Iş Bul

Tech, SaaS & IT · Istanbul, Türkiye

Tech & Recruitment Case Study: Scaling Digital Infrastructure for Iş Bul

Advertising · SEO · Web Design · Digital Marketing Management

Organic Traffic
2,610,000
Lebenslauf-Erstellungsrate
%4.3 +105%
Bounce Rate
2 −50.0%
Arbeitgeber-Conversion
%2.8 +100%
Iş Bul — desktop website
Iş Bul — mobile website
Kunde
Iş Bul
Branche
Online-Recruitment & Jobbörse
Leistung
Advertising · SEO · Web Design · Digital Marketing Management
Standort
Istanbul, Türkiye
Projektdauer
12 Monate
Team
6 Spezialisten
Reporting
Wöchentlicher Report · Monatlicher Rückblick

Die 60-Sekunden-Version

Im Jahr 2025 ging Alien Road eine Partnerschaft mit isbul.net ein, einer der größten Job- und Recruiting-Websites in der Türkei, um deren Web-Infrastruktur und Suchmaschinenoptimierungsstrategie zu überarbeiten. Das Hauptziel war der Aufbau eines robusten digitalen Ökosystems, das Arbeitssuchende und Arbeitgeber schneller und präziser zusammenbringt. Durch die Implementierung eines mobil-fokussierten Front-End-Designs, fortschrittlicher AI-gestützter Jobvorschläge und eines mehrschichtigen SEO-Frameworks positionierte Alien Road isbul.net für den Übergang von einem klassischen Listing-Portal zu einer datengesteuerten Personalinfrastruktur, die ein hohes Volumen an organischem Traffic generiert.

Die Zahlen, die zählen

Die digitale Transformation erzielte konkrete Verbesserungen bei den wichtigsten Recruiting-Kennzahlen. Der organische Traffic stieg von 1.450.000 auf 2.610.000 monatliche Besuche. Die Rate der Lebenslauferstellung erhöhte sich von 2,1 Prozent auf 4,3 Prozent. Die Absprungraten sanken von 58,4 Prozent auf 36,2 Prozent, während sich die Arbeitgeber-Conversions im Laufe der 12-monatigen Zusammenarbeit von 1,4 Prozent auf 2,8 Prozent verdoppelten.

Iş Bul — growth overview

Die Herausforderung

Als massives Recruiting-Portal in der Türkei stand isbul.net vor Skalierbarkeitsbeschränkungen bei Leistung und Informationsarchitektur. Arbeitssuchende benötigten einen reibungslosen Weg, um Stellen zu entdecken, während Arbeitgeber einen effizienten Workflow brauchten, um Stellenanzeigen und Bewerbungen in einer minimalen Anzahl von Schritten zu verwalten. Darüber hinaus erforderte die Erfassung von Traffic mit hoher Kaufabsicht über allgemeine Begriffe und Long-Tail-Anfragen zu Städten oder Positionen ein ausgeklügeltes technisches Fundament und ein fortschrittliches UX-Redesign, um die Nutzerbindung aufrechtzuerhalten und konsistente Conversions zu fördern.

Fünf Ziele

  • Upgrade der Mobile-First-Front-End-Architektur, um die Ladezeit der Seite bei hoher Besucherlast zu reduzieren.
  • Integration einer AI-gesteuerten Empfehlungslogik, um Kandidatenprofile effizient mit relevanten Stellenangeboten zu verknüpfen.
  • Umstrukturierung der technischen SEO-Grundlagen, um die organische Sichtbarkeit über Millionen dynamischer Seiten zu skalieren.
  • Optimierung der Workflows im Arbeitgeber-Panel, um den Abbruch bei der Anzeigenerstellung zu verringern und die Kontobindung zu stärken.
  • Harmonisierung von bezahlten Medienkanälen mit organischen Funnels, um die gesamten Akquisekosten für Kandidaten zu senken.

Eine Drei-Schichten-Strategie

Alien Road setzte eine umfassende Methodik ein, die in drei verschiedene Schichten gegliedert war, um langfristige Stabilität und Wachstum für isbul.net zu gewährleisten.

