Smart Bidding-Strategien sind automatisierte Gebotssysteme zur Auktionszeit, die maschinelles Lernen nutzen, um Conversions oder den Conversion-Wert in jeder einzelnen Anzeigenauktion zu optimieren. Diese automatisierten Systeme passen Gebote basierend auf einer Vielzahl von Kontextsignalen an, wie z. B. Standort des Nutzers, Gerät, Tageszeit und Browsereinstellungen. Durch den Wechsel von manuellen Gebotsanpassungen zu diesen automatisierten Modellen können sich Werbetreibende bei Alien Road auf die übergeordnete Kontogesundheit konzentrieren, anstatt einzelne Keyword-Gebote zu verwalten.
Was sind die primären Smart Bidding-Typen?
Google Ads bietet vier verschiedene Smart Bidding-Typen, die auf unterschiedliche Geschäftsziele ausgerichtet sind. Ziel-CPA konzentriert sich darauf, so viele Conversions wie möglich zu einem bestimmten Cost-per-Action zu erzielen. Ziel-ROAS zielt darauf ab, den Umsatz zu maximieren, indem Gebote basierend auf dem erwarteten Return on Ad Spend für jede Transaktion abgegeben werden. Conversions maximieren wurde entwickelt, um das höchste Conversion-Volumen innerhalb eines festgelegten Budgets zu erzielen. Schließlich priorisiert Conversion-Wert maximieren das Erzielen des höchsten Gesamtwerts für Ihr Unternehmen innerhalb Ihres bestehenden Tagesbudgets.
Die Wahl zwischen diesen Optionen hängt vollständig von der Reife Ihrer Conversion-Tracking-Daten und Ihren spezifischen Marketingzielen ab. Für einen neuen Shop könnten Sie mit Conversions maximieren beginnen, um Volumen aufzubauen, bevor Sie zu einem Ziel-CPA-Modell wechseln, sobald Sie stabile Kosten pro Conversion haben. Dieser Fortschritt ermöglicht es dem Algorithmus, die Merkmale Ihrer Kunden zu lernen, bevor Sie ihn zwingen, eine strenge Effizienzkennzahl zu erreichen.
Wann sollten Sie auf Smart Bidding umsteigen?
Ein gängiges Muster in einem typischen Konto ist es, zu warten, bis Sie eine konsistente Anzahl von Conversions gesammelt haben, bevor Sie Smart Bidding aktivieren. Obwohl viele Plattformen es Ihnen ermöglichen, diese Strategien sofort zu aktivieren, funktionieren die Modelle für maschinelles Lernen am besten, wenn sie historische Daten zur Analyse haben. Wenn Sie in den letzten 30 Tagen weniger als 30 Conversions hatten, könnte der Algorithmus Schwierigkeiten haben, Muster zu finden, was zu volatiler Performance und unvorhersehbaren täglichen Ausgabenschwankungen führt.
Stellen Sie vor dem Wechsel sicher, dass Ihr Conversion-Tracking als korrekt verifiziert ist und den tatsächlichen Wert Ihrer Verkäufe widerspiegelt. Wenn Sie Ziel-ROAS verwenden, muss der Conversion-Wert dynamisch von Ihrer Website an die Werbeplattform übergeben werden. Ohne genaue Daten optimiert der Algorithmus im Wesentlichen auf falsche Signale. Sobald Ihr Conversion-Tracking verifiziert ist, ziehen Sie einen A/B-Test mit den Entwurfs- und Experimentierfunktionen in Betracht, um Ihre aktuellen manuellen Gebote mit einer gewählten Smart Bidding-Strategie zu vergleichen.
So konfigurieren Sie Smart Bidding-Einstellungen
Die Konfiguration dieser Strategien beinhaltet das Navigieren zu Ihren Kampagneneinstellungen und das Auswählen des Gebotsbereichs. Sie sehen eine Option, um den Gebotsstrategietyp zu ändern. Nachdem Sie Ihre gewünschte Strategie ausgewählt haben, werden Sie von der Plattform aufgefordert, einen Zielwert festzulegen, wie z. B. einen Dollarbetrag für Ihren CPA oder einen Prozentsatz für Ihren ROAS. Wenn Sie diese Ziele zu Beginn zu aggressiv festlegen, kann dies Ihr Traffic-Volumen erheblich einschränken, da das System nur bei Auktionen bietet, die Ihre strengen Effizienzanforderungen erfüllen.
- Überprüfen Sie Ihr Conversion-Tracking, um sicherzustellen, dass jeder Verkauf korrekt erfasst wird.
- Bewerten Sie Ihr historisches Conversion-Volumen über den vorangegangenen 30-Tage-Zeitraum.
- Wählen Sie die Strategie, die Ihrem primären Geschäftsergebnis entspricht, wie z. B. Umsatz oder Gesamt-Lead-Volumen.
- Legen Sie Ihr anfängliches Ziel basierend auf Ihrer durchschnittlichen Performance der letzten 30 Tage fest, um drastische Änderungen zu vermeiden.
- Lassen Sie die Lernphase mindestens 14 Tage lang laufen, ohne manuelle Anpassungen vorzunehmen.
Wie verwalten Sie die Lernphase?
Die Lernphase ist ein Zeitraum, in dem der Algorithmus für maschinelles Lernen Daten sammelt, um Ihre Gebote zu optimieren. Während dieser Zeit können Sie erhebliche Schwankungen bei Ihren täglichen Ausgaben und Ihren durchschnittlichen Kosten pro Klick feststellen. Es ist entscheidend, häufige Änderungen während dieses Zeitraums zu vermeiden, da jede Bearbeitung im Wesentlichen den Lernfortschritt zurücksetzt. Wenn Sie das Bedürfnis haben, Ihr Ziel anzupassen, tun Sie dies in kleinen Schritten von 10-20%, um zu verhindern, dass das Modell überreagiert.
