Criteo Ads

Criteo Ads sind performanceorientierte digitale Anzeigen, die durch AI und Nutzerverhaltensdaten angetrieben werden und sich hauptsächlich auf Retargeting, personalisierte Display-Anzeigen und Commerce Media im offenen Web, in Apps und Einzelhandelsumgebungen konzentrieren.

Criteo ist am bekanntesten für dynamisches Retargeting, bei dem Anzeigen automatisch Produkte oder Dienstleistungen anzeigen, die Nutzer zuvor angesehen haben, was die Conversion-Wahrscheinlichkeit erhöht.

Criteo ist beides: Es fungiert als Demand-Side-Plattform (DSP) und verwaltet zudem ein eigenes Netzwerk aus Premium-Publishern und Einzelhändlern.

Google Ads konzentriert sich stark auf die Suchintention, während Criteo auf Personalisierung nach dem Besuch und Retargeting mittels Verhaltensdaten spezialisiert ist.

Ja, aber es funktioniert am besten für E-Commerce, Reisen, Marktplätze, Abonnementdienste und Einzelhandelsmarken mit messbaren Conversion-Ereignissen.

Durch First-Party-Daten und eingewilligte Third-Party-Daten, die über Site-Tags, SDKs, Einzelhandelsintegrationen und kontextbezogene Signale gesammelt werden.

Criteo verwendet eine Mischung aus Cookies, First-Party-Daten, kontextbezogenem Targeting und Identitätslösungen, die für eine Zukunft ohne Cookies angepasst sind.

Es ist Criteos AI-gestützter Identitätsgraph, der Milliarden von Einkaufssignalen verbindet, um die Kaufabsicht der Nutzer vorherzusagen.

Ja. Criteo hält sich vollständig an DSGVO, CCPA und globale Datenschutzbestimmungen und legt Wert auf Transparenz und Nutzereinwilligung.

Ja. Criteo investiert stark in kontextbezogene Werbung, First-Party-Daten und Retail Media als Alternativen zu Third-Party-Cookies.

Retargeting, Prospecting, App-Installationen, App-Re-Engagement, Kundenbindung und Retail-Media-Kampagnen.

Anzeigen werden automatisch mit echten Produkten oder Inhalten generiert, mit denen Nutzer zuvor interagiert haben.

Ja, einschließlich In-Stream-, Out-Stream- und Rich-Media-Videoformaten.

Anzeigen, die direkt auf Websites und in Apps von Einzelhändlern geschaltet werden (z. B. gesponserte Produkte und gesponserte Marken).

Ja, Criteo bietet native Platzierungen an, die sich in den Inhalt des Publishers einfügen.

Durch maschinelles Lernen, das Gebote, Creatives, Platzierungen und Zielgruppen in Echtzeit anpasst.

ROAS, CPA, CTR, Conversion-Rate, inkrementeller Lift und Umsatz.

Ja, einschließlich Creative-Tests, Gebotsstrategien und Experimenten zur Zielgruppensegmentierung.

Normalerweise 2–4 Wochen für eine stabile Optimierung, abhängig vom Traffic-Volumen.

Ja, fortgeschrittene Setups ermöglichen eine Optimierung über Conversions des ersten Kaufs hinaus.

Website-Besucher, Warenkorbabbrecher, App-Nutzer, In-Market-Shopper und Lookalike-Zielgruppen.

Sehr hoch für handelsorientierte Absichten aufgrund realer Einkaufssignale.

Ja, es kann neue Nutzer mit ähnlichem Verhalten wie bestehende Konverter identifizieren.

Ja, auf sehr granularen Ebenen einschließlich SKU, Preis, Marke und Marge.

Ja, Werbetreibende können die Anzeigenexposition steuern, um Ermüdung zu vermeiden.

Normalerweise CPC- oder CPA-basiert, abhängig von Kampagnentyp und Vereinbarung.

Ja, Mindestbudgets variieren je nach Region und Kampagnentyp.

Für Retargeting und Commerce Media ist es oft kosteneffizienter als breite Display-Anzeigen.

Ja, aber es ist effektiver bei konsistenten Traffic-Volumina.

Normalerweise nein, aber von Agenturen verwaltete Konten können Servicegebühren enthalten.

Durch die Installation von Criteo-Tags, das Hochladen von Produktfeeds und die Definition von Conversion-Ereignissen.

Grundlegender technischer Support wird empfohlen, insbesondere für die Feed-Einrichtung.

Ja, zusammen mit Magento, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud und anderen.

Ja, einschließlich Google Analytics und Attributionsplattformen von Drittanbietern.

Von wenigen Tagen bis zu zwei Wochen, je nach Komplexität.

Ein Echtzeit-Dashboard mit Performance-, Attributions- und Zielgruppeneinblicken.

