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Aktualisierung der Daten zu Top-Suchanfragen

Mittwoch, 25. Januar 2012

Ab heute aktualisieren wir unsere Funktion für Top-Suchanfragen, damit sie den Erwartungen an Suchmaschinen-Rankings besser entspricht. Bisher haben wir die durchschnittliche Position aller URLs von Ihrer Website für eine bestimmte Abfrage gemeldet. Ab heute werden wir stattdessen nur die Top-Position im Durchschnitt abbilden, in der eine URL von Ihrer Website erschienen ist.

Aktualisierung der Daten zu Top-Suchanfragen

Ein Beispiel

Angenommen, Nick hat nach „Bacon“ gesucht und URLs von Ihrer Website erschienen auf den Positionen 3, 6 und 12. Jane hat ebenfalls nach „Bacon“ gesucht und URLs von Ihrer Website erschienen auf den Positionen 5 und 9. Bisher hätten wir all diese Positionen zusammengerechnet und eine Durchschnittsposition von 7 angezeigt. In Zukunft bilden wir nur noch den Durchschnitt der höchsten Position, in der Ihre Website für jede Suche erschienen ist (3 für Nicks Suche und 5 für Janes Suche), was eine Durchschnittsposition von 4 ergibt.

Wir gehen davon aus, dass diese neue Berechnungsmethode Ihre Erwartungen darüber, wie die Position eines Links in den Google-Suchergebnissen berichtet werden sollte, genauer trifft.

Wie wirkt sich das auf meine Top-Suchanfragen-Daten aus?

Diese Änderung wirkt sich ab sofort auf Ihre Top-Suchanfragen-Daten aus.
Historische Daten ändern sich nicht. Beachten Sie, dass die Änderung der Berechnung bedeutet, dass die Metrik der Durchschnittsposition in der Regel gleich bleibt oder sinkt, da wir URLs mit niedrigerem Ranking nicht mehr einberechnen.

Aktualisierung der Daten zu Top-Suchanfragen — 2

Sehen Sie sich die aktualisierten Top-Suchanfragen-Daten an
im Bereich „Ihre Website im Web“ der Webmaster-Tools. Und denken Sie daran, Sie können auch
Top-Suchanfragen-Daten programmatisch herunterladen!

Wir freuen uns darauf, Ihnen ein repräsentativeres Bild Ihrer Google-Suchdaten zu liefern. Lassen Sie uns
im Webmaster-Forum.

Alien Road

So setzen wir das um

We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.

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