Функционал инструмента экспериментов Performance Max позволяет рекламодателям измерять инкрементальность своих автоматизированных кампаний путем проведения прямых A/B-тестов. Сравнивая кампанию Performance Max со стандартной торговой кампанией или кампанией в поисковой сети, вы получаете четкое представление о том, как изменения бюджета влияют на эффективность. Этот систематический подход помогает менеджерам аккаунтов определить, обеспечивают ли автоматизированные решения более высокие коэффициенты конверсии или рентабельность расходов на рекламу (ROAS), чем ручное управление в рамках их конкретной структуры аккаунта.
Почему вам следует использовать инструмент экспериментов Performance Max?
Тестирование — это основа управления аккаунтом. Без контролируемого эксперимента трудно определить, связано ли изменение объема конверсий с вашей новой кампанией PMax или с внешними сезонными факторами. Инструмент помогает вам установить статистическую базу. Разделяя трафик между вашей существующей настройкой и новой кампанией PMax, вы изолируете переменные. Это избавляет вас от необходимости гадать, действительно ли автоматизация выигрывает или она просто захватывает трафик, который в любом случае конвертировался бы.

Как подготовить свой аккаунт к успешному тесту?
Перед началом теста очистите данные вашей текущей кампании. Убедитесь, что отслеживание конверсий настроено точно, а ваши стандартные кампании работают не менее четырех недель с постоянным бюджетом. Если ваши текущие кампании имеют небольшой объем, эксперименту потребуется больше времени, чтобы показать значимые результаты. Заранее проверьте свои сигналы аудитории и группы объектов. Распространенная проблема — начинать тест с «тонкой» группой объектов, что ограничивает способность AI показывать релевантные объявления в течение периода тестирования.
Каковы шаги по настройке эксперимента PMax?
- Войдите в свой аккаунт Google Ads и найдите страницу «Эксперименты» в меню навигации слева.
- Выберите опцию создания нового эксперимента и выберите тип теста кампании PMax.
- Выберите базовую кампанию, с которой вы хотите провести сравнение, например, высокоэффективную стандартную торговую кампанию.
- Определите разделение эксперимента, которое определяет, какой процент вашего аукционного трафика выделяется на тест.
- Установите четкую дату окончания или позвольте эксперименту выполняться до тех пор, пока не будет достигнута статистическая значимость для вашей основной цели.
- Просмотрите настройки вашей кампании, чтобы убедиться, что бюджеты и стратегии назначения ставок согласованы для справедливого сравнения.
Сравнение тестирования PMax и стандартной кампании
| Функция | Стандартная торговая кампания | Performance Max |
|---|---|---|
| Уровень контроля | Высокий ручной контроль | Автоматизированная оптимизация |
| Размещение | Ограничено поиском/покупками | Все каналы Google |
| Тип эксперимента | База для тестирования | Тестируемая переменная |
Как Alien Road применяет инструмент экспериментов Performance Max
В Alien Road мы следуем строгому процессу при управлении клиентскими аккаунтами. Сначала мы определяем четкую цель, например, увеличение ценности конверсии при сохранении определенного целевого ROAS. Затем мы настраиваем эксперимент в интерфейсе Google Ads, гарантируя, что контрольная кампания стабильна. Мы еженедельно отслеживаем панель управления экспериментами, чтобы отслеживать прирост. Например, если у клиента есть стандартная торговая кампания, которая вышла на плато, мы запускаем эксперимент PMax, чтобы увидеть, приносит ли более широкий охват через рекламу на YouTube и Discovery новых, инкрементальных клиентов, не каннибализируя существующий объем поиска.
На что следует обращать внимание во время эксперимента?
Следите за стоимостью привлечения во время теста. Если PMax начинает каннибализировать ваш брендовый поисковый трафик, общая эффективность вашего аккаунта может упасть, даже если сама кампания PMax выглядит успешной. Следите за темпами расходования бюджета; если кампания PMax тратит значительно больше, чем контрольная группа, учитывайте это при окончательной оценке. Распространенная модель — наблюдать короткий период обучения, когда AI собирает данные, за которым следуют более стабильные результаты после первых двух недель.

Как интерпретировать результаты?
После завершения эксперимента сосредоточьтесь на своей основной метрике конверсии. Обеспечила ли кампания PMax более высокое общее количество конверсий? Сохранила ли она вашу целевую стоимость конверсии? Если тест показывает статистически значимый прирост, вы можете приступить к масштабированию кампании PMax, перераспределив больше бюджета от неэффективных стандартных кампаний. Если результаты нейтральны, возможно, вам потребуется скорректировать свои группы объектов или сигналы аудитории перед проведением еще одного раунда тестов.
С чего начать на этой неделе
- Проведите аудит ваших существующих стандартных торговых кампаний, чтобы определить ту, у которой есть история стабильной работы.
- Подготовьте свои новые объекты PMax, включая высококачественные изображения и видеоконтент, чтобы дать AI достаточно материала для работы.
- Откройте панель управления Google Ads и составьте план настройки вашего первого эксперимента, не запуская его немедленно.
- Проверьте бюджет своего аккаунта, чтобы убедиться, что вы можете поддержать временное увеличение расходов, если этого потребует эксперимент.
- Установите напоминание в календаре, чтобы проверять панель управления экспериментами каждое утро понедельника в течение первого месяца.
Часто задаваемые вопросы
Как долго должен длиться эксперимент Performance Max?
Типичный эксперимент должен длиться не менее четырех-шести недель. Эта продолжительность позволяет стратегиям назначения ставок на основе AI пройти начальную фазу обучения и собрать достаточно данных о конверсиях для достижения статистической значимости. Сокращение этого окна может привести к неубедительным результатам, так как системе нужно время, чтобы понять эффективность вашего аккаунта и модели поведения аудитории.
Могу ли я протестировать PMax против поисковых кампаний?
Да, вы можете использовать инструмент экспериментов для сравнения PMax с поисковыми кампаниями. Это особенно полезно, если вы хотите увидеть, может ли PMax помочь в привлечении новых клиентов через медийные или видеоразмещения, к которым стандартные поисковые кампании не имеют доступа. Убедитесь, что ваше покрытие ключевых слов в поисковой кампании не слишком сильно пересекается с сигналами PMax, чтобы получить чистые данные.
Влияет ли эксперимент на эффективность моей текущей кампании?
Эксперимент разделяет ваш существующий бюджет и трафик между контрольной и тестовой кампаниями. Хотя это контролируемое разделение, вы можете заметить незначительные колебания в общей эффективности вашего аккаунта по мере того, как система перераспределяет объем. Однако это ожидаемое поведение для любого A/B-теста, и оно необходимо для измерения истинной инкрементальности кампании PMax.
Что делать, если мой эксперимент не показывает существенной разницы?
Если результаты не показывают существенной разницы, это указывает на то, что ваша текущая настройка и кампания PMax работают на аналогичном уровне. Вы можете выбрать сохранение существующей структуры или консолидацию своих усилий в PMax, чтобы сократить время на управление. Нейтральные результаты все равно ценны, так как они подтверждают, что переход на автоматизацию не окажет негативного влияния на ваши основные бизнес-показатели.
Как досрочно остановить эксперимент?
Вы можете завершить эксперимент в любое время через страницу «Эксперименты» в Google Ads. Когда вы останавливаете тест, у вас есть возможность преобразовать экспериментальную кампанию в постоянную или просто приостановить ее. Если вы решили завершить его, потому что эффективность значительно хуже ожидаемой, приостановка — самый безопасный способ немедленно вернуться к исходной базе.
Читать далее: Оптимизация рекламы с ИИ · Оптимизация рекламы с ИИ