Sie analysieren Google Search Console-Daten nach URL-Mustern, indem Sie die Filterfunktion im Leistungsbericht verwenden, um bestimmte Segmente Ihrer Website zu gruppieren. Dieser Prozess ermöglicht es Ihnen, Leistungskennzahlen wie Klicks, Impressionen und die durchschnittliche Position für einzelne Verzeichnisse oder Seitentypen zu isolieren. Durch das Anwenden eines Filters für einen bestimmten Pfad vergleichen Sie, wie verschiedene Bereiche Ihrer Domain in der Google-Suche abschneiden.
Bei großen Websites kann die Betrachtung des gesamten Website-Traffics signifikante Probleme oder Erfolge innerhalb bestimmter Unterordner maskieren. Zum Beispiel könnte ein Rückgang Ihres Blog-Traffics durch einen Anstieg der Performance Ihrer Produktseiten verborgen bleiben. Die URL-Musteranalyse liefert die Details, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über Ihre Content-Strategie zu treffen.
Warum sollten Sie URL-Musterfilter verwenden?
Große Websites enthalten oft Tausende von Seiten, was es schwierig macht, Trends in allgemeinen Berichten zu erkennen. Wenn Sie die gesamte Website betrachten, könnten Leistungsabfälle in einer Kategorie durch Wachstum in einer anderen verborgen bleiben. URL-Filterung sorgt für Klarheit, indem sie Ihren Fokus auf bestimmte Unterordner einschränkt.
Diese Methode ist nützlich, wenn Sie einen neuen Website-Bereich starten oder Inhalte von einem alten Verzeichnis in ein neues migrieren. Durch das Isolieren dieser spezifischen Pfade sehen Sie genau, wie Google mit der Änderung interagiert. Sie können auch erkennen, ob Ihre technischen Änderungen, wie das Modifizieren von Seitenvorlagen, einen positiven oder negativen Einfluss auf bestimmte Gruppen von URLs haben.
Wenn eine Website beispielsweise sowohl informative Artikel als auch transaktionale Produktseiten hostet, wird das Verhalten dieser beiden Gruppen unterschiedlich sein. Die informativen Inhalte könnten hohe Impressionen bei niedrigeren Konversionsraten erzielen, während Produktseiten ein geringeres Suchvolumen, aber eine höhere Absicht haben könnten. Die Trennung dieser über URL-Muster stellt sicher, dass Sie einen Rückgang in der einen nicht fälschlicherweise als Versagen in der anderen interpretieren.
Datensegmentierung ermöglicht eine präzise Zielsetzung. Anstatt eine website-weite Steigerung des Traffics anzustreben, können Sie spezifische Leistungsbenchmarks für Ihre Kern-Business-Seiten im Vergleich zu Ihren unterstützenden Inhalten festlegen. Dieser gezielte Ansatz verhindert die Verwässerung von Erkenntnissen, die auftritt, wenn hochfrequentierte Seiten mit geringem Wert die Performance Ihrer profitabelsten Bereiche überlagern.
- Identifizieren Sie leistungsschwache Kategorien oder Produktlinien.
- Verfolgen Sie die Auswirkungen von website-weiten Vorlagenänderungen auf bestimmte Seitengruppen.
- Vergleichen Sie Indexierungstrends zwischen Blog-Beiträgen und Serviceseiten.
- Überwachen Sie die technische Gesundheit für spezifische URL-Strukturen.
Wie man URL-Muster im Leistungsbericht konfiguriert
Öffnen Sie Ihre Property in der Search Console und gehen Sie zum Tab Leistung. Klicken Sie auf die Schaltfläche +Neu neben der Filterleiste und wählen Sie Seite aus. Sie sehen eine Option, um ‘URLs, die enthalten’ zu wählen. Geben Sie den spezifischen Ordner oder die Zeichenfolge ein, die Sie untersuchen möchten, wie z. B. /products/ oder /blog/.
