Search Analytics API теперь поддерживает почасовые данные

Среда, 9 апреля 2025 г.

Несколько месяцев назад мы анонсировали улучшенный способ просмотра
недавних данных о производительности в Search Console.
Представление “24 часа” включает данные за последние доступные 24 часа и отображается с задержкой
всего в несколько часов. Это представление поможет вам узнать, какие страницы и запросы
– показывают хорошие результаты за этот недавний период и как набирает обороты недавно опубликованный контент.

Сегодня мы добавляем поддержку почасовых данных в
Search Analytics API,
так как мы громко и отчетливо услышали запросы экосистемы сделать эти данные более доступными. В результате мы добавляем почасовые данные в API с более широким охватом, чем в интерфейсе продукта: если продукт отображает почасовые данные только за последние 24 часа, то API будет возвращать данные за срок до 10 дней с разбивкой по часам. Это позволит разработчикам создавать решения для отображения почасовых данных не только за последний день, но и для сравнения самого свежего дня с тем же днем предыдущей недели, что может быть полезно при анализе паттернов по дням недели.

Как извлечь почасовые данные из Search Analytics API

Чтобы сделать почасовые данные доступными в Search Analytics API, мы вносим 2 изменения в тело запроса API:

• Новое ApiDimension под названием HOUR чтобы вы могли группировать ответ по часам.
• Новое dataState значение под названием HOURLY_ALL, которое следует использовать при группировке по HOUR. Это будет указывать на то, что почасовые данные могут быть неполными.

В следующем разделе мы приводим пример запроса API и пример ответа для справки.

Пример запроса API

Пример ответа API

Мы надеемся, что эти новые данные помогут вам более эффективно отслеживать ваш недавно опубликованный контент и вовремя принимать меры. Мы будем рады услышать ваши отзывы о том, как работает это новое представление, и любые предложения по его улучшению. Если у вас есть отзывы, вопросы или комментарии, вы можете найти нас на
LinkedIn
или опубликовать пост в Google Search Central Community.

Автор публикации: Tali Pruss, инженер-программист, и Daniel Waisberg, специалист по продвижению поиска