Los riesgos de Midjourney para las marcas se dividen en cuatro grupos: derechos poco claros en los datos de entrenamiento y las salidas, semejanza con personas, marcas o artistas reales, visibilidad pública de las imágenes generadas en algunos planes y errores de calidad que se cuelan en el trabajo publicado. Establezca reglas de gobernanza antes de que alguien lo use para activos de clientes o de marca: para qué se puede usar, quién revisa la salida, cómo se registran los prompts y cuándo se divulga el uso de AI. Midjourney es un laboratorio de investigación independiente que ofrece un modelo de generación de imágenes a través de su sitio web y, originalmente, a través de Discord. Los usuarios escriben prompts, reciben varias opciones de imagen y pueden refinarlas, variarlas o escalarlas. Es conocido por su gran calidad estética y se utiliza ampliamente para arte conceptual, moodboards e ilustración. Los términos, planes y características cambian, así que lea los términos de servicio actuales en el momento de escribir este artículo.
¿Qué derechos tiene sobre las imágenes de Midjourney?
Los términos de Midjourney otorgan a los usuarios de pago amplios derechos para usar las imágenes que crean, con condiciones, por ejemplo, para empresas más grandes por encima de un umbral de ingresos que necesitan un plan superior. Sin embargo, poseer o tener permiso para usar una salida no es lo mismo que tener protección para ella. En los Estados Unidos, la Oficina de Derechos de Autor ha dicho que el material generado por AI sin suficiente autoría humana no está protegido por derechos de autor, y otras jurisdicciones todavía están formando sus posiciones.
En la práctica, esto significa que los competidores pueden copiar una imagen puramente generada sin consecuencias legales. Para logotipos, mascotas o activos de marca clave que necesita proteger, la salida de Midjourney debe ser un boceto inicial que los diseñadores reelaboren, no el activo final.
¿Son los datos de entrenamiento un riesgo legal?
Midjourney, al igual que varios creadores de modelos de imágenes, enfrenta demandas de artistas por entrenar con obras protegidas por derechos de autor. El resultado es desconocido en el momento de escribir este artículo. Para la mayoría de las marcas, el riesgo práctico no es la demanda en sí, sino una salida que se parece mucho al trabajo de un artista específico o a una imagen conocida. Evite los prompts que nombren artistas vivos o pidan un estilo “al estilo de” un creador específico, y verifique las salidas para detectar una semejanza cercana con el trabajo existente.
¿Cuáles son los principales límites prácticos?
La calidad ha mejorado mucho, pero aún quedan algunos límites:
El texto en las imágenes es mejor que antes, pero sigue siendo poco fiable para redacciones exactas, logotipos y etiquetas de productos.
- Precisión del producto: el modelo inventa detalles, por lo que los productos reales rara vez salen correctos.
- Consistencia: mantener el mismo personaje o entorno en muchas imágenes requiere funciones y esfuerzo adicionales.
- Las manos, las multitudes y las interacciones complejas aún pueden mostrar errores en una inspección cercana.
- Visibilidad: en algunos planes, las generaciones son públicas en la galería a menos que use un modo que las oculte. Verifique esto antes de trabajar en campañas no lanzadas.
- El punto de la visibilidad a menudo se pasa por alto. Un concepto de producto no lanzado generado en modo público puede ser visto por otros.
¿Qué reglas de gobernanza debe establecer primero?
Una política escrita breve evita la mayoría de los problemas. Estas reglas cubren lo esencial:
Usos aprobados: moodboards, exploración de conceptos, fondos e ilustración. No para representar productos reales como fotografías, no para personas reales.
- Prompts prohibidos: nombres de artistas vivos, personas reales, marcas competidoras y personajes con marca registrada.
- Privacidad: trabajo de campaña confidencial solo en modo privado o sigiloso, en una cuenta propiedad de la empresa.
- Revisión: un diseñador verifica cada imagen en tamaño completo para detectar artefactos, errores de texto y semejanza con el trabajo existente antes de su uso.
- Registro: los prompts, la configuración y la imagen final se guardan con el archivo del proyecto.
- Divulgación: las imágenes realistas generadas por AI se etiquetan donde las plataformas o los clientes lo requieran.
- Propiedad de la cuenta
Utilice cuentas propiedad de la empresa con un control de acceso claro. Si un freelancer genera imágenes en una cuenta personal, los prompts y el historial se van con ellos, y los términos del plan pueden no cubrir el tamaño de su empresa.
¿Cómo debería funcionar la revisión en la práctica?
Haga de la revisión un paso en el flujo de trabajo, no una buena intención. En herramientas como Asana, Monday o Jira, agregue un campo para “Generado por AI: sí/no” y requiera un revisor nombrado antes de que la tarea pueda cerrarse. Los revisores deben realizar una búsqueda inversa de imágenes con Google Lens o TinEye en imágenes que parezcan sospechosamente familiares. Toma un minuto y detecta copias cercanas.
Una lista de verificación de revisión mantiene el paso rápido y consistente:
Verificación de tamaño completo para artefactos, extremidades adicionales, texto deformado y bordes rotos.
- Búsqueda inversa de imágenes para detectar una semejanza cercana con el trabajo existente.
- Ninguna persona, logotipo o personaje con marca registrada reconocible a menos que esté aprobado.
- Prompt y configuración guardados con el proyecto.
- Etiqueta de divulgación agregada donde el canal lo requiera.
- ¿Cuándo no debería usar Midjourney en absoluto?
No lo use donde la precisión sea el punto: fotografía de productos, imágenes de antes y después, ubicaciones reales presentadas como reales, noticias o contenido documental, y cualquier cosa en sectores regulados donde una imagen podría leerse como una afirmación. No lo use para crear imágenes de personas reales, incluidos sus propios empleados, sin consentimiento y una razón muy clara.
Cómo aplica Alien Road la gobernanza de Midjourney
En un compromiso típico de diseño gráfico, el descubrimiento verifica cómo el equipo del cliente ya usa generadores de imágenes, qué cuentas y planes tienen y si se crearon activos de marca con ellos. Eso nos da una imagen de la exposición actual.
La configuración produce la política de seis reglas adaptada al cliente, cuentas propiedad de la empresa con modo privado cuando sea necesario, una lista de prompts prohibidos y el campo de revisión en su herramienta de proyecto. Los diseñadores de nuestro lado siguen las mismas reglas y mantienen registros de prompts con cada proyecto.
La capacitación es tan importante como la política. Una sesión de treinta minutos que muestra ejemplos buenos y malos, incluida una copia cercana detectada por búsqueda inversa, hace que las reglas sean concretas.
La medición es ligera pero regular: la proporción de activos asistidos por AI que pasaron la revisión a la primera, los problemas detectados en la revisión y cualquier solicitud de divulgación de plataformas o clientes. Revisamos la política cada trimestre, porque los términos y las posiciones legales siguen cambiando.
Por dónde empezar esta semana
Haga tres preguntas a su equipo de diseño: qué cuentas se usan para Midjourney, quién es el propietario y si se generó algún activo de marca publicado con él. Luego escriba las seis reglas en una sola página y compártalas. Esa página hará más para reducir el riesgo que cualquier auditoría posterior.
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