Google AI Overviews — это созданные ИИ сводки, которые появляются в верхней части некоторых результатов поиска и ссылаются на веб-страницы в качестве источников. Для брендов электронной коммерции они наиболее важны при исследовательских запросах, таких как «лучшие кроссовки для бега при плоскостопии» или «как выбрать робот-пылесос», где покупатели сравнивают варианты перед покупкой. Магазины, которые публикуют четкие руководства по покупке, точные данные о товарах и честные сравнения, с большей вероятностью будут процитированы, и эти цитаты достигают покупателей на раннем этапе принятия решения.
Как AI Overviews отображаются в поисковых запросах о покупках?
AI Overviews появляются, когда системы Google решают, что сгенерированная сводка будет полезна, что часто бывает в случае сложных или многосоставных вопросов. Для чисто транзакционных запросов, таких как конкретное название модели со словом «купить», Google чаще показывает торговые объявления, списки товаров и органические результаты без сводки.
Когда сводка появляется в контексте покупок, она может обобщать критерии покупки, сравнивать типы товаров, перечислять популярные варианты или отвечать на вопросы об уходе и совместимости. Ссылки на источники появляются рядом со сводкой или внутри нее. Google Shopping Graph, база данных товаров, цен, отзывов и наличия, которую Google создает на основе фидов продавцов и интернета, также формирует ответы, связанные с товарами.
Какие запросы в электронной коммерции чаще всего вызывают AI Overviews?
На практике сводки, как правило, появляются по таким запросам:
- Вопросы «как выбрать» и «на что обратить внимание».
- Сравнения между типами товаров, например «аэрогриль против конвекционной печи».
- Поисковые запросы, основанные на проблемах, например «лучший матрас при болях в спине».
- Вопросы об уходе, размерах и совместимости, например «можно ли стирать мериносовую шерсть в машине».
- Запросы о подарках и поводах с несколькими ограничениями.
Это именно те запросы, по которым контент-команда магазина может конкурировать с редакционными сайтами, если контент полезен.
Пример использования 1: Руководства по покупке, которые сначала отвечают на вопрос
Руководство по покупке, которое начинается с прямого ответа, легче цитировать в AI Overviews. Магазин, продающий кофемолки, например, может опубликовать статью «Как выбрать кофемолку» с вводным абзацем, в котором указаны три основных фактора: тип жерновов, настройки помола и емкость. Затем каждый фактор получает свой собственный раздел с четким заголовком и кратким фактическим объяснением.
Свяжите руководство с соответствующими страницами категорий и товарами. Когда покупатель нажимает на цитату, он должен попасть туда, где ему помогут совершить действие.
Пример использования 2: Страницы товаров с четкими фактами
Страницы товаров часто скрывают ключевые факты на изображениях или в длинных маркетинговых текстах. Системы ИИ извлекают текст более надежно, чем изображения. Хорошая страница товара указывает размеры, материалы, совместимость, инструкции по уходу и комплектацию в виде обычного текста, желательно в таблице спецификаций. Она также отвечает на распространенные вопросы прямо на странице, взятые из журналов обслуживания клиентов.
Структурированные данные поддерживают это. Разметка Product, Offer, AggregateRating и Review помогает Google понять цену, наличие и рейтинги. Фиды Merchant Center должны точно соответствовать странице; несоответствия могут привести к отклонениям и запутать Shopping Graph.
Пример использования 3: Страницы категорий, объясняющие ассортимент
Многие страницы категорий — это просто сетка товаров. Добавление краткого, полезного введения и нескольких часто задаваемых вопросов, таких как разница между двумя подкатегориями или как выбрать размер, дает странице контент, достойный цитирования. Делайте текст кратким и размещайте большую его часть под сеткой, если данные о конверсии показывают, что покупатели хотят сначала видеть товары.
Пример использования 4: Честные сравнения
Контент со сравнениями привлекает цитаты, когда он справедлив. Страницы «наша модель X против модели Y», которые объясняют, для кого предназначена каждая из них, с таблицей сравнения, работают лучше, чем страницы, которые только хвалят один вариант. Сравнение вашего товара с товаром конкурента требует осторожности: придерживайтесь проверяемых фактов и проверяйте местные правила рекламы в отношении сравнительных утверждений.
Пример использования 5: Отзывы и пользовательский контент
Отзывы добавляют детали, основанные на опыте, которые ценят рекомендации Google. Поощряйте рецензентов упоминать случаи использования («использовал шесть месяцев на балконе»). Отображайте текст отзыва как сканируемый HTML, а не загружайте его только через скрипты. Сводки общих плюсов и минусов в верхней части разделов отзывов дают цитируемый отрывок.
Как Alien Road применяет работу с AI Overviews для интернет-магазинов
В типичном взаимодействии с клиентом электронной коммерции открытие начинается с данных Search Console. Команда извлекает запросы с шаблонами вопросов и терминами сравнения, группирует их по категориям товаров и проверяет, какие из них в настоящее время показывают AI Overviews. Полученная карта показывает, где появляется магазин, где цитируются конкуренты или издатели и где никто хорошо не освещает вопрос.
Затем следует аудит контента и данных. Приоритетные страницы товаров и категорий проверяются на наличие четких фактов, структурированных данных и соответствие фиду Merchant Center. Пробелы превращаются в задачи: новые руководства по покупке, переписанные описания товаров, разделы часто задаваемых вопросов, созданные на основе тикетов поддержки, и исправления ошибок разметки в отчетах о расширенных результатах Search Console.
Измерение сочетает выборку и аналитику. Фиксированный набор приоритетных запросов ежемесячно проверяется на наличие AI Overview и цитат. Search Console отслеживает показы и клики для обновленных страниц, а аналитика отслеживает доход от органических сессий на руководствах и категориях. В отчетах отмечается, что Search Console не сообщает о кликах AI Overview отдельно, поэтому тенденции читаются вместе с выборкой.
Чего следует избегать брендам электронной коммерции?
Некоторые практики тратят усилия впустую или несут риски:
- Массово производимые руководства, которые перефразируют один и тот же шаблон для каждой категории.
- Поддельные или стимулированные отзывы, которые нарушают политику Google и закон о защите прав потребителей.
- Скрытие ключевых фактов на изображениях, в PDF-файлах или на вкладках, которые загружаются только при нажатии.
- Структурированные данные, которые не соответствуют видимому контенту.
- Отношение к AI Overviews как к единственной цели; списки товаров и торговые объявления по-прежнему обеспечивают большинство кликов с намерением покупки.
Как AI Overviews взаимодействуют с торговыми объявлениями?
Сводки и платные объявления часто появляются на одной и той же странице результатов. Некоторые бренды видят изменения в платном CTR по исследовательским запросам после расширения сводок, в то время как транзакционные запросы по-прежнему доминируют в торговых размещениях. Наблюдение за отчетами по поисковым запросам в Google Ads вместе с органическими данными помогает разделить эти два эффекта. Если руководство получает цитату по запросу, на который вы также делаете ставки, проверьте, меняет ли снижение ставки общее количество кликов, прежде чем сокращать расходы.
С чего начать на этой неделе
Найдите свои 20 лучших запросов в стиле вопросов в Search Console. Поищите каждый из них и отметьте, появляется ли AI Overview и кого он цитирует. Выберите категорию, в которой вы хорошо продаете, но вас никогда не цитируют, и напишите одно руководство по покупке, которое отвечает на главный вопрос в первом абзаце. Проверьте те же запросы снова через четыре недели.
Продолжайте читать: GEO – AIO – AEO · GEO