Es unterstützt mehrere Attributionsmodelle, einschließlich der Messung des inkrementellen Lifts.

Ja, durch Holdout-Tests und fortschrittliche Messlösungen.

Ja, über Berichte und APIs.

Sehr transparent im Vergleich zu vielen geschlossenen Werbe-Ökosystemen.

Ja, mit strenger Publisher-Prüfung und Markensicherheitskontrollen.

Einige Kategorien sind eingeschränkt und werden von Fall zu Fall geprüft.

Ja, es lässt sich in große CMPs integrieren.

Nutzer können sich jederzeit abmelden, und die Daten werden entsprechend respektiert.

Criteo verwendet nur anonymisierte, aggregierte Daten.

Nicht besser oder schlechter; Criteo zeichnet sich durch konversionsorientiertes Retargeting aus, während Meta bei der Entdeckung glänzt.

Ja, sie ergänzen sich sehr gut.

Teilweise, aber Criteo konzentriert sich stärker auf das offene Web und Multi-Retailer-Ökosysteme.

Ja, es ist weltweit mit lokalisiertem Inventar tätig.

Begrenzt, aber für Remarketing-Szenarien mit hoher Kaufabsicht möglich.

Ja, durch erweiterte Feed-Konfiguration.

Ja, einschließlich Online-zu-Offline-Messung.

AI verbessert kontinuierlich Gebote, kreative Relevanz und Nutzer-Matching.

Ja, in Tausenden von Premium-Apps.

Ja, obwohl dynamische Anzeigen einen Großteil des kreativen Prozesses automatisieren.

Mögliche Gründe sind Zielgruppensättigung, schlechte Feed-Qualität oder Tracking-Probleme.

Idealerweise täglich oder in Echtzeit.

Ja, Kampagnen können jederzeit pausiert werden.

Irrelevante Produkte, schlechte Preisgestaltung oder übermäßige Frequenz.

Durch die Verfeinerung von Zielgruppen, die Optimierung von Feeds und die Anpassung von Gebotsstrategien.

Eine Lösung, die Marken mit Einzelhandelsinventar und Käuferdaten verbindet.

Ja, es ist eines der am schnellsten wachsenden digitalen Werbesegmente.

Ja, insbesondere innerhalb von Einzelhandelsumgebungen.

Durch First-Party-Daten, kontextbezogenes Targeting und Einzelhandelspartnerschaften.

Es gilt als eine der zukunftssichersten Werbeplattformen.

Für große oder internationale Konten ja, Expertenmanagement verbessert die Ergebnisse erheblich.

Datenanalyse, Feed-Optimierung, Zielgruppenstrategie und Expertise im Performance-Marketing.

Ja, aber fortgeschrittene Funktionen erfordern Erfahrung.

Sehr wichtig für globale Kampagnen, um kulturelle Relevanz sicherzustellen.

Ja, über Agentur-Dashboards.

Hervorragend, aufgrund visueller und dynamischer Produktanzeigen.

Ja, besonders für abgebrochene Buchungen und preisbasiertes Retargeting.

Ja, insbesondere bei Käufen mit langer Entscheidungsfindung.

Ja, mit fortgeschrittenen Feed-Strukturen.

Ja, zur Re-Engagement-Strategie und Reduzierung der Abwanderungsrate.

Sehr variabel, aber oft höher als bei generischen Display-Kampagnen.

Ja, wenn sie ordnungsgemäß optimiert und aktualisiert wird.

Ja, es ist auf Skalierbarkeit ausgelegt.

Ja, aber die AI passt sich schnell an.

Ja, in Kombination mit Akquise-Kanälen.

Ja, bei Erreichen bestimmter Ausgabenniveaus.

Ja, einschließlich Unterstützung bei der Implementierung.

Ja, Dokumentationen, Webinare und Zertifizierungen.

Ja, Agenturen führen oft Audits zur Optimierung durch.

Transparenter als viele programmatische Plattformen.

Ja, besonders für handelsorientierte Werbetreibende.

Nein, es ergänzt sie.

Personalisierte, AI-gesteuerte Handelswerbung.

Geringere Effektivität bei reinen Awareness-Kampagnen.

Websites mit sehr geringem Traffic oder ohne klare Conversion-Events.

Ja, besonders mit längeren Retargeting-Fenstern.

Ja, mit fortgeschrittenen Setups.

Kritisch, schlechte Feeds schaden direkt der Performance.

Ja, Lokalisierung wird unterstützt.

Indirekt, durch dynamische Creative-Optimierung.

Eine wöchentliche strategische Überprüfung wird empfohlen.

Ja, wenn sie ausreichend Traffic und klare Ziele haben.

Sehr effektiv, durch Retention-Kampagnen.

Ja, das ist einer der stärksten Anwendungsfälle.

Expertenstrategie, saubere Daten und kontinuierliche Optimierung.