Infrastruktur-Schicht

Wir haben einen schnellen und mobil-fokussierten Front-End-Design-Ansatz gewählt. Dieses Upgrade unterstützt direkt die UX-Seite fortschrittlicher Filter, ein einfaches Modul zur Lebenslauferstellung und ein optimiertes Arbeitgeber-Panel, was eine hohe Leistung bei hoher Verkehrslast gewährleistet.

Nachfrage-Schicht

Wir haben AI-gestützte Jobvorschläge integriert, um Arbeitssuchende und Arbeitgeber schneller und präziser zusammenzubringen. Dieser nachfrageseitige Matching-Mechanismus hält die Nutzer bei der Stange und senkt die Absprungraten auf Desktop- und Mobilgeräten.

Iş Bul — results dashboard

Vertrauens-Schicht

Wir haben technische SEO-Elemente wie Seitengeschwindigkeit, interne Verlinkung, strukturierte Daten und Indexierungslogik gestärkt und so langfristige Autorität und Vertrauen bei großen Suchmaschinen aufgebaut.

Ein Vier-Phasen-Zeitplan

Das Projekt folgte einem strukturierten Zeitplan, der durch wöchentliche Berichte und monatliche Überprüfungen durch unser Spezialistenteam eng koordiniert wurde. Phase eins umfasste technische Audits, GA4-Tracking-Setup und Search Console-Konfiguration. Phase zwei zielte auf die Refaktorierung der Architektur und die Optimierung des mobilen Layouts ab. Phase drei implementierte AI-Matching-Algorithmen und Kategorien-Indexierungsregeln. Phase vier synchronisierte Google Ads- und Meta-Kampagnen mit organischen Funnels.

Der Wendepunkt

Der entscheidende Wendepunkt trat ein, als die technische Indexierungslogik und die Optimierungen der Kategorieseiten vollständig implementiert waren. Durch die Ausrichtung der Suchintention auf gezielte Long-Tail-Anfragen wie Stellenangebote in Istanbul und Call-Center-Stellenangebote in Ankara erschloss isbul.net eine erhebliche organische Sichtbarkeit. Gepaart mit dem optimierten Arbeitgeber-Panel und dem einfachen Modul zur Lebenslauferstellung verzeichnete die Plattform einen sofortigen Anstieg der Sitzungsdauer und eine Verringerung der Abbruchraten.

Werbung

Alien Road verwaltete gezielte Kampagnen über Google Ads und Meta, um das unmittelbare Interesse von Kandidaten und Arbeitgeberakquisitionen zu erfassen. Strategien für bezahlten Traffic wurden kontinuierlich auf Basis von Conversion-Daten optimiert und leiteten Nutzer mit hoher Absicht direkt in die neu gestalteten Recruiting-Funnels. Durch die Ausrichtung auf exakte Suchintentionen von Arbeitssuchenden und Profile von HR-Entscheidern senkten wir die durchschnittlichen Akquisekosten von 4,50 $ auf 2,95 $.

SEO

Unser SEO-Framework konzentrierte sich auf die Erhöhung der Sichtbarkeit sowohl bei allgemeinen Stellenanzeigen als auch bei stadt- oder positionsbasierten Long-Tail-Suchen. Wir optimierten Kategorie- und Standortseiten gemäß unterschiedlichen Suchintentionen und stärkten gleichzeitig die Seitengeschwindigkeit, interne Verlinkung, strukturierte Daten und technische Indexierung. Aktive Überwachung über die Search Console und benutzerdefinierte Logfile-Analysen ermöglichten es uns, den indexierbaren URL-Pool effizient zu skalieren, ohne das Crawl-Budget zu verwässern.

