Vous analysez les données de la Google Search Console par modèles d’URL en utilisant la fonction de filtrage dans le rapport de performance pour regrouper des segments spécifiques de votre site. Ce processus vous permet d’isoler des mesures de performance telles que les clics, les impressions et la position moyenne pour des répertoires individuels ou des types de pages. En appliquant un filtre pour un chemin spécifique, vous comparez les performances des différentes sections de votre domaine dans la recherche Google.
Lorsqu’il s’agit de grands sites web, l’examen du trafic total du site peut masquer des problèmes ou des succès significatifs au sein de sous-dossiers spécifiques. Par exemple, une baisse du trafic de votre blog pourrait être masquée par un pic de performance de vos pages produits. L’analyse par modèle d’URL fournit les détails nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de contenu.
Pourquoi devriez-vous utiliser le filtrage par modèle d’URL ?
Les grands sites web contiennent souvent des milliers de pages, ce qui rend difficile la détection des tendances dans les rapports généraux. Lorsque vous regardez l’ensemble du site, les baisses de performance dans une catégorie pourraient être masquées par la croissance dans une autre. Le filtrage d’URL apporte de la clarté en réduisant votre champ d’action à des sous-dossiers spécifiques.
Cette méthode est utile lorsque vous lancez une nouvelle section de site ou migrez du contenu d’un ancien répertoire vers un nouveau. En isolant ces chemins spécifiques, vous voyez exactement comment Google interagit avec le changement. Vous pouvez également repérer si vos changements techniques, tels que la modification de modèles de page, ont un impact positif ou négatif sur des groupes spécifiques d’URL.
Par exemple, si un site héberge à la fois des articles informatifs et des pages produits transactionnelles, les comportements de ces deux groupes seront différents. Le contenu informatif pourrait attirer des impressions élevées avec des taux de conversion plus faibles, tandis que les pages produits pourraient avoir un volume de recherche plus faible mais une intention plus élevée. Les séparer via des modèles d’URL garantit que vous ne confondez pas une baisse dans l’un avec un échec dans l’autre.
La segmentation des données permet de définir des objectifs précis. Au lieu de viser une augmentation du trafic à l’échelle du site, vous pouvez définir des critères de performance spécifiques pour vos pages commerciales principales par rapport à votre contenu de soutien. Cette approche ciblée évite la dilution des informations qui se produit lorsque des pages à fort trafic et à faible valeur masquent la performance de vos sections les plus rentables.
- Identifiez les catégories ou les gammes de produits sous-performantes.
- Suivez l’impact des changements de modèles à l’échelle du site sur des groupes de pages spécifiques.
- Comparez les tendances d’indexation entre les articles de blog et les pages de service.
- Surveillez la santé technique pour des structures d’URL spécifiques.
Comment configurer des modèles d’URL dans le rapport de performance
Ouvrez votre propriété dans la Search Console et accédez à l’onglet Performance. Cliquez sur le bouton +Nouveau à côté de la barre de filtre et sélectionnez Page. Vous verrez une option pour choisir ‘Les URL contenant’. Entrez le dossier ou la chaîne spécifique que vous souhaitez inspecter, comme /products/ ou /blog/.
Une fois le filtre appliqué, le rapport se met à jour pour afficher les mesures uniquement pour ces pages. Vous pouvez affiner cela en ajoutant un filtre secondaire pour des requêtes ou des appareils spécifiques. Cela vous permet de voir, par exemple, comment votre section /blog/ fonctionne spécifiquement sur les appareils mobiles.
Vous pouvez également utiliser ‘Les URL ne contenant pas’ pour exclure des sections spécifiques. C’est utile si vous souhaitez analyser le trafic à l’échelle du site tout en ignorant les sous-répertoires bruyants comme les pages /tag/ ou /author/. En les excluant, vous obtenez une vue plus claire de la performance de votre contenu principal.
Pensez à enregistrer ces vues filtrées si votre plateforme le permet, ou à mettre en favori les URL spécifiques dans votre navigateur. Étant donné que la Google Search Console conserve les paramètres de filtre dans la chaîne d’URL, vous pouvez revenir à vos segments personnalisés sans avoir à saisir manuellement les critères à chaque fois que vous vous connectez pour vérifier votre progression hebdomadaire.
La Search Console est un outil qui vous permet de voir comment votre contenu fonctionne dans la recherche Google.
Google Search Central
Quels sont les modèles courants pour une analyse approfondie ?
Une analyse efficace nécessite une compréhension claire de l’architecture de votre site. Nous recommandons de configurer des vues pour différents types de contenu afin de garder vos données organisées. Les modèles standard impliquent généralement l’isolation de filtres dynamiques, de sous-répertoires de langue ou de formats de contenu spécifiques.
