So gehen Sie mit der begrenzten Lernphase von Meta Ads um

Die Lernphase tritt auf, wenn eine Anzeigengruppe neu erstellt oder erheblich bearbeitet wird, was etwa 50 Optimierungsereignisse zur Stabilisierung erfordert. Während dieser Zeit sucht das Meta-Auslieferungssystem aktiv nach den besten Platzierungen und Zielgruppen für Ihr spezifisches Ziel. Wenn eine Anzeigengruppe diesen Schwellenwert nicht innerhalb eines angemessenen Zeitrahmens erreicht, verbleibt sie in einem begrenzten Status, was bedeutet, dass die Leistung stark schwanken kann, da das Modell für maschinelles Lernen keinen vorhersehbaren Punkt erreicht hat.

Wenn Sie wesentliche Änderungen vornehmen, wie z. B. die Änderung der Zielgruppe, des Creatives oder eine starke Anpassung des Budgets, setzen Sie den Lernprozess zurück. Dies zwingt das System, seine Datenerfassung von vorne zu beginnen. Ein typisches Konto mit diesem Problem weist häufig zu viele aktive Anzeigengruppen mit niedrigen Budgets auf, was verhindert, dass eine einzelne Anzeigengruppe die erforderlichen 50 Ereignisse ansammelt. Diese Fragmentierung des Budgets ist der Hauptgrund für den begrenzten Status in den meisten aktiven Werbekonten.

Konsolidierung ist der effektivste Weg, dem Algorithmus zu helfen, die Lernphase zu verlassen. Anstatt mehrere Anzeigengruppen mit kleinen Tagesbudgets zu schalten, fassen Sie diese in weniger Anzeigengruppen mit höheren Tagesausgaben zusammen. Dadurch werden die Optimierungsereignisse in einem einzigen Topf gebündelt, was das Erreichen des 50-Ereignis-Ziels erleichtert. Wenn Sie Ihre Interessen oder Lookalike Audiences gruppieren, geben Sie dem System mehr Flexibilität, um Conversions zu finden, wodurch sich die Anzeigengruppe schneller stabilisiert.

Erwägen Sie die folgenden Schritte zur Vereinfachung Ihrer Kontostruktur für eine bessere Leistung:

• Führen Sie Anzeigengruppen zusammen, die auf ähnliche Zielgruppensegmente abzielen, um die Ereignisdichte zu erhöhen.
• Reduzieren Sie die Anzahl aktiver Anzeigen innerhalb einer einzelnen Anzeigengruppe, um eine Datenverdünnung zu verhindern.
• Wechseln Sie nach Möglichkeit von manuellem Targeting zu Broad Audience Targeting, um den Pool potenzieller Konverter zu vergrößern.
• Erhöhen Sie das Tagesbudget, damit die Anzeigengruppe den Schwellenwert von 50 Ereignissen schneller erreichen kann.

Manchmal liegt das Problem an dem Ereignis, für das Sie sich entschieden haben zu optimieren. Wenn Sie ein Ereignis im oberen Trichterbereich wie Landingpage-Aufrufe auswählen, erhalten Sie möglicherweise viele Ereignisse, aber möglicherweise nicht die Verkäufe, die Sie sich wünschen. Wenn Sie ein Ereignis im unteren Trichterbereich wie einen Kauf auswählen, Ihr Tagesbudget jedoch zu niedrig ist, werden Sie selten 50 Ereignisse erreichen. Sie müssen ein Gleichgewicht finden, bei dem das Ereignis häufig genug auftritt, um die Anforderungen des maschinellen Lernens zu erfüllen, ohne die Qualität des Ergebnisses zu opfern.

Wenn Sie keine 50 Käufe pro Woche erzielen, sollten Sie erwägen, einen Schritt weiter nach oben im Trichter zu gehen und „In den Warenkorb“ oder „Zur Kasse gehen“ zu wählen. Dies versorgt das System mit mehr Datenpunkten, mit denen es arbeiten kann, und erfasst dennoch Nutzer mit hoher Kaufabsicht. Sobald die Anzeigengruppe stabil ist und sich die Leistung verbessert, können Sie die Optimierung wieder auf „Kauf“ umstellen, wenn Ihr Datenvolumen dies unterstützt. Dieser Übergang hilft Konten, die in der begrenzten Phase feststecken, oft dabei, voranzukommen, ohne dass eine massive Budgeterhöhung erforderlich ist.

Bei Alien Road gehen wir die begrenzte Lernphase an, indem wir zunächst ein gründliches Audit der aktuellen Kampagneneinstellungen durchführen. Wir bewerten, ob das Budget zu dünn auf zu viele Segmente verteilt ist, was bei vielen der von uns überprüften Konten üblich ist. Anschließend implementieren wir einen Konsolidierungsplan, der die Kampagnenstruktur an das tatsächliche Conversion-Volumen des Kunden anpasst. Wenn ein Kunde beispielsweise 50 $ pro Tag ausgibt, aber fünf aktive Anzeigengruppen hat, empfehlen wir, diese zu zwei zusammenzulegen, um sicherzustellen, dass jede eine bessere Chance hat, den Schwellenwert von 50 Ereignissen zu erreichen.