Sobald der Filter angewendet ist, aktualisiert sich der Bericht, um Metriken nur für diese Seiten anzuzeigen. Sie können dies weiter verfeinern, indem Sie einen sekundären Filter für spezifische Suchanfragen oder Geräte hinzufügen. Dies ermöglicht es Ihnen beispielsweise zu sehen, wie Ihr /blog/-Bereich speziell auf Mobilgeräten abschneidet.
Sie können auch ‘URLs, die nicht enthalten’ verwenden, um bestimmte Bereiche auszuschließen. Dies ist hilfreich, wenn Sie den website-weiten Traffic analysieren möchten, während Sie verrauschte Unterverzeichnisse wie /tag/- oder /author/-Seiten ignorieren. Durch das Ausschließen dieser erhalten Sie eine klarere Sicht auf die Performance Ihrer primären Inhalte.
Erwägen Sie, diese gefilterten Ansichten zu speichern, falls Ihre Plattform dies zulässt, oder die spezifischen URLs in Ihrem Browser als Lesezeichen zu speichern. Da die Google Search Console die Filterparameter in der URL-Zeichenfolge beibehält, können Sie zu Ihren benutzerdefinierten Segmenten zurückkehren, ohne die Kriterien jedes Mal manuell neu eingeben zu müssen, wenn Sie sich einloggen, um Ihren wöchentlichen Fortschritt zu überprüfen.
Search Console ist ein Tool, mit dem Sie sehen können, wie Ihre Inhalte in der Google-Suche abschneiden.
Google Search Central
Was sind gängige Muster für eine tiefe Analyse?
Eine effektive Analyse erfordert ein klares Verständnis Ihrer Website-Architektur. Wir empfehlen, Ansichten für verschiedene Inhaltstypen einzurichten, um Ihre Daten organisiert zu halten. Standardmuster beinhalten normalerweise das Isolieren von dynamischen Filtern, Sprachunterverzeichnissen oder spezifischen Inhaltsformaten.
Für eine E-Commerce-Website ist die Gruppierung nach Kategorienpfad eine Standardpraxis. Sie könnten /shoes/ mit /accessories/ vergleichen, um zu sehen, welche Kategorie mehr Suchinteresse auf sich zieht. Dies hilft Ihnen, Ihr Marketingbudget den Kategorien zuzuweisen, die das höchste Wachstumspotenzial in der organischen Suche zeigen.
Ein weiterer gängiger Ansatz beinhaltet das Isolieren von saisonalen Inhalten. Durch das Filtern nach URLs, die /summer-sale/ oder /winter-collection/ enthalten, können Sie den Lebenszyklus Ihrer Werbekampagnen messen. Dies hilft bei der Planung zukünftiger Inventar- und Inhaltszyklen basierend auf historischen Suchinteressedaten.
Technische SEO-Spezialisten verfolgen oft URL-Muster, um Indexierungs-Bloat zu erkennen. Durch das Filtern nach parameterlastigen URLs, wie solchen, die ?sort= oder ?filter= enthalten, können Sie feststellen, ob Google Crawl-Budget für nicht-kanonisierte Versionen Ihrer Seiten verschwendet. Wenn diese Muster hohe Impressionszahlen, aber null Klicks zeigen, ist es ein klares Signal, dass Sie Ihre robots.txt– oder Canonical-Einstellungen verfeinern sollten.
- Sprachcodes (z. B. /en/ vs /tr/).
- Inhaltsstatus (z. B. /archive/ vs /live/).
- Produktkategorien (z. B. /category-a/ vs /category-b/).
- URL-Parameter (z. B. ?sort= vs ?filter=).
Wie Alien Road dies anwendet
Bei Alien Road verwenden wir URL-Filterung, um unsere technischen SEO-Bereitstellungen zu validieren. Wenn wir ein Kundenengagement beginnen, erstellen wir benutzerdefinierte Filter für jeden Hauptbereich der Website. Wenn wir ein neues Suchfiltersystem in einem E-Commerce-Shop eines Kunden bereitstellen, verfolgen wir sofort das /filtered-results/-Muster, um sicherzustellen, dass diese Seiten nicht zu viel Crawl-Budget verbrauchen.