Pour un site e-commerce, le regroupement par chemin de catégorie est une pratique standard. Vous pourriez comparer /shoes/ à /accessories/ pour voir quelle catégorie capte le plus d’intérêt de recherche. Cela vous aide à allouer votre budget marketing aux catégories qui montrent le plus grand potentiel de croissance dans la recherche organique.
Une autre approche courante consiste à isoler le contenu saisonnier. En filtrant les URL contenant /summer-sale/ ou /winter-collection/, vous pouvez mesurer le cycle de vie de vos campagnes promotionnelles. Cela aide à planifier les futurs cycles d’inventaire et de contenu basés sur les données historiques d’intérêt de recherche.
Les spécialistes du SEO technique suivent souvent les modèles d’URL pour détecter l’encombrement de l’indexation. En filtrant les URL chargées de paramètres, telles que celles contenant ?sort= ou ?filter=, vous pouvez déterminer si Google gaspille du budget de crawl sur des versions non canonisées de vos pages. Si ces modèles montrent un nombre élevé d’impressions mais zéro clic, c’est un signal clair que vous devriez affiner vos paramètres robots.txt ou canoniques.
- Codes de langue (par ex. /en/ vs /tr/).
- Statut du contenu (par ex. /archive/ vs /live/).
- Catégories de produits (par ex. /category-a/ vs /category-b/).
- Paramètres d’URL (par ex. ?sort= vs ?filter=).
Comment Alien Road applique cela
Chez Alien Road, nous utilisons le filtrage d’URL pour valider nos déploiements SEO techniques. Lorsque nous commençons une mission client, nous créons des filtres personnalisés pour chaque section majeure du site. Si nous déployons un nouveau système de filtre de recherche sur la boutique e-commerce d’un client, nous suivons immédiatement le modèle /filtered-results/ pour nous assurer que ces pages ne consomment pas trop de budget de crawl.
Nous examinons ces modèles chaque semaine pour détecter des baisses soudaines de trafic qui pourraient indiquer un problème de modèle ou une erreur de crawl. Par exemple, si un répertoire spécifique montre une baisse du nombre d’impressions, nous enquêtons pour savoir si un changement de robots.txt ou un problème de balise canonique empêche Google de lire correctement ces pages.
Notre processus implique de documenter la performance de base pour ces modèles avant toute mise à jour majeure. Si un client met à jour sa structure de navigation, nous comparons les données avant et après la mise à jour pour les modèles d’URL affectés afin de vérifier que les changements de liens internes ont l’effet souhaité sur la visibilité organique.
Dans un projet client typique, nous constatons que la segmentation par chemin est le moyen le plus fiable de rendre compte des progrès aux parties prenantes. Au lieu de fournir un mur de données, nous montrons comment les sections génératrices de revenus spécifiques comme /services/ ou /shop/ évoluent. Cela fournit un lien clair entre le travail SEO technique et les résultats commerciaux.
Quelles sont les limites du filtrage d’URL ?
Le filtrage est limité par la qualité de l’organisation de la structure de votre site. Si vos URL sont incohérentes, les modèles seront difficiles à regrouper. Nous suggérons de maintenir une convention de nommage cohérente pour faciliter votre analyse de données au fil du temps. Assurez-vous que votre site utilise des structures de chemin propres, car cela favorise à la fois l’expérience utilisateur et le suivi des données.
Une autre limite concerne la quantité de données traitées. Sur de très grands sites avec des millions d’URL, le filtre ‘Les URL contenant’ est excellent mais nécessite de la patience lors de l’exportation de données pour de longues périodes. Nous recommandons d’extraire les données par tranches de 30 jours pour garantir que le processus d’exportation reste fiable et que les données restent précises.
De plus, les modèles d’URL ne peuvent pas révéler l’intention derrière le trafic par eux-mêmes. Bien que vous puissiez voir quelles pages sont visitées, le rapport de requêtes doit être analysé conjointement avec le filtre d’URL. Cela garantit que vous n’attribuez pas des pics de trafic à votre propre contenu alors qu’ils proviennent en réalité de termes de recherche non liés.
Enfin, rappelez-vous que les données de la Search Console sont échantillonnées. Lorsque vous appliquez des filtres très spécifiques sur des sites à faible trafic, le rapport pourrait exclure certaines lignes pour maintenir les normes de confidentialité ou de performance. Vérifiez toujours les baisses significatives avec d’autres outils ou en vérifiant vos journaux de serveur si les données semblent incohérentes.
Par où commencer cette semaine
Accédez à votre compte Search Console et créez deux filtres pour les sections les plus importantes de votre site. Exportez les données des 90 derniers jours et comparez les taux de clic. Cela mettra en évidence quelle section de site génère actuellement le plus de valeur pour votre entreprise.
Une fois que vous avez les données, comparez la position moyenne de ces sections. Si une section a des impressions élevées mais des taux de clic faibles, priorisez cette zone pour l’optimisation des balises title et des meta descriptions. Cette étape simple donne souvent de meilleurs résultats que la création de nouveau contenu à partir de zéro.