Unser Prozess beinhaltet die tägliche Überwachung des Auslieferungsstatus nach diesen Änderungen. Wir achten auf Anzeichen einer Stabilisierung der Kennzahlen zu den Kosten pro Akquisition. Wenn sich die Leistung nach einer Woche nicht verbessert, untersuchen wir die Creative-Assets. Manchmal liegt das Problem nicht an der Zielgruppe oder dem Budget, sondern daran, dass das Creative selbst keine Resonanz erzeugt. Wir geben dann Empfehlungen für neue Anzeigenvarianten, die auf die Interessen der Zielgruppe abgestimmt sind, und stellen so sicher, dass das finale Kampagnen-Setup auf langfristige Zuverlässigkeit ausgelegt ist.

Ein großer Fehler besteht darin, Ihre Anzeigen zu häufig zu bearbeiten, während sie sich noch in der Lernphase befinden. Jedes Mal, wenn Sie das Budget oder das Creative ändern, starten Sie den Prozess im Wesentlichen neu, wodurch die Anzeigengruppe in einem Schwebezustand bleibt. Sie müssen dem System genügend Zeit geben, Daten zu sammeln. Ein übliches Muster besteht darin, mindestens sieben Tage zu warten, bevor Sie nennenswerte Änderungen an einer Anzeigengruppe vornehmen, die nicht wie erwartet performt, es sei denn, die Ausgaben sind völlig am Ziel vorbei.

Vermeiden Sie außerdem mehrere kleine Änderungen im Laufe der Woche. Wenn Sie Anpassungen vornehmen müssen, fassen Sie diese in einem einzigen Update zusammen, um die Auswirkungen auf den Lernzyklus zu minimieren. Geduld ist hier ein Schlüsselfaktor. Das System braucht Zeit, um Ihre Zielgruppe zu kartieren und sich an Ihre Gebotsstrategie anzupassen. Widerstehen Sie dem Drang, Kampagnen aufgrund kurzfristiger Leistungseinbrüche zu pausieren oder anzupassen, da es sich dabei oft nur um vorübergehende Schwankungen innerhalb der Lernperiode handelt.

Beginnen Sie damit, Ihre wichtigste Kampagne zu identifizieren, die derzeit in der begrenzten Lernphase feststeckt. Überprüfen Sie die Gesamtzahl der Conversions, die sie in den letzten sieben Tagen generiert hat. Wenn die Anzahl deutlich unter 50 liegt, schauen Sie sich Ihre Kontostruktur an, um festzustellen, ob Sie Anzeigengruppen mit ähnlichen Zielen zusammenlegen können. Durch die Reduzierung der Anzahl aktiver Anzeigengruppen können Sie Ihr bestehendes Budget auf eine konzentriertere Anstrengung lenken. Nehmen Sie diese Änderungen zu Beginn der Woche vor und lassen Sie das System mindestens eine volle Woche ohne weitere Bearbeitungen laufen, um die Auswirkungen zu bewerten.

Sie können eine Anzeigengruppe in der begrenzten Lernphase belassen, wenn sie weiterhin Ihre Kernleistungsziele wie CPA- oder ROAS-Ziele erfüllt. Das Label zeigt an, dass das System Schwierigkeiten hat zu optimieren, aber wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, bedeutet die Unfähigkeit des Systems, die Lernphase zu verlassen, nicht unbedingt, dass Sie die Kampagne stoppen sollten.

Die Lernphase gilt speziell für Kampagnen, die eine auf Conversions oder Aktionen basierende Optimierung verwenden. Wenn Sie eine einfache Reichweiten- oder Awareness-Kampagne durchführen, bei der das Hauptziel darin besteht, die Anzeige so vielen Menschen wie möglich zu zeigen, benötigt das System nicht denselben Schwellenwert von 50 Ereignissen, um Ihre Anzeigen effektiv auszuliefern.

Das benötigte Budget hängt vollständig von Ihren spezifischen Kosten pro Optimierungsereignis ab. Um 50 Ereignisse in einer Woche zu erreichen, benötigen Sie ein Tagesbudget, das mindestens sieben bis acht Conversions pro Tag ermöglicht. Wenn ein Kauf im Durchschnitt 10 $ kostet, benötigen Sie ein Tagesbudget von mindestens 70 $ bis 80 $, um eine gute Chance zu haben, die Lernphase zu verlassen.

Das Ändern des Creatives innerhalb einer bestehenden Anzeigengruppe kann eine erneute Lernphase auslösen. Zwar wird dadurch nicht immer die gesamte Anzeigengruppe auf den Anfang zurückgesetzt, aber es werden neue Variablen eingeführt, die den Algorithmus dazu zwingen, zu bewerten, welches Creative am besten abschneidet. Es ist besser, neue Creatives in einer separaten Anzeigengruppe zu testen, anstatt aktive Anzeigen in einer stabilen, in der Lernphase begrenzten Umgebung auszutauschen.

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