La version de 60 secondes
En 2025, Alien Road s’est associé à isbul.net, l’un des plus grands sites d’emploi et de recrutement en Turquie, pour remanier son infrastructure web et sa stratégie d’optimisation pour les moteurs de recherche. L’objectif principal était de construire un écosystème numérique robuste qui met en relation les chercheurs d’emploi et les employeurs plus rapidement et plus précisément. En mettant en œuvre une conception front-end axée sur le mobile, des suggestions d’emploi avancées basées sur l’AI et un cadre SEO multicouche, Alien Road a positionné isbul.net pour passer d’un portail de listes classique à une infrastructure de ressources humaines axée sur les données générant un volume élevé de trafic organique.
Les chiffres qui comptent
La transformation numérique a permis d’obtenir des améliorations concrètes sur les indicateurs clés de recrutement. Le trafic organique est passé de 1 450 000 à 2 610 000 visites mensuelles. Le taux de création de CV est passé de 2,1 pour cent à 4,3 pour cent. Les taux de rebond ont chuté de 58,4 pour cent à 36,2 pour cent, tandis que les conversions des employeurs ont doublé, passant de 1,4 pour cent à 2,8 pour cent au cours des 12 mois de collaboration.
Le défi
En tant que portail de recrutement massif en Turquie, isbul.net était confronté à des contraintes d’évolutivité en termes de performance et d’architecture de l’information. Les chercheurs d’emploi avaient besoin d’un moyen fluide de découvrir des rôles, tandis que les employeurs avaient besoin d’un flux de travail efficace pour gérer les offres d’emploi et les candidatures en un nombre minimal d’étapes. De plus, capturer le trafic à haute intention sur des termes généraux et des requêtes de longue traîne basées sur la ville ou le poste nécessitait une base technique sophistiquée et une refonte UX avancée pour maintenir la rétention des utilisateurs et stimuler des conversions cohérentes.
Cinq objectifs
- Mettre à niveau l’architecture front-end mobile-first pour réduire la latence de chargement des pages sous de lourdes charges de visiteurs.
- Intégrer une logique de recommandation basée sur l’AI pour associer efficacement les profils des candidats aux offres d’emploi pertinentes.
- Restructurer les fondations techniques du SEO pour faire évoluer la visibilité organique sur des millions de pages dynamiques.
- Rationaliser les flux de travail du panneau employeur pour réduire l’abandon des publications et augmenter la rétention des comptes.
- Harmoniser les canaux médias payants avec les entonnoirs organiques pour réduire les coûts globaux d’acquisition de candidats.
Une stratégie à trois couches
Alien Road a déployé une méthodologie complète structurée en trois couches distinctes pour assurer la stabilité et la croissance à long terme d’isbul.net.
Couche d’infrastructure
Nous avons adopté une approche de conception front-end rapide et axée sur le mobile. Cette mise à niveau prend directement en charge le côté UX des filtres avancés, un module de création de CV facile et un panneau employeur optimisé, garantissant des performances élevées sous de lourdes charges de trafic.
Couche de demande
Nous avons intégré des suggestions d’emploi basées sur l’AI pour mettre en relation les chercheurs d’emploi et les employeurs plus rapidement et plus précisément. Ce mécanisme de mise en relation côté demande maintient l’engagement des utilisateurs et réduit les taux de rebond sur les appareils de bureau et mobiles.
Couche de confiance
Nous avons renforcé les éléments techniques du SEO, notamment la vitesse du site, le maillage interne, les données structurées et la logique d’indexation, établissant une autorité et une confiance à long terme auprès des principaux moteurs de recherche.
Un calendrier en quatre phases
Le projet a suivi un calendrier structuré coordonné étroitement par le biais de rapports hebdomadaires et de revues mensuelles par notre équipe de spécialistes. La phase un impliquait des audits techniques, la configuration du suivi GA4 et la configuration de la Search Console. La phase deux visait la refactorisation de l’architecture et l’optimisation de la mise en page mobile. La phase trois a déployé des algorithmes de matching par AI et des règles d’indexation des catégories. La phase quatre a synchronisé les campagnes Google Ads et Meta avec les entonnoirs organiques.