Überwachen Sie Ihre Statusspalten innerhalb der Plattform, um zu sehen, ob Ihre Kampagne derzeit lernt. Wenn eine Kampagne länger als zwei Wochen in der Lernphase bleibt, untersuchen Sie Ihre Budgetbeschränkungen oder Ihre Zieleinstellungen. Manchmal kann ein Ziel-CPA, der im Verhältnis zu Ihrer historischen Performance zu niedrig ist, verhindern, dass die Kampagne an Auktionen teilnimmt, was zu minimalem Traffic und einem dauerhaft feststeckenden Lernstatus führt.
Was sind häufige Fallstricke, die es zu vermeiden gilt?
- Ändern der Conversion-Tracking-Einrichtung, während eine Smart Bidding-Kampagne läuft.
- Festlegen unrealistischer CPA- oder ROAS-Ziele, die weit unter den aktuellen Performance-Durchschnitten liegen.
- Begrenzung der Kampagnenbudgets so stark, dass der Algorithmus nicht genügend Daten sammeln kann.
- Tägliche Anpassungen der Zielmetriken vornehmen, anstatt auf den wöchentlichen Trend zu warten.
- Ignorieren der Auswirkungen externer Saisonalität auf die Performance-Vorhersagen des Algorithmus.
Ein weiterer häufiger Fehler ist die Anwendung von Smart Bidding auf Kampagnen mit sehr geringem Traffic-Volumen. Wenn eine Kampagne nur wenige Klicks pro Tag erhält, fehlen dem Algorithmus die notwendigen Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In solchen Fällen könnten standardmäßige manuelle Gebote oder Enhanced CPC angemessener sein. Skalieren Sie Smart Bidding erst dann in Ihre breitere Kampagnenstruktur, wenn Sie überprüft haben, dass die Conversion-Daten ausreichen, um automatisierte Entscheidungen zu unterstützen.
Überwachung und Skalierung der Performance
Sobald Ihre Strategie aktiv ist, verlagert sich der Fokus von der Gebotsabgabe auf die Performance-Analyse. Überprüfen Sie regelmäßig Ihren Impression-Share und Ihre Conversion-Raten, um sicherzustellen, dass die Strategie Ihre Ziele erreicht. Wenn Ihre Conversion-Rate stabil ist, aber Ihr CPA höher als Ihr Ziel ist, analysieren Sie Ihre Landingpage-Erfahrung und Suchanfrageberichte. Manchmal liegt das Problem nicht an der Gebotsstrategie selbst, sondern an der Qualität des Traffics, der auf Ihre Website geleitet wird.
Die Skalierung Ihrer Kampagnen beinhaltet eine langsame Erhöhung Ihres Budgets, während Ihre CPA- oder ROAS-Ziele stabil gehalten werden. Wenn Sie feststellen, dass der Algorithmus Ihr volles Budget ausgibt und Ihre Effizienzziele erreicht, können Sie Ihre Ausgaben schrittweise erhöhen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, mehr von demselben hochwertigen Traffic zu finden, der sich bereits als konvertierend für Ihr Unternehmen erwiesen hat. Wenn Sie beispielsweise 1.000 pro Monat ausgeben und Ihr Ziel erreichen, versuchen Sie, das Budget im folgenden Monat um 20% zu erhöhen.
Wo Sie diese Woche anfangen sollten
Beginnen Sie damit, eine Kampagne in Ihrem Konto zu identifizieren, die konsistente Conversion-Daten über die letzten 30 Tage aufweist. Überprüfen Sie, ob Ihr Conversion-Tracking voll funktionsfähig ist und die gemeldeten Werte korrekt sind. Erstellen Sie einen Entwurf der Kampagne, wenden Sie Ihre gewählte Smart Bidding-Strategie an und legen Sie das Ziel so fest, dass es Ihrer kürzlichen tatsächlichen durchschnittlichen Performance entspricht. Lassen Sie diesen Entwurf zwei Wochen lang als Experiment laufen, um Daten zu sammeln. Überprüfen Sie nach Abschluss des Experiments die Ergebnisse im Vergleich zu Ihrer Basiskampagne, bevor Sie entscheiden, ob die Änderungen dauerhaft angewendet werden sollen.
Führen Sie ein einfaches Dokumentationsprotokoll über jede Änderung, die Sie an Ihren Gebotszielen vornehmen. Durch das Nachverfolgen der Daten und der spezifischen prozentualen Anpassungen können Sie zurückverfolgen, was eine Verschiebung der Performance verursacht hat. Dieser disziplinierte Ansatz stellt sicher, dass Ihre Kontooptimierung datengesteuert bleibt und vermeidet das unberechenbare Verhalten, das oft mit häufigen, ungemessenen Aktualisierungen automatisierter Gebotssysteme verbunden ist.
Denken Sie schließlich daran, dass Smart Bidding keine Set-it-and-forget-it-Lösung ist. Während es den Gebotsanpassungsprozess automatisiert, hängt die Gesundheit Ihres Kontos von Ihrem Anzeigentext, der Relevanz der Landingpage und dem Audience-Targeting ab. Verfeinern Sie diese Elemente weiterhin, um den Algorithmus zu unterstützen. Wenn Sie dem System hochwertige Eingaben liefern, ist es viel wahrscheinlicher, dass die Modelle für maschinelles Lernen die Ergebnisse liefern, die Sie für Ihre Geschäftsziele erwarten.
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