Der Produkt-Feed fungiert als primäre Informationsquelle für die AI von Criteo. Wenn dem Feed hochwertige Bilder, genaue Preise oder detaillierte Beschreibungen fehlen, kann der Algorithmus Produkte nicht den richtigen Nutzern zuordnen. Ein schwacher Feed führt zu generischen Anzeigen, die kein Interesse wecken. Wir konzentrieren uns auf die Feed-Hygiene, um sicherzustellen, dass jede SKU für die Anzeige berechtigt ist.

Ein gut optimierter Feed enthält benutzerdefinierte Labels, die eine erweiterte Filterung ermöglichen. Zum Beispiel könnte ein Shopify-Shop, der Elektronik verkauft, Labels verwenden, um margenstarkes Zubehör von margenschwacher Hardware zu trennen. Diese Unterscheidung ist entscheidend für die Festlegung realistischer Ziele für den Return on Ad Spend (ROAS). Ohne diese Labels könnte das System zu viel für Artikel ausgeben, die nicht genügend Gewinn generieren.

• Bildqualität: Hochauflösende Bilder auf weißem Hintergrund funktionieren bei dynamischen Anzeigen meist am besten.
• Produkttitel: Klare Titel, die Marke, Material und Größe enthalten, helfen der AI, den Kontext zu verstehen.
• Preisgenauigkeit: Diskrepanzen zwischen der Anzeige und der Website führen zu hohen Absprungraten.
• Verfügbarkeit: Das sofortige Entfernen von nicht vorrätigen Artikeln verhindert verschwendete Ausgaben.
• Kategorisierung: Die Verwendung des Google Product Category Mappings hilft Criteo, sich an Industriestandards auszurichten.

Der Erfolg wird eher am inkrementellen Umsatzanstieg gemessen als nur am gesamten zugeschriebenen Umsatz. Viele Plattformen beanspruchen einen Verkauf für sich, selbst wenn der Nutzer ohnehin kaufen wollte. Wir verwenden eine Kombination aus Post-Click- und Post-View-Metriken, um den gesamten Weg zum Kauf zu verstehen. Dies bietet ein klareres Bild davon, wie Display-Anzeigen die endgültige Entscheidung beeinflussen.

Wir verfolgen auch die Kosten pro Akquisition (CPA) im Verhältnis zum Customer Lifetime Value. Wenn eine Kampagne neue Kunden bringt, die wiederkommen, um erneut zu kaufen, ist ein höherer anfänglicher CPA akzeptabel. Beim reinen Retargeting liegt der Fokus jedoch auf Effizienz. Die Überwachung der Häufigkeit von Anzeigenansichten ist ebenfalls entscheidend, um eine Ermüdung des Publikums zu verhindern, die die Kosten in die Höhe treiben kann.

Langfristiges Wachstum erfordert mehr, als nur Anzeigen für Leute zu schalten, die gestern Ihre Website besucht haben. Wir bauen einen Funnel auf, der verschiedene Phasen der Käuferreise anspricht. Dazu gehören Awareness am oberen Ende des Funnels, um neuen Traffic zu gewinnen, und Consideration in der Mitte des Funnels, um Nutzer zu binden. Jede Phase erfordert einen anderen kreativen Ansatz und eine andere Gebotslogik.

Die Struktur beinhaltet oft die Erstellung separater Kampagnen für die Neukundengewinnung und die Bindung bestehender Kunden. Für die Akquise nutzen wir Lookalike-Zielgruppen, die auf Ihren besten Kunden basieren. Für die Bindung konzentrieren wir uns auf Cross-Selling oder Up-Selling basierend auf der bisherigen Kaufhistorie. Dies stellt sicher, dass das Budget über den gesamten Kundenlebenszyklus verteilt wird und nicht nur am unteren Ende des Funnels.

• Awareness-Kampagnen: Ansprache breiter Zielgruppen basierend auf Shopping-Interessen und Absichtssignalen.
• Consideration-Kampagnen: Re-Engagement von Nutzern, die mit der Marke interagiert, aber noch nicht in den Warenkorb gelegt haben.
• Conversion-Kampagnen: Hochintensives Retargeting für Nutzer mit hoher Kaufabsicht, wie z. B. Warenkorbabbrecher.
• Retention-Kampagnen: Ansprache früherer Käufer mit Neuheiten oder Treueangeboten.

Criteo ist am effektivsten für Marken mit hohem Traffic-Volumen und einem großen Produktkatalog. Zum Beispiel wird ein Marktplatz mit Tausenden von SKUs bessere Ergebnisse erzielen als ein Shop mit nur einem Produkt. Das liegt daran, dass die AI mehr Datenpunkte hat, mit denen sie arbeiten kann, wenn sie Produkte mit Nutzern abgleicht. Marken in den Bereichen Reise, Einzelhandel und Immobilien sehen aufgrund der hohen Absicht ihrer Zielgruppen oft die konsistenteste Leistung.

