Comprendre les analyses et recommandations de l'IA de Google Ads

La page Analyses est un emplacement central au sein de la plateforme Google Ads où vous pouvez visualiser les changements sur votre marché. Elle suit les tendances de recherche qui sont pertinentes pour votre entreprise et vos produits spécifiques. En examinant ces tendances, vous pouvez comprendre si une baisse de performance est due à des variations saisonnières ou à une diminution de l’intérêt global des consommateurs. Les données incluent également des prévisions de demande, qui vous aident à anticiper les périodes à venir de forte activité. Ces informations sont destinées à faciliter la planification budgétaire et la gestion des stocks pour votre boutique e-commerce ou votre entreprise de services.

Un autre composant essentiel est constitué par les données de concurrence des enchères. Cette section offre une vue sur les concurrents qui apparaissent dans les mêmes enchères que vos annonces. Elle vous permet de voir quand un concurrent entre ou sort d’un segment de marché spécifique. Bien que cette information soit utile, elle ne remplace pas vos propres données de ventes internes. Croisez toujours les analyses fournies par la plateforme avec vos taux de conversion réels et vos métriques de qualité de leads. Utiliser ces outils de manière isolée peut entraîner des interprétations erronées de la santé de votre compte.

• Ajouts de mots clés incluant des termes à forte intention pertinents pour vos pages de destination existantes.
• Ajustements budgétaires pour les campagnes qui sont systématiquement limitées par le budget et affichent un fort taux de conversion.
• Suggestions de mots clés négatifs pour éviter le gaspillage de dépenses sur des requêtes de recherche non pertinentes.
• Améliorations de la force de l’annonce qui se concentrent sur la fourniture de titres et de descriptions uniques pour les annonces de recherche responsive.
• Suppression des mots clés redondants qui pourraient cannibaliser le trafic des annonces les plus performantes.

Chez Alien Road, nous abordons les analyses de l’IA de Google Ads en les traitant comme un point de départ plutôt que comme une instruction finale. Lors d’une collaboration type avec un client, nous commençons par analyser la page Analyses pour identifier les tendances de recherche émergentes dans le secteur. Par exemple, si nous gérons une boutique Shopify de taille moyenne vendant du mobilier de bureau à domicile, nous utilisons les prévisions de demande pour nous préparer aux pics de saison d’achat. Nous examinons les données de concurrence des enchères pour déterminer si un nouvel acteur est entré sur le marché, ce qui explique souvent les fluctuations du coût par clic.

Notre processus d’application des recommandations implique une vérification en deux étapes. Tout d’abord, notre équipe audite la suggestion par rapport à nos objectifs de campagne actuels et aux performances historiques du compte. Nous rejetons les suggestions qui ne s’alignent pas sur les marges bénéficiaires spécifiques du client. Deuxièmement, nous appliquons les modifications approuvées par lots contrôlés. Cela nous permet de mesurer l’impact de chaque modification individuellement. En maintenant cette séparation, nous garantissons que le compte reste stable et que toute amélioration des performances peut être directement attribuée aux ajustements mis en œuvre.

Les suggestions automatisées manquent souvent de contexte concernant vos directives de marque spécifiques ou vos données de conversion hors ligne. Par exemple, le système peut recommander un mot clé large qui augmente le trafic mais ne génère pas de leads de haute qualité. De plus, la plateforme est conçue pour augmenter les dépenses publicitaires globales. Elle peut prioriser les mots clés à fort volume par rapport aux mots clés à forte marge. Si votre entreprise repose sur un profil de client spécifique, une suggestion automatisée visant une portée maximale pourrait en réalité réduire la qualité globale de vos leads.

Une autre limite est la sensibilité de la phase d’apprentissage. Lorsque vous acceptez plusieurs recommandations à la fois, l’algorithme doit réévaluer les performances de votre campagne sur la base de nouvelles variables. Cela peut entraîner une volatilité temporaire de vos résultats. Pour atténuer cela, nous recommandons de n’apporter qu’un ou deux changements par semaine sur les comptes plus petits. Pour les comptes plus importants avec un volume de conversion quotidien significatif, vous pouvez être plus agressif, mais vous devez tout de même surveiller les performances pendant au moins sept jours avant d’apporter d’autres ajustements.

• Comparez le volume de recherche actuel avec la même période de l’année précédente pour tenir compte de la saisonnalité.
• Identifiez les changements dans l’intention des utilisateurs en examinant les catégories de requêtes spécifiques qui affichent une croissance.
• Utilisez les analyses pour mettre à jour le texte de vos annonces afin qu’il corresponde au langage actuellement utilisé par les clients potentiels.
• Ajustez le contenu de votre page de destination si les analyses indiquent un changement dans les principales fonctionnalités ou avantages recherchés par les utilisateurs.
• Surveillez les tendances géographiques pour voir si des régions spécifiques affichent un intérêt plus élevé que d’autres.

Les recommandations de budget font partie des suggestions les plus fréquentes dans Google Ads. Le système vous dira souvent que votre campagne est limitée par le budget et suggérera un montant spécifique pour capter une plus grande part d’impressions perdues. Avant d’augmenter votre budget, vérifiez votre retour sur les dépenses publicitaires (ROAS). Si vos campagnes actuelles génèrent déjà un ROAS sain, une augmentation est souvent une décision judicieuse. Cependant, si votre ROAS est proche de votre seuil de rentabilité, l’augmentation du budget diminuera probablement votre rentabilité globale.

Pour les enchères, la plateforme peut suggérer de passer à une stratégie d’enchères intelligentes telle que le CPA cible ou le ROAS cible. Ces stratégies s’appuient sur des données de conversion historiques pour effectuer des ajustements en temps réel. Si votre compte enregistre moins de 30 conversions par mois, ces stratégies d’enchères automatisées peuvent avoir du mal à trouver le bon public. Dans de tels cas, il est souvent préférable de s’en tenir au CPC manuel ou au CPC optimisé jusqu’à ce que vous ayez un volume de conversion suffisant pour prendre en charge les systèmes automatisés. Donnez toujours la priorité à la stabilité de votre compte par rapport à la vitesse d’adoption.