AI-инструменты для написания кода для веб-сайтов, такие как Cursor и Claude Code, — это помощники, которые читают файлы проекта, предлагают изменения в коде и выполняют команды по указанию разработчика. В агентстве они ускоряют рутинную работу по сборке, рефакторингу и отладке, в то время как люди по-прежнему отвечают за архитектуру, дизайнерские решения, проверку безопасности и финальное утверждение перед тем, как что-либо попадет на рабочий сайт клиента.
Что такое Cursor и Claude Code?
Cursor — это редактор кода, построенный на базе open-source Visual Studio Code, созданный компанией Anysphere. Он добавляет AI-функции прямо в редактор: встроенные автодополнения, панель чата, которая видит открытый проект, и режим агента, который редактирует несколько файлов одновременно. Разработчики могут выбирать между моделями от разных провайдеров.
Claude Code — это инструмент командной строки от Anthropic. Он работает в терминале, читает репозиторий и может редактировать файлы, запускать тесты и использовать git, когда разработчик это разрешает. Он также доступен внутри редакторов и настольных приложений. Его сила заключается в выполнении многошаговых задач, таких как отслеживание ошибки в теме и двух плагинах, при этом он запрашивает разрешение перед рискованными действиями.
Оба инструмента хороши ровно настолько, насколько хорош контекст, который они получают. Проект с четкой структурой, письменными соглашениями и работающими тестами дает гораздо лучшие результаты, чем путаница из скопированных фрагментов.
Какие части сборки веб-сайта они ускоряют?
Выигрыш сосредоточен на работе, которая хорошо определена, но утомительна. Человек по-прежнему решает, что должно произойти; инструмент берет на себя большую часть набора текста и поиска.
- Каркас (Scaffolding): создание шаблонов блоков, пользовательских типов записей или файлов компонентов, которые следуют существующему шаблону.
- Рефакторинг: переименование функций в файлах, разделение большой таблицы стилей на файлы компонентов, удаление мертвого кода.
- Отладка: чтение журналов ошибок, поиск места, где значение идет не так, и предложение исправления для тестирования.
- Проверки доступности: добавление отсутствующих меток, alt-атрибутов и стилей фокуса, затем проверка контрастности.
- Скрипты данных: разовый импорт, карты перенаправления URL и очистка контента для миграций.
- Документация: написание заметок README для решений, чтобы следующий разработчик их понял.
Где люди по-прежнему принимают решения?
Несколько областей остаются твердо в руках людей, что бы ни предлагал инструмент. Информационная архитектура, система визуального дизайна и выбор бренда исходят из стратегии и исследований, а не из генерации кода. То же самое касается любого решения о том, какие данные собирает сайт и куда они отправляются.
Безопасность — самый яркий пример. Помощник может написать обработчик формы, который работает, но пропускает проверки nonce, очистку ввода или проверки прав доступа. Каждое изменение, которое затрагивает пользовательский ввод, платежи или аутентификацию, проходит построчную проверку человеком, как бы чисто оно ни выглядело.
Как Alien Road использует Cursor и Claude Code в проектах клиентов
Открытие проекта стоит на первом месте и происходит без AI-инструментов: мы согласовываем цели, типы страниц, интеграции и источники контента с клиентом. Результатом является письменный бриф и файл соглашений по проекту, который описывает структуру папок, правила именования и вещи, которые никогда не должны меняться. Этот файл позже становится контекстом для инструментов кодирования.
Настройка выполняется в локальной среде разработки, обычно Docker, никогда напрямую на рабочем сервере. Разработчики используют Claude Code или Cursor для таких задач, как создание набора шаблонов блоков из утвержденных дизайнов или написание скрипта импорта, который переносит старые записи блога в новую структуру. Например, миграция может включать сотни записей, где инструмент пишет скрипт, но разработчик сначала запускает его в режиме пробного запуска (dry-run) и вручную проверяет образец.
Каждое изменение проходит через git. Коммиты небольшие, сообщения объясняют причину, и ничто не объединяется без проверки diff человеком. Измерения охватывают время сборки на шаблон страницы, дефекты, обнаруженные при тестировании, и Core Web Vitals после запуска. Клиенты получают краткий отчет, в котором перечислено, что было автоматизировано, что было проверено и что было протестировано.
Как поддерживать надежность кода, написанного AI?
Основной риск — это код, который выглядит правильно и проходит беглый взгляд, но дает сбой в граничных случаях. Модели также склонны добавлять новые вспомогательные функции вместо повторного использования существующих, что постепенно раздувает кодовую базу.
Записывайте правила
Оба инструмента читают файлы инструкций проекта. Claude Code использует файл CLAUDE.md; Cursor поддерживает файлы правил. Записывайте решения, на изучение которых вы потратили время, например, почему файл шаблона нельзя удалять или какая функция обрабатывает пути. Тогда инструмент избежит повторения старых ошибок.
Тестируйте то, что важно
Запускайте проверки линтинга и синтаксиса после каждого редактирования, например php -l для PHP-файлов. Держите короткий список URL-адресов для загрузки после каждого изменения и проверяйте наличие ошибок. Для работы с макетом проверяйте ширину, например 390, 768 и 1440 пикселей, прежде чем считать задачу выполненной.
Ограничивайте разрешения
Разрешайте доступ на чтение и редактирование файлов свободно, но требуйте подтверждения для команд, которые удаляют данные, отправляют код или затрагивают базы данных. Никогда не вставляйте производственные API-ключи в промпт или файл, который инструмент может закоммитить.
Что клиент должен спросить у агентства, использующего эти инструменты?
- Проверяется ли каждое изменение с помощью AI названным разработчиком перед развертыванием?
- Где ведется разработка и покидают ли данные клиента эту среду?
- Какие части кода покрыты тестами или ручными проверками?
- Кому принадлежат код и файлы инструкций в конце проекта?
- Как секреты, такие как API-ключи, хранятся вне промптов и репозиториев?
Четкие ответы на это показывают, что агентство относится к инструментам как к инструментам, а не как к замене мастерства. Расплывчатые ответы — тревожный знак.
Какие ошибки совершают команды, когда впервые внедряют эти инструменты?
Самая распространенная ошибка — просить слишком много в одном запросе. Промпт вроде “перестрой заголовок” приглашает инструмент переписать файлы, которые ему не нужно трогать. Более мелкие, конкретные задачи, такие как перемещение кнопки поиска после переключателя языка при ширине более 1080 пикселей, создают изменения, которые проверяющий может оценить за считанные минуты.
Вторая ошибка — пропуск локальной копии. Запуск агента против стейджинг-сервера кажется быстрее, но одна неверная команда может перезаписать загрузки или настройки. Одноразовая локальная среда с новым экспортом базы данных устраняет этот риск и позволяет разработчикам попробовать два подхода бок о бок, прежде чем выбрать один.
С чего начать на этой неделе
Если вы управляете своим собственным сайтом, начните с задачи только для чтения. Установите один из инструментов на локальную копию проекта и попросите его объяснить, как тема загружает свои стили или где находится конкретная функция. Сравните его ответ с тем, что вы знаете. Затем напишите одностраничный файл соглашений для проекта. Даже если вы никогда не позволите помощнику отредактировать ни одной строки, этот файл сэкономит следующему разработчику часы.
Продолжайте читать: Веб-дизайн и разработка · Веб-дизайн