Die Plattform erfordert auch ein gewisses Maß an monatlichem Traffic, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Typischerweise sollte eine Website mindestens 40.000 bis 50.000 monatliche Besucher haben, damit die Retargeting-Engine über genügend Daten verfügt. Wenn Ihr Traffic unter diesem Schwellenwert liegt, könnte der Algorithmus Schwierigkeiten bei der Optimierung haben, und die Kosten pro Klick könnten unerschwinglich hoch sein. In solchen Fällen empfehlen wir möglicherweise, sich zuerst auf die Traffic-Generierung über andere Kanäle zu konzentrieren.

Obwohl es kein hartes technisches Limit gibt, erzielt Criteo im Allgemeinen die besten Ergebnisse für Websites mit mindestens 40.000 monatlich aktiven Nutzern. Die AI benötigt ein erhebliches Volumen an Datenpunkten, um das Nutzerverhalten zu lernen und Gebote zu optimieren. Wenn Ihr Traffic geringer ist, könnte die Engine Schwierigkeiten haben, genügend Conversion-Signale zu finden, was zu höheren Kosten und weniger effizienten Ausgaben führt.

Criteo verwendet typischerweise ein Post-Click- und Post-View-Attributionsmodell und beansprucht oft Verkäufe für sich, bei denen ein Nutzer eine Anzeige gesehen, aber nicht geklickt hat. Google Analytics verwendet standardmäßig ein Last-Click-Modell. Diese Diskrepanz ist der Grund, warum wir uns den inkrementellen Anstieg ansehen. Wir analysieren, wie viel Umsatz Criteo wirklich über das hinaus hinzufügt, was natürlich über organische oder direkte Kanäle geschehen wäre.

Ja, Criteo bietet Tools zur Markensicherheit und Platzierungsberichte. Wir können bestimmte Kategorien von Websites oder einzelne Domains ausschließen, die nicht mit Ihren Markenwerten übereinstimmen. Während die Plattform für eine breite Reichweite im offenen Web konzipiert ist, behalten wir die Kontrolle darüber, wo Ihr Budget ausgegeben wird, um ein qualitativ hochwertiges Umfeld für Ihre Anzeigen zu gewährleisten.

Nein, Criteo verwendet dynamische kreative Optimierung. Sie stellen einige Basisvorlagen bereit, und das System zieht automatisch Bilder und Details aus Ihrem Produktfeed, um personalisierte Anzeigen für jeden Nutzer zu erstellen. Wir passen diese Vorlagen jedoch mit Ihren Markenfarben, Logos und Schriftarten an, um sicherzustellen, dass sie professionell aussehen und mit Ihren anderen Marketingbemühungen konsistent sind.

Das System benötigt normalerweise etwa zwei bis drei Wochen, um genügend Daten zu sammeln, um sich zu stabilisieren. Während dieser Zeit testet die AI verschiedene Zielgruppen und Platzierungen. Wir überwachen das Konto während dieser Phase täglich, um sicherzustellen, dass keine technischen Probleme auftreten, vermeiden jedoch größere strukturelle Änderungen, die den Lernprozess zurücksetzen und Ergebnisse verzögern könnten.

Criteo hat sich erheblich in Richtung Kundengewinnung und Commerce Media erweitert. Wir können neue Nutzer basierend auf ihrer Shopping-Absicht über andere Einzelhändler und Websites hinweg ansprechen. Dies ermöglicht es uns, Menschen zu erreichen, die aktiv nach Produkten wie Ihren suchen, aber noch nicht Ihre spezifische Website besucht haben, was es zu einem starken Werkzeug für den Ausbau Ihres Kundenstamms macht.

Wir verwenden den Produktfeed, um saisonale Artikel hervorzuheben und kreative Vorlagen zu aktualisieren, um aktuelle Angebote widerzuspiegeln. Durch die Verwendung benutzerdefinierter Labels können wir mehr Budget auf saisonale Bestände mit hoher Priorität lenken. Wir passen auch Gebotsstrategien an, um dem erhöhten Wettbewerb und den höheren Conversion-Raten während Spitzenzeiten wie Black Friday oder Weihnachtsverkäufen Rechnung zu tragen.

Facebook-Retargeting ist auf seine eigenen Apps beschränkt, während Criteo das offene Web erreicht, einschließlich großer Nachrichtenseiten, Blogs und anderer Einzelhändler. Criteo hat auch einzigartigen Zugang zu Einzelhändlerdaten über sein Commerce-Media-Netzwerk. Wir verwenden oft beide Plattformen zusammen, da sie Nutzer in unterschiedlichen Kontexten erreichen und eine umfassendere Abdeckung der Käuferreise bieten.