Criteo Ads

Criteo Ads son anuncios digitales orientados al rendimiento impulsados por AI y datos de comportamiento del usuario, centrados principalmente en retargeting, anuncios gráficos personalizados y commerce media en la web abierta, aplicaciones y entornos minoristas.

Criteo es más conocido por el retargeting dinámico, donde los anuncios muestran automáticamente productos o servicios que los usuarios vieron anteriormente, aumentando la probabilidad de conversión.

Criteo es ambas cosas: opera como una plataforma del lado de la demanda (DSP) y también gestiona su propia red de editores y minoristas premium.

Google Ads se centra mucho en la intención de búsqueda, mientras que Criteo se especializa en la personalización posterior a la visita y el retargeting utilizando datos de comportamiento.

Sí, pero funciona mejor para comercio electrónico, viajes, mercados, servicios de suscripción y marcas minoristas con eventos de conversión medibles.

A través de datos de origen y datos de terceros consentidos recopilados mediante etiquetas