Wir überprüfen diese Muster wöchentlich, um plötzliche Einbrüche im Traffic zu erkennen, die auf ein Vorlagenproblem oder einen Crawling-Fehler hinweisen könnten. Wenn beispielsweise ein bestimmtes Verzeichnis einen Rückgang der Impressionszahl zeigt, untersuchen wir, ob eine robots.txt-Änderung oder ein Canonical-Tag-Problem Google daran hindert, diese Seiten ordnungsgemäß zu lesen.
Unser Prozess beinhaltet die Dokumentation der Basis-Performance für diese Muster vor jedem größeren Update. Wenn ein Kunde seine Navigationsstruktur aktualisiert, vergleichen wir die Daten vor und nach dem Update für die betroffenen URL-Muster, um zu überprüfen, ob die internen Verlinkungsänderungen den gewünschten Effekt auf die organische Sichtbarkeit haben.
In einem typischen Kundenprojekt stellen wir fest, dass die Segmentierung nach Pfad der zuverlässigste Weg ist, um Stakeholdern über Fortschritte zu berichten. Anstatt eine Datenflut zu liefern, zeigen wir, wie sich spezifische umsatztreibende Bereiche wie /services/ oder /shop/ entwickeln. Dies stellt eine klare Verbindung zwischen technischer SEO-Arbeit und Geschäftsergebnissen her.
Was sind die Einschränkungen der URL-Filterung?
Die Filterung ist dadurch begrenzt, wie gut Sie Ihre Website-Struktur organisiert haben. Wenn Ihre URLs inkonsistent sind, werden Muster schwer zu gruppieren sein. Wir empfehlen, eine konsistente Namenskonvention beizubehalten, um Ihre Datenanalyse im Laufe der Zeit zu erleichtern. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website saubere Pfadstrukturen verwendet, da dies sowohl die Benutzererfahrung als auch das Daten-Tracking unterstützt.
Eine weitere Einschränkung betrifft die Menge der verarbeiteten Daten. Bei sehr großen Websites mit Millionen von URLs ist der ‘URLs, die enthalten’-Filter exzellent, erfordert aber Geduld beim Exportieren von Daten für lange Zeiträume. Wir empfehlen, Daten in 30-Tage-Schritten abzurufen, um sicherzustellen, dass der Exportprozess zuverlässig bleibt und die Daten korrekt bleiben.
Darüber hinaus können URL-Muster die Absicht hinter dem Traffic nicht von sich aus offenbaren. Während Sie sehen können, welche Seiten besucht werden, muss der Suchanfragenbericht in Verbindung mit dem URL-Filter analysiert werden. Dies stellt sicher, dass Sie Traffic-Spitzen nicht Ihren eigenen Inhalten zuschreiben, wenn sie tatsächlich von unabhängigen Suchbegriffen stammen.
Denken Sie schließlich daran, dass Search Console-Daten stichprobenartig sind. Wenn Sie sehr spezifische Filter auf Websites mit geringem Traffic anwenden, könnte das Reporting bestimmte Zeilen ausschließen, um Datenschutz- oder Leistungsstandards einzuhalten. Überprüfen Sie signifikante Einbrüche immer mit anderen Tools oder durch Überprüfung Ihrer Server-Logs, falls die Daten inkonsistent aussehen.
Wo diese Woche anfangen
Gehen Sie in Ihr Search Console-Konto und erstellen Sie zwei Filter für Ihre wichtigsten Website-Bereiche. Exportieren Sie die Daten der letzten 90 Tage und vergleichen Sie die Klickraten. Dies verdeutlicht, welcher Website-Bereich derzeit den größten Wert für Ihr Unternehmen generiert.
Sobald Sie die Daten haben, vergleichen Sie die durchschnittliche Position dieser Bereiche. Wenn ein Bereich viele Impressionen, aber niedrige Klickraten aufweist, priorisieren Sie diesen Bereich für die Optimierung von Title-Tags und Meta-Descriptions. Dieser einfache Schritt führt oft zu besseren Ergebnissen als die Erstellung neuer Inhalte von Grund auf.