Digitale PR: Sichtbarkeit durch LLMs erhalten

Large Language Models durchsuchen das Live-Web nicht auf die gleiche Weise wie herkömmliche Suchmaschinen. Stattdessen verlassen sie sich auf riesige Datensätze und spezifische Repositories mit hohem Vertrauensfaktor. Wikipedia ist beispielsweise eine primäre Quelle für das Training und macht etwa 7,8 % der für ChatGPT verwendeten Daten aus. Wenn Ihre Marke in einem gut zitierten Wikipedia-Artikel erwähnt wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, in einer KI-Antwort referenziert zu werden, erheblich.

KI-Suchmaschinen in Echtzeit wie Perplexity verwenden unterschiedliche Gewichtungssysteme. Reddit hat sich hier zu einem wichtigen Akteur entwickelt und macht in bestimmten Kontexten etwa 6,6 % der von Perplexity zitierten Quellen aus. KI-Modelle suchen nach Konsens und wiederholten Erwähnungen über seriöse Domains hinweg. Eine einzelne Erwähnung in einem minderwertigen Blog wird nichts bewirken, aber eine konsistente Berichterstattung in großen Nachrichtenmedien schafft einen Fußabdruck, den KI-Crawler als autoritär erkennen.

Wikipedia dient als strukturierte, von Menschen verifizierte Datenbank, die KI-Entwickler nutzen, um ihre Modelle auf Fakten zu stützen. Da Wikipedia Zitate aus Sekundärquellen erfordert, kann eine Marke nicht einfach ihren eigenen Eintrag schreiben. Sie müssen sich zuerst eine Berichterstattung in großen Nachrichtenpublikationen oder akademischen Fachzeitschriften sichern. Dies schafft eine Vertrauenskette, der KI-Modelle folgen.

Wenn ein KI-Modell häufig auf einen Markennamen stößt, der mit einem bestimmten Thema auf Wikipedia verknüpft ist, baut es eine starke semantische Verbindung auf. Deshalb sollten sich digitale PR-Bemühungen auf ‘Bekanntheit’ konzentrieren. Wenn Ihr Unternehmen in einem Nachrichtenartikel über erneuerbare Energien zitiert wird und dieser Nachrichtenartikel dann als Referenz in einem Wikipedia-Artikel über Solarenergie verwendet wird, wird Ihre Marke Teil des permanenten Wissensgraphen für KI.

Reddit bietet etwas, das formellen Nachrichtenseiten oft fehlt: authentische menschliche Stimmung und echte Bewertungen. KI-Modelle nutzen Reddit, um zu verstehen, wie Menschen wirklich über Produkte oder Dienstleistungen denken. Wenn ein bestimmtes Software-Tool konsequent in r/technology oder r/saas empfohlen wird, wird Perplexity und andere KI-Engines es wahrscheinlich als Top-Empfehlung auflisten.

Ein gängiges Muster für Marken ist es, Nischen-Subreddits zu überwachen und an Diskussionen teilzunehmen, ohne dabei zu werblich zu sein. Das Ziel ist es, dass organische Nutzer Ihre Marke erwähnen. Wenn KI-Modelle diese Threads crawlen, identifizieren sie Ihre Marke als Lösung für spezifische Benutzerprobleme. Dieser ‘Social Proof’ ist ein Kernbestandteil der digitalen PR im Zeitalter der KI.

• Identifizieren Sie Subreddits, in denen Ihre Zielgruppe nach Empfehlungen fragt.
• Bieten Sie Mehrwert, indem Sie Fragen mit datengestützten Erkenntnissen beantworten.
• Ermutigen Sie zufriedene Kunden, ihre Erfahrungen in relevanten Community-Threads zu teilen.
• Überwachen Sie Markenerwähnungen, um sicherzustellen, dass die von der KI gescrapten Informationen korrekt sind.