Le tournant
Le tournant critique s’est produit lorsque la logique d’indexation technique et les optimisations des pages de catégorie ont été entièrement déployées. En alignant l’intention de recherche sur des requêtes de longue traîne ciblées comme les offres d’emploi à Istanbul et les offres d’emploi en centre d’appels à Ankara, isbul.net a débloqué une visibilité organique substantielle. Couplé au panneau employeur rationalisé et au module de création de CV facile, la plateforme a constaté une augmentation immédiate de la durée de session et une réduction des taux d’abandon.
Publicité
Alien Road a géré des campagnes ciblées via Google Ads et Meta pour capturer l’intérêt immédiat des candidats et les acquisitions d’employeurs. Les stratégies de trafic payant ont été continuellement optimisées en fonction des données de conversion, alimentant les utilisateurs à haute intention directement dans les entonnoirs de recrutement nouvellement redessinés. En ciblant les intentions de recherche d’emploi à correspondance exacte et les profils des décideurs RH, nous avons réduit le coût moyen par acquisition de 4,50 $ à 2,95 $.
SEO
Notre cadre SEO s’est concentré sur l’augmentation de la visibilité à la fois sur les offres d’emploi générales et sur les recherches de longue traîne basées sur la ville ou le poste. Nous avons optimisé les pages de catégorie et de localisation en fonction des différentes intentions de recherche tout en renforçant la vitesse du site, le maillage interne, les données structurées et l’indexation technique. La surveillance active via la Search Console et l’analyse personnalisée des fichiers journaux nous ont permis de faire évoluer efficacement le pool d’URL indexables sans diluer le budget de crawl.
Conception de site web
Nous avons fourni une architecture front-end rapide et axée sur le mobile, conçue pour faciliter la découverte d’emploi et minimiser les étapes pour les flux de travail des employeurs. Des fonctionnalités telles que des filtres avancés et des étapes de candidature rationalisées ont réduit la friction pour les visiteurs mobiles. La refonte du panneau employeur a considérablement réduit les temps d’exécution des tâches, améliorant directement les taux de rétention pour les comptes d’entreprise publiant des postes vacants.
Gestion du marketing numérique
Notre équipe a assuré une gestion du marketing numérique de bout en bout, supervisant l’alignement des campagnes sur tous les canaux, suivant les modèles d’attribution multi-touch via GA4 et coordonnant les canaux de communication, y compris les intégrations de support WhatsApp. Les réunions d’alignement hebdomadaires et les revues mensuelles ont permis de garantir que les dépenses de campagne et les priorités organiques restaient étroitement synchronisées avec les objectifs de croissance de l’entreprise.
Pourquoi cela a fonctionné
Le succès de l’engagement découle de l’unification des améliorations de l’infrastructure avec des changements de produit centrés sur l’utilisateur. En traitant simultanément les goulots d’étranglement des performances techniques et l’efficacité du crawl des moteurs de recherche, nous avons créé un environnement où les utilisateurs et les crawlers pouvaient naviguer sans effort à travers des millions d’annonces. La synergie entre la visibilité de recherche organique et l’acquisition payante ciblée a accéléré les cycles d’acquisition d’utilisateurs.
Questions fréquemment posées
Combien de temps a pris la refonte de l’infrastructure ?
L’infrastructure principale et la refonte du front-end ont pris quatre mois à déployer dans les environnements de staging et de production, suivies d’une optimisation continue tout au long du partenariat de 12 mois.
Quel impact les suggestions d’emploi par AI ont-elles eu sur le comportement des utilisateurs ?
Le matching basé sur l’AI a augmenté la durée de session de plus d’une minute et réduit les taux de rebond en connectant instantanément les chercheurs d’emploi avec des offres pertinentes adaptées à leur historique de recherche.
Comment les pages de catégorie ont-elles été optimisées pour les requêtes de recherche de longue traîne ?
Nous avons structuré les pages de catégorie et de localisation avec des modules de contenu dynamique, des hiérarchies de titres propres et un balisage de schéma robuste pour capturer les recherches géographiques et liées aux rôles à haute intention.
La refonte a-t-elle affecté les mesures de performance mobile ?
Oui, la vitesse des pages mobiles est passée de 4,2 secondes à 1,8 seconde, aidant la plateforme à franchir les seuils des Core Web Vitals et augmentant considérablement les taux de conversion mobiles.