Website-Design

Wir lieferten eine schnelle, mobil-fokussierte Front-End-Architektur, die darauf ausgelegt ist, die Jobsuche zu erleichtern und Schritte für Arbeitgeber-Workflows zu minimieren. Funktionen wie fortschrittliche Filter und optimierte Bewerbungsschritte reduzierten die Reibung für mobile Besucher. Das Redesign des Arbeitgeber-Panels verkürzte die Aufgabenbearbeitungszeiten erheblich, was die Bindungsraten für Unternehmenskonten, die Stellen ausschreiben, direkt verbesserte.

Digitales Marketing-Management

Unser Team bot ein End-to-End-Management für digitales Marketing, überwachte die Kampagnenausrichtung über Kanäle hinweg, verfolgte Multi-Touch-Attributionsmodelle über GA4 und koordinierte Kommunikationskanäle einschließlich WhatsApp-Support-Integrationen. Wöchentliche Abstimmungsmeetings und monatliche Überprüfungen stellten sicher, dass Kampagnenausgaben und organische Prioritäten eng mit den Geschäftswachstumszielen synchronisiert blieben.

Warum es funktionierte

Der Erfolg der Zusammenarbeit beruhte auf der Vereinheitlichung von Infrastrukturverbesserungen mit nutzerzentrierten Produktänderungen. Indem wir technische Leistungsengpässe und die Effizienz des Suchmaschinen-Crawlings gleichzeitig angingen, schufen wir eine Umgebung, in der sowohl Nutzer als auch Crawler mühelos durch Millionen von Einträgen navigieren konnten. Die Synergie zwischen organischer Suchsichtbarkeit und gezielter bezahlter Akquise beschleunigte die Nutzerakquise-Zyklen.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauerte die Überarbeitung der Infrastruktur?

Die primäre Infrastruktur und das Front-End-Redesign benötigten vier Monate für die Bereitstellung in Staging- und Produktionsumgebungen, gefolgt von laufender Optimierung während der 12-monatigen Partnerschaft.

Welchen Einfluss hatten AI-Jobvorschläge auf das Nutzerverhalten?

AI-gesteuertes Matching erhöhte die Sitzungsdauer um über eine Minute und senkte die Absprungraten, indem Arbeitssuchende sofort mit relevanten Angeboten verbunden wurden, die auf ihren Suchverlauf zugeschnitten waren.

Wie wurden Kategorieseiten für Long-Tail-Suchanfragen optimiert?

Wir haben Kategorie- und Standortseiten mit dynamischen Inhaltsmodulen, sauberen Überschriftenhierarchien und robustem Schema-Markup strukturiert, um geografische und rollenspezifische Suchen mit hoher Absicht zu erfassen.

Hat sich das Redesign auf die mobilen Leistungskennzahlen ausgewirkt?

Ja, die mobile Seitengeschwindigkeit verbesserte sich von 4,2 Sekunden auf 1,8 Sekunden, was der Plattform half, die Core Web Vitals-Schwellenwerte zu bestehen und die mobilen Conversion-Raten erheblich zu steigern.

Ergebnisse

Organic Traffic

2,610,000

Ausgangswert: 1,450,000

Lebenslauf-Erstellungsrate

%4.3

Ausgangswert: %2.1

+105%

Bounce Rate

.2

Ausgangswert: .4

−50.0%

Arbeitgeber-Conversion

%2.8

Ausgangswert: %1.4

+100%

1,450,000Monat 11,620,000Monat 31,850,000Monat 52,100,000Monat 72,350,000Monat 92,610,000Monat 12
Monatliche organische Besuche
KennzahlAusgangswertHeuteVeränderung
Mobile Seitengeschwindigkeit4.2 s1.8 s−57.1%
Indexierte Seiten420,000802,200+91.0%
Cost Per Acquisition$4.50$2.95−34.4%
Sitzungsdauer1m 15s2m 40s+109%
Core Web Vitals Bestehungsrate—
Bearbeitungszeit im Arbeitgeber-Panel3m 20s1m 10s−65.6%

Search visibility snapshot

Organic visibility at the end of the engagement.

58 Authority score
184.5Organic keywords
2,610,000Monthly organic visits
45.2Backlinks
3.4Referring domains

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