Die Berichterstattung in den Medien fungiert als primärer Treibstoff für KI-Trainingssets und die Echtzeitsuche. Wenn eine Marke eine datengestützte Geschichte veröffentlicht, wie etwa einen Bericht über Branchentrends oder eine einzigartige Umfrage, werden Nachrichtenagenturen diese wahrscheinlich aufgreifen. KI-Modelle priorisieren diese ‘Primärquellen’ von Informationen. Wenn ein Journalist bei einer großen Publikation auf Ihre Studie verlinkt, betrachtet die KI Ihre Marke als den Urheber dieses Wissens.

In einem typischen Bericht sehen wir, dass Marken, die sich auf originäre Forschung konzentrieren, mehr KI-Zitate erhalten als solche, die sich auf Produktankündigungen konzentrieren. KI-Engines sind darauf ausgelegt, Informationen zusammenzufassen. Wenn Sie die Daten liefern, die zusammengefasst werden müssen, werden Sie zur zitierten Quelle. Dies erfordert eine Abkehr von der traditionellen ‘Schau uns an’-PR hin zur ‘Hier ist, was wir herausgefunden haben’-PR.

Nicht alle Daten sind gleich. Um KI-Zitate zu verdienen, muss Ihr Inhalt strukturiert und sachlich sein. KI-Crawler bevorzugen klare Statistiken, Aufzählungslisten und definitive Aussagen. Ein Shopify-Shop, der Bio-Hautpflege verkauft, könnte beispielsweise einen Bericht über ‘Den Anstieg von Mikroplastik in Schönheitsprodukten’ veröffentlichen. Wenn dieser Bericht originäre Laborergebnisse enthält, wird er zu einem hochwertigen Ziel für KI-Modelle, die nach faktischen Datenpunkten suchen.

• Jährliche Branchen-Benchmark-Berichte mit Jahresvergleichen.
• Umfragen mit mindestens 1.000 Teilnehmern, um statistische Relevanz zu gewährleisten.
• Technische Whitepaper, die ein spezifisches technisches oder geschäftliches Problem lösen.
• Interaktive Karten oder Tools, die öffentliche Daten auf eine neue Weise aggregieren.

Während Off-Site-Digital-PR entscheidend ist, muss Ihre eigene Website für KI-Agenten lesbar sein. Dies beinhaltet die Verwendung von Schema-Markup und die Aufrechterhaltung einer klaren Seitenstruktur. Der wichtigste Faktor ist jedoch die ‘Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness’ (E-A-T) Ihres Inhalts. KI-Modelle sind darauf trainiert, Halluzinationen zu vermeiden, indem sie Informationen mit mehreren Quellen abgleichen.

Wenn Ihre Website behauptet, Sie seien der Marktführer in einem Bereich, aber Wikipedia, Reddit und große Nachrichtenseiten sagen etwas anderes, wird die KI Ihre selbstveröffentlichten Behauptungen wahrscheinlich ignorieren. Digitale PR schließt diese Lücke, indem sie die externe Validierung schafft, die erforderlich ist, damit die KI Ihre On-Site-Inhalte glaubt. Betrachten Sie es als ein Verifizierungssystem, bei dem das Web im Allgemeinen für Ihre Autorität ‘stimmt’.

Die Messung der KI-Sichtbarkeit unterscheidet sich von der Verfolgung von SEO-Rankings. Anstatt auf die erste Seite von Google zu schauen, sollten Sie den ‘Share of Model’ verfolgen. Dies beinhaltet das Testen verschiedener Prompts in Bezug auf Ihre Branche in Tools wie ChatGPT, Claude und Perplexity, um zu sehen, wie oft Ihre Marke erwähnt wird. Wenn Ihre Marke heute in 3 von 10 Prompts erscheint und nach einer PR-Kampagne in 6 von 10, funktioniert Ihre Strategie.

Eine weitere Metrik ist die Qualität des Zitats. Verlinkt die KI auf Ihre Homepage oder auf ein spezifisches Forschungspapier, das Sie veröffentlicht haben? Zitate, die zu hochwertigen Assets führen, sind vorteilhafter für die langfristige Autorität. Sie können auch die ‘Stimmung’ der KI-Beschreibung Ihrer Marke überwachen, da dies den Konsens widerspiegelt, der in den Trainingsdaten gefunden wurde.