Yandex veröffentlicht, wie entschieden wird, ob eine Änderung des Algorithmus eine Verbesserung darstellt. Es ist die aufschlussreichste Seite in der gesamten Dokumentation, da sie die beiden Metriken nennt, gegen die jede Ranking-Änderung getestet wird.
Die dargelegten Prinzipien
- Ergebnisse werden vollständig durch Machine-Learning-Algorithmen generiert und können nicht manuell umsortiert werden.
- Relevanz wird aus der Anfrage, dem Seiteninhalt, der Historie der Nutzerinteraktion mit diesen Seiten, Sprache, Standort, Beziehungen zwischen Seiten und vielen anderen Faktoren berechnet.
- Die Vollständigkeit der Indizierung hat oberste Priorität, einheitlich angewendet pro Quellentyp. Inhalte werden aus den Ergebnissen nur wegen Spamdexing, Schaden für Nutzer oder rechtlichen Verstößen entfernt.
- Das Präsentationsformat wird nach der Wahrscheinlichkeit ausgewählt, das Ziel des Nutzers zu erreichen — nicht nach der Quelle.
Proxima — die Metrik für die Seitenqualität
Erstellt aus Gutachterbewertungen plus zusätzlichen Signalen. Sie bewertet die Relevanz für die Anfrage (einschließlich Expertenbewertung durch Fachspezialisten), die Wahrscheinlichkeit, dass das Ziel des Nutzers auf dieser Seite und Website erreicht wird, die Qualität, Nützlichkeit und Einzigartigkeit des Inhalts, die Balance zwischen nützlichen und aufdringlichen Inhalten, zusätzliche Signale zur Inhaltsqualität und Autorität bei komplexen Themen wie Gesundheit, Recht und Finanzdienstleistungen sowie die Benutzerfreundlichkeit des Konsums.
Als Checkliste gelesen ist dies die konkretste Aussage darüber, was “guter Inhalt” bei Yandex bedeutet — und die Klausel zur Aufdringlichkeit macht die Werbedichte zu einem Ranking-Faktor statt zu einer Geschmacksfrage.
Proficit — die Metrik für die Ergebnis-Nutzerfreundlichkeit
Misst, wie schnell das Ziel eines Nutzers erreicht wird, anhand von Qualität und Quantität der Interaktionen mit einzelnen Ergebnissen und anderen Elementen der Seite. Formate mit einem höheren prognostizierten Proficit werden ausgewählt, und das Layout der gesamten Ergebnisseite wird für beide Metriken gemeinsam optimiert.
Wie Gutachter tatsächlich arbeiten
Sie bewerten Seiten und Ergebniselemente, aber ihre Bewertungen fließen niemals direkt in das Ranking ein — sie sind Trainingsinput für die Machine-Learning-Algorithmen und eine Prüfung, ob eine vorgeschlagene Änderung eine Verbesserung darstellt. Unparteilichkeit wird durch Rekrutierung, Schulung, Anweisungen, Tools und bewusste Überschneidungen zwischen Gutachtern gesteuert. Änderungen, die bestehen, werden dann in einem Live-Experiment gegen eine Kontrollgruppe getestet.
Warum sich das Lesen lohnt
Weil es die Frage beantwortet, die hinter jeder Ranking-Diskussion steht: Was wird optimiert. Arbeit, die Proxima und Proficit steigert, ist nachhaltig; Arbeit, die keines von beiden tut, ist es nicht, egal was sie in diesem Monat mit einer Position macht.
So setzen wir das um
We use the Proxima criteria as the content brief on Yandex-facing projects, because it is the search engine’s own definition of quality rather than an inferred one. The line clients react to most is the balance between useful and intrusive content — it makes the pop-up conversation a ranking conversation. And the fact that assessor scores never touch ranking directly ends the recurring myth that a site can be manually penalised or promoted by a person.
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