Google AI Mode: Kosten und ROI richtig messen

AI Overviews sind Zusammenfassungen, die bei einigen Suchanfragen über den regulären Ergebnissen angezeigt werden. Der AI Mode ist ein separates, konversationelles Sucherlebnis, das über einen Tab oder eine Schaltfläche in der Google Suche erreicht wird, wo Nutzer lange Fragen stellen und Nachfragen tätigen können. Google gibt an, dass es “Query Fan-out” verwendet, bei dem viele verwandte Suchanfragen parallel gestellt werden, und ein Gemini-Modell, um die Antwort mit Links zu verfassen.

Für die Budgetierung ist der Unterschied weniger wichtig als das, was sie gemeinsam haben: Beide greifen auf denselben Index zu, beide zitieren Seiten und beide reduzieren die Anzahl der Klicks für einige Suchanfragen, während sie für andere qualifiziertere Besucher senden.

Betrachten Sie die AI Mode-Bereitschaft als eine Erweiterung von SEO mit ein paar zusätzlichen Zeilen. In einem typischen Plan gliedern sich die Ausgaben wie folgt.

• Recherche: Erstellung einer Liste echter Käuferfragen und Überprüfung der aktuellen AI Mode-Antworten darauf.
• Inhalt: Neue oder überarbeitete Seiten, die diese Fragen mit origineller Expertise, Daten und Beispielen beantworten.
• Technische Arbeit: Indexierungs-Fixes, Seitengeschwindigkeit, strukturierte Daten und interne Verlinkung.
• Digital PR und Erwähnungen: Sorgen Sie dafür, dass Ihre Marke auf glaubwürdigen Drittanbieter-Websites diskutiert wird, auf die sich KI-Antworten oft stützen.
• Mess-Setup: GA4-Events, Search Console-Exporte und eine Tracking-Routine für Antwort-Checks.
• Bezahlte Medien, optional: Google Ads-Budget für Formate, die in KI-Erlebnissen erscheinen können, sofern verfügbar.

Die meisten dieser Punkte überschneiden sich mit der Arbeit, die ein SEO-Programm bereits leistet. Die zusätzlichen Kosten sind oft die Recherche und die Mess-Routine sowie alle inhaltlichen Lücken, die die Recherche aufdeckt.

Google kündigte 2024 Anzeigen in AI Overviews an und hat seitdem die Anzeigen auf den AI Mode in einigen Märkten ausgeweitet. Werbetreibende kaufen diese Platzierungen normalerweise nicht separat. Anzeigen werden über bestehende Kampagnentypen qualifiziert, wie z. B. Performance Max und Suchkampagnen mit Broad Match oder AI Max for Search, abhängig vom Markt und der Rollout-Phase.

Das bedeutet, dass die Budgetplanung für bezahlte KI-Sichtbarkeit weniger ein neuer Posten ist als vielmehr eine Frage der Kampagneneinstellungen. Überprüfen Sie die aktuelle Google Ads-Dokumentation für Ihren Markt, bevor Sie planen, da sich Verfügbarkeit und Reporting ständig ändern.

Beginnen Sie bei den Fragen, die zu Umsatz führen. Ein praktischer Weg, den Arbeitsaufwand zu bemessen:

• Listen Sie 30 bis 50 Fragen auf, die Kunden vor dem Kauf stellen. Nutzen Sie Search Console-Abfragen, Notizen aus Verkaufsgesprächen und Support-Tickets.
• Überprüfen Sie jede einzelne im AI Mode und notieren Sie, welche Quellen zitiert werden.
• Markieren Sie Lücken: Fragen, für die Sie keine gute Seite haben oder für die Ihre Seite existiert, aber nie zitiert wird.
• Schätzen Sie die Kosten für das Schließen jeder Lücke, normalerweise eine Seitenüberarbeitung oder eine neue Seite.
• Ranken Sie die Lücken nach dem kommerziellen Wert der Frage und finanzieren Sie zuerst die Top-Gruppe.

Zum Beispiel könnte ein B2B-Softwareunternehmen feststellen, dass Vergleichsfragen (“X vs Y für kleine Teams”) mit Inhalten von Wettbewerbern beantwortet werden. Eine Handvoll ehrlicher, detaillierter Vergleichsseiten könnte die wertvollste Investition sein.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels zählt die Search Console Klicks und Impressionen im AI Mode innerhalb des allgemeinen Websuchberichts und nicht als separater Filter. Die direkte Attribution ist begrenzt, kombinieren Sie daher mehrere Signale.

Sichtbarkeitssignale

• Monatliche Antwort-Checks: Wie oft wird Ihre Marke oder Seite für Ihre Fragenliste zitiert?
• Search Console-Impressionen und Klicks auf die Seiten, die für diese Fragen erstellt wurden.
• Markensuchvolumen, das steigen kann, wenn Leute Ihren Namen in Antworten sehen und später nach Ihnen suchen.

Geschäftssignale

• Conversions in GA4 aus organischen Sitzungen, die auf Antwortseiten landen.
• Leads oder Verkäufe, bei denen der Kunde die KI-Suche erwähnt, wenn er gefragt wird, wie er Sie gefunden hat.
• Unterstützte Conversions, unter Verwendung der Attributionsberichte von GA4, um zu sehen, wo Antwortseiten im Pfad erscheinen.

Berechnung

Der ROI ist der zusätzliche Gewinn aus diesen Conversions abzüglich der Arbeitskosten, geteilt durch die Kosten. Verwenden Sie eine Baseline von vor Beginn der Arbeit und eine Kontrollgruppe ähnlicher Seiten, die unverändert gelassen wurden, damit saisonale und algorithmische Verschiebungen nicht Ihrer Arbeit zugeschrieben werden.

Antworten variieren je nach Nutzer, Standort und Wortlaut, daher ist ein einzelner Check kein Ranking. Manche Werte erscheinen nie als Klick: Ein Nutzer liest Ihren Markennamen und besucht Sie dann Tage später direkt. Und das Reporting von Google kann sich ändern. Seien Sie gegenüber Stakeholdern klar, dass die Messung richtungsweisend ist, und vereinbaren Sie im Voraus, welche Metriken als Erfolg gelten.