Viernes, 5 de agosto de 2022
Las reseñas de productos son un recurso valioso para los usuarios que investigan qué producto comprar. Las reseñas de productos suelen contener una lista de pros y contras que, según nuestra investigación, son populares entre los compradores a la hora de tomar sus decisiones de compra. Debido a su importancia para los usuarios, la Búsqueda de Google puede destacar
pros y contras
en el fragmento de reseña de producto en los resultados de búsqueda.
Puede informar a Google sobre sus pros y contras proporcionando
datos estructurados de pros y contras
en páginas de reseñas editoriales. Al agregar datos estructurados a sus páginas web, puede usar
Prueba de resultados enriquecidos
para asegurarse de que sea correcto y válido para la Búsqueda de Google. La herramienta se ha ampliado recientemente para comprobar datos estructurados de pros y contras, además de todos los demás tipos de datos estructurados compatibles con la Búsqueda de Google.
Si no proporciona datos estructurados, Google puede intentar identificar automáticamente los pros y contras enumerados en la página web. Google priorizará los datos estructurados que usted proporcione sobre los datos extraídos automáticamente. Probamos esto con los propietarios de sitios web y recibimos comentarios positivos sobre esta capacidad.
Aquí hay una página web de ejemplo con datos estructurados codificados en JSON-LD que se podrían usar para la experiencia de resultados de búsqueda anterior. Tenga en cuenta que el texto en los datos estructurados debe coincidir con el texto de su página.
Actualmente, solo las páginas de reseñas de productos editoriales son elegibles para la mejora de pros y contras en la Búsqueda, no las páginas de productos de comerciantes ni las reseñas de productos de clientes. La experiencia está disponible en holandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués, español y turco en todos los países donde está disponible la Búsqueda de Google.
Para obtener más información sobre cómo implementar datos estructurados de pros y contras, consulte la
Documentación de Google Search Central sobre datos estructurados de productos. Para obtener consejos adicionales, consulte la
páginas de ayuda
de Google Search Central y nuestro
foro.
Cómo lo aplicamos
We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.
Servicios relacionados