Рабочие процессы C2PA и водяных знаков ИИ позволяют маркетинговой команде записывать, откуда взялся файл изображения, видео или аудио и использовался ли ИИ для его создания или редактирования. C2PA — это открытый стандарт для подписанных данных о происхождении, отображаемый пользователям как учетные данные контента. Водяной знак скрывает сигнал внутри самого носителя. Хороший рабочий процесс прикрепляет учетные данные при создании, сохраняет их при редактировании и проверяет перед публикацией, поэтому маркировка контента ИИ становится рутиной, а не запоздалой мыслью.
Что такое C2PA и водяные знаки ИИ?
Коалиция по происхождению и подлинности контента, C2PA, публикует технический стандарт для прикрепления подписанного манифеста к медиафайлу. Манифест может записывать используемый инструмент, внесенные изменения и участие генеративного ИИ. Adobe, Microsoft, Google, OpenAI, BBC и производители камер, такие как Leica, Sony и Nikon, входят в число организаций, участвующих в стандарте или обеспечивающих его поддержку. Пользователи могут проверять учетные данные на веб-сайте учетных данных контента или в поддерживающих приложениях.
Водяные знаки работают иначе. Например, SynthID от Google встраивает невидимый сигнал в изображения, аудио, видео и текст, созданные моделями Google. Водяной знак может пережить некоторые изменения, которые удаляют метаданные, в то время как метаданные C2PA содержат более богатую, читаемую историю. Они дополняют друг друга.
Зачем маркетинговым командам нужен рабочий процесс для этого?
Здесь сталкиваются три давления. Такие платформы, как Meta, TikTok, YouTube и LinkedIn, считывают сигналы происхождения и могут помечать контент как созданный ИИ. Регулирование, включая правила прозрачности Закона ЕС об ИИ, требует от разработчиков раскрывать реалистичные синтетические медиа. А клиенты все чаще просят агентства доказать, какие активы являются оригинальными фотографиями, а какие — сгенерированными.
Без процесса учетные данные теряются. Дизайнер экспортирует из инструмента, который записывает данные C2PA, затем пропускает файл через компрессор, который удаляет метаданные, и запись исчезает. Рабочий процесс заранее решает, какие инструменты сохраняют учетные данные и где происходят проверки.
Какие инструменты поддерживают учетные данные контента?
Поддержка распространяется, но на момент написания статьи она неравномерна. Adobe Photoshop, Lightroom и Firefly могут прикреплять учетные данные контента, а выходы Firefly несут их по умолчанию. OpenAI добавляет метаданные C2PA к изображениям из своих моделей изображений. Designer и Bing Image Creator от Microsoft включают учетные данные. Некоторые камеры подписывают фотографии при захвате. Со стороны чтения LinkedIn показывает значок учетных данных контента на поддерживаемых изображениях, а Cloudflare предлагает опцию сохранения учетных данных через свой сервис изображений.
Многие распространенные инструменты по-прежнему удаляют метаданные при экспорте или загрузке, включая некоторые компрессоры, конвейеры изображений CMS и планировщики социальных сетей. Проверяйте каждый шаг, вместо того чтобы делать предположения.
Пошаговый рабочий процесс для маркетинговой команды
Следующий процесс подходит для внутренней команды или агентства, производящего смесь фотографий, сгенерированных изображений и отредактированного видео:
- Классифицируйте каждый актив на этапе брифинга как снятый, с поддержкой ИИ или полностью сгенерированный.
- Создавайте и редактируйте в инструментах, которые записывают учетные данные контента, и включите эту функцию в их настройках.
- Экспортируйте с сохранением метаданных, используя форматы и настройки, протестированные для сохранения манифеста.
- Выполните проверку окончательного файла с помощью инструмента проверки учетных данных контента или верификатора командной строки C2PA.
- Добавьте видимую метку в подписи или креативе, когда актив полностью сгенерирован или показывает реалистичных синтетических людей.
- Храните подписанный исходный файл в библиотеке активов вместе с опубликованной версией.
- Зарегистрируйте классификацию в календаре контента, чтобы запись об утверждении соответствовала файлу.
Этап классификации — это то, что экономит больше всего споров позже. Когда это происходит на этапе брифинга, никому не нужно гадать спустя месяцы, как было сделано изображение.
Тестирование вашей цепочки публикации
Возьмите одно подписанное изображение и пропустите его через каждый шаг: ваш DAM, ваш CMS, ваш планировщик социальных сетей и каждую платформу. Проверяйте его в конце каждого шага. Там, где учетные данные исчезают, измените настройку, замените инструмент или отметьте это как известный пробел. Повторяйте тест каждый раз, когда инструмент обновляется.
Как вы обрабатываете клиентские и стоковые активы?
Не каждый актив начинается в ваших собственных инструментах. Стоковые библиотеки, фотографии, предоставленные клиентом, и контент инфлюенсеров приходят с учетными данными или без них, и для каждого из них нужен рабочий процесс. Практический подход:
- Храните записи о лицензиях на стоки вместе с активом и отмечайте, помечает ли библиотека элементы, сгенерированные ИИ, как это делают Adobe Stock и Shutterstock.
- Попросите клиентов и создателей письменно заявить, использовался ли в предоставленном контенте генеративный ИИ.
- Относитесь к активам неизвестного происхождения как к непроверенным и избегайте их использования в контекстах, где важна подлинность, например, в отзывах или новостях.
Это занимает минуты на актив и устраняет большинство неловких вопросов, которые возникают после публикации.
Каковы границы происхождения сегодня?
C2PA доказывает то, что подписанный файл говорит о себе; он не доказывает, что файл без учетных данных является поддельным. Большинство изображений в сети вообще не имеют учетных данных. Метаданные могут быть удалены скриншотом. Водяные знаки устойчивы к некоторым изменениям, но могут ослабнуть при сильной обрезке или сжатии, а детекторы водяного знака одной компании не читают водяной знак другой.
Таким образом, происхождение — это доказательство, а не вердикт. Оно лучше всего работает как часть более широкой политики честности: четко маркируйте сгенерированный контент, сохраняйте оригиналы и будьте готовы показать записи, когда вас об этом попросят.
Как Alien Road применяет C2PA и водяные знаки ИИ
В типичном взаимодействии мы начинаем с картирования цепочки контента клиента: какие инструменты создают активы, где они хранятся, как они попадают в CMS и социальные платформы. Затем мы проводим тест подписанного файла, описанный выше, и отмечаем каждый шаг, который отбрасывает учетные данные.
На основе этой карты мы пишем краткий производственный стандарт. Он охватывает классификацию на этапе брифинга, утвержденные инструменты с включенными учетными данными, настройки экспорта, формулировку видимой метки для сгенерированных активов и окончательную проверку перед публикацией. Для видео и активов кампании мы храним подписанные оригиналы в библиотеке активов клиента. Ежемесячная выборочная проверка опубликованных активов подтверждает, что стандарт соблюдается, и результаты попадают в отчет о контенте рядом с результатами вовлеченности.
С чего начать на этой неделе
Создайте одно изображение в инструменте, который записывает учетные данные контента, например Adobe Firefly, затем загрузите его на свой веб-сайт и в свой основной социальный канал. Проверьте опубликованные версии на сайте учетных данных контента. Что бы вы ни нашли, нетронутым или удаленным, это точно скажет вам, какую часть вашей цепочки нужно исправить в первую очередь.
Продолжайте читать: PR-услуги · Цифровой PR