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Webseiten finden: Rich Snippets für die lokale Suche

Mittwoch, 22. September 2010


Cross-Post aus dem
Lat Long Blog.

Webseiten finden: Rich Snippets für die lokale Suche

Wir teilen heute einige Neuigkeiten mit, von denen wir hoffen, dass Webmaster sie spannend finden. Wie Sie wissen, arbeiten wir ständig daran, die Informationen der Welt zu organisieren – seien es textuelle, visuelle, geografische oder andere Arten nützlicher Daten. Aus Sicht der lokalen Suche bedeutet ein Teil dieser Bemühungen, nach all den großartigen Webseiten zu suchen, die auf einen bestimmten Ort verweisen. Das Internet quillt über vor nützlichen Informationen über lokale Orte und Sehenswürdigkeiten, und wir tun unser Bestes, um relevante Suchergebnisse zu liefern, die helfen, Licht auf Standorte auf der ganzen Welt zu werfen.

Heute geben wir bekannt, dass Ihre Verwendung von
Rich Snippets
dazu beitragen kann, dass Menschen die von Ihnen erstellten Webseiten finden, die sich auf einen bestimmten Ort oder Standort beziehen. Durch die Verwendung strukturierter HTML-Formate wie
hCard
zur Auszeichnung des auf Ihrer Seite beschriebenen
Unternehmens oder der Organisation
, erleichtern Sie Suchmaschinen wie Google, Ihre Website richtig einzuordnen, zu erkennen und zu verstehen, dass ihr Inhalt von einem bestimmten Ort handelt, und ihn für Nutzer auf
Place pages.

auffindbar zu machen. Sie können loslegen, indem Sie diese Tipps zur Verwendung von
Rich Snippets für die lokale Sucheüberprüfen. Egal, ob Sie eine Website für Ihr eigenes Unternehmen, einen Artikel über ein neu eröffnetes Restaurant oder einen Führer zu den besten Orten der Stadt erstellen, Ihre präzise Auszeichnung hilft dabei, Ihre Website mit den Suchergebnissen für diesen bestimmten Ort zu verknüpfen. Obwohl diese Auszeichnung nicht garantiert, dass Ihre Website in den Suchergebnissen angezeigt wird, freuen wir uns, die Unterstützung dafür auszubauen, das Web rund um reale Orte besser organisiert zu gestalten.

Webseiten finden: Rich Snippets für die lokale Suche — 2
Alien Road

So setzen wir das um

We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.

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