ChatGPT für Marketer: Einsatzmöglichkeiten im Jahr

ChatGPT ist weit über ein Chat-Fenster hinausgewachsen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels umfassen die Hauptfunktionen je nach Plan:

• Texterstellung und -bearbeitung für Entwürfe, Umschreibungen, Zusammenfassungen und Übersetzungen.
• Websuche mit zitierten Quellen für aktuelle Informationen.
• Dateianalyse: Hochladen von Tabellen, PDFs oder Präsentationen und Stellen von Fragen dazu, einschließlich Diagrammen und Berechnungen.
• Bilderstellung und -bearbeitung durch Konversation.
• Sprachkonversationen für Brainstorming unterwegs.
• Projekte, die Chats und Dateien rund um einen Kunden oder eine Kampagne mit gemeinsamen Anweisungen gruppieren.
• Benutzerdefinierte GPTs, gespeicherte Assistenten mit spezifischen Anweisungen und Wissensdateien.
• Tiefenrecherche, die eine längere, mehrstufige Untersuchung durchführt und einen Bericht mit Quellen erstellt.
• Agentenfunktionen, die mehrstufige Aufgaben in einem Browser mit Benutzeraufsicht ausführen können.

Business-Pläne fügen Admin-Kontrollen, gemeinsame Arbeitsbereiche und Datenbedingungen hinzu, die für den Unternehmenseinsatz geeignet sind.

Briefings und Planung

Das Umwandeln eines unstrukturierten Anrufprotokolls in ein strukturiertes Briefing, das Entwerfen eines Kampagnenzeitplans oder das Auflisten von Fragen für ein Kick-off-Meeting mit einem Kunden. Es ist gut in der Strukturierung.

Erste Entwürfe und Variationen

Anzeigenüberschriften, E-Mail-Betreffzeilen, Social-Media-Captions und Landingpage-Abschnitte. Es produziert schnell viele Optionen, und ein Marketer wählt die besten aus und formt sie. Bei bezahlter Suche kann es Zeichenbegrenzungen einhalten, wenn Sie diese angeben, obwohl Sie dies dennoch mit einem Zähler überprüfen sollten.

Recherche und Zusammenfassungen

Zusammenfassen von Wettbewerberseiten, Bewertungsthemen oder Branchenberichten. Mit Websuche und Tiefenrecherche kann es aktuelle Quellen sammeln, aber jede wichtige Behauptung muss an der Quelle überprüft werden.

Datenarbeit

Hochladen eines CSV-Exports aus Google Ads, GA4 oder einem CRM und Anfordern von Pivot-Tabellen, Trenddiagrammen oder Anomalieerkennung. Es schreibt und führt Code im Hintergrund aus, was Zeit für Marketer spart, die kein Python oder fortgeschrittene Tabellenformeln verwenden.

Wiederverwendung (Repurposing)

Umwandeln eines Webinar-Transkripts in eine Blog-Gliederung, ein LinkedIn-Karussell-Skript und eine E-Mail-Sequenz. Repurposing ist eine der wertvollsten Anwendungen, da die Substanz bereits existiert und Ihnen gehört.

Die Schwächen sind vorhersehbar, sobald man sie kennt:

• Es kann falsche Fakten mit Überzeugung behaupten, einschließlich erfundener Statistiken und veralteter Plattformregeln.
• Standardtexte klingen generisch und wiederholen bekannte Phrasen, was die Markenstimme schwächt.
• Es kennt Ihre Kunden nicht, es sei denn, Sie liefern echte Daten, Interviews oder Bewertungen.
• Es kann lange Dateien oder große Tabellen ohne Warnung falsch lesen.
• Die Ergebnisse variieren zwischen den Durchläufen, was Standardprozesse erschwert.
• Es hat kein Interesse an Ergebnissen; es schreibt gerne eine Kampagne, die in Ihrem Markt niemals funktionieren würde.

Ein nützlicher Weg, es einzuordnen, ist nach Phasen.

• Discovery: Zusammenfassen von Inputs, Vorbereiten von Interviewfragen, Clustern von Keywords oder Bewertungen.
• Strategie: Stresstests von Ideen durch das Abfragen von Einwänden, alternativen Positionierungen und Risiken. Die Strategie selbst kommt von Menschen.
• Produktion: Gliederungen, Entwürfe, Variationen und Bildkonzepte, immer bearbeitet.
• Qualitätskontrolle: Überprüfen von Entwürfen anhand eines Styleguides, Finden von Inkonsistenzen, Vorschlagen klarerer Formulierungen.
• Analyse: Lesen von Exporten, Erstellen von Diagrammen, Entwerfen von Berichtskommentaren, die ein Analyst verifiziert.

Das Muster ist durchgehend gleich: ChatGPT beschleunigt die ersten 60 bis 70 Prozent einer Aufgabe, und ein Mensch stellt sie fertig.

Besserer Input führt zu besserem Output. Ein paar Gewohnheiten machen den größten Unterschied:

• Geben Sie Kontext: Zielgruppe, Produkt, Ziel, Kanal und Einschränkungen.
• Geben Sie Beispiele für gute vergangene Arbeit und sagen Sie, was sie gut macht.
• Legen Sie das Format fest: Länge, Struktur, Überschriften oder Tabelle.
• Fragen Sie nach Optionen, verfeinern Sie dann eine, anstatt eine perfekte einzelne Antwort zu erwarten.
• Verwenden Sie Projekte oder benutzerdefinierte GPTs, um Markenrichtlinien zu speichern, damit Sie sie nicht jedes Mal wiederholen müssen.
• Bitten Sie es, Annahmen und Unsicherheiten aufzulisten, und überprüfen Sie diese zuerst.

Bevor Sie ChatGPT für Kunden- oder Unternehmensarbeit verwenden, wählen Sie den richtigen Plan. Business-Tarife und die API werden laut den Richtlinien von OpenAI zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels nicht für das Modelltraining verwendet, während Verbraucherkonten eine Trainingseinstellung haben. Halten Sie persönliche Daten und vertrauliche Zahlen heraus, es sei denn, Ihre Richtlinie und Verträge erlauben es. Teams, die mit personenbezogenen Daten aus der EU oder der Türkei arbeiten, müssen DSGVO und KVKK berücksichtigen. Eine einseitige interne Richtlinie, die genehmigte Konten, Datenregeln und Überprüfungsschritte benennt, verhindert die meisten Probleme.

ChatGPT ist nicht die einzige Option. Anthropic’s Claude wird oft für lange Dokumente und sorgfältiges Schreiben gelobt. Googles Gemini integriert sich in Workspace und Googles eigene Daten. Microsoft Copilot ist in Office-Apps integriert. Perplexity konzentriert sich auf die Suche mit Zitaten. Viele Teams verwenden zwei Tools und wählen je nach Aufgabe. Der beste Weg zum Vergleich ist, Ihre eigenen echten Aufgaben mit jedem durchzuführen und die Ergebnisse zu beurteilen.