’sini etkinle\u015ftirmeyi ve Search Console hizmet hesab\u0131n\u0131za izin vermeyi i\u00e7erir.<\/li>\n
  2. D\u0131\u015fa aktarma hedefini ayarlay\u0131n<\/strong> (Search Console i\u00e7inde<\/a>): bu, Google Cloud proje kimli\u011finizi sa\u011flamay\u0131 ve bir veri k\u00fcmesi konumu se\u00e7meyi i\u00e7erir. Yaln\u0131zca m\u00fclk sahiplerinin toplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131 ayarlayabilece\u011fini unutmay\u0131n.<\/li>\n<\/ol>\n

    \n\"Search\n<\/p>\n

    \nBilgileri Search Console’a g\u00f6nderdi\u011finizde, bir d\u0131\u015fa aktarma sim\u00fclasyonu ger\u00e7ekle\u015ftirilir. D\u0131\u015fa aktarma ba\u015far\u0131l\u0131 olursa, t\u00fcm m\u00fclk sahiplerini e-posta yoluyla bilgilendiririz ve devam eden d\u0131\u015fa aktarma i\u015flemleriniz 48 saat i\u00e7inde ba\u015flar. D\u0131\u015fa aktarma sim\u00fclasyonu ba\u015far\u0131s\u0131z olursa, tespit edilen sorunla ilgili an\u0131nda bir uyar\u0131 al\u0131rs\u0131n\u0131z; i\u015fte bir liste:
    \n     olas\u0131 d\u0131\u015fa aktarma hatalar\u0131<\/a>.\n<\/p>\n

    Toplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131nda mevcut veriler<\/h2>\n

    \nToplu veri d\u0131\u015fa aktar\u0131m\u0131 ba\u015far\u0131yla ayarland\u0131ktan sonra, BigQuery hesab\u0131n\u0131zda oturum a\u00e7abilir ve verileri sorgulamaya ba\u015flayabilirsiniz.\n<\/p>\n

    \nAyr\u0131nt\u0131l\u0131 tablo k\u0131lavuzlar\u0131n\u0131 ve referanslar\u0131n\u0131<\/a> yard\u0131m merkezinde bulabilirsiniz;
    \n ayr\u0131ca     verileri m\u00fclke g\u00f6re mi yoksa sayfaya g\u00f6re mi toplama<\/a>aras\u0131ndaki farkla ilgili a\u00e7\u0131klamay\u0131 da kontrol edin, \u00e7\u00fcnk\u00fc bu verileri daha iyi anlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r. \u0130\u015fte size sunulacak \u00fc\u00e7 tablonun k\u0131sa bir a\u00e7\u0131klamas\u0131:\n<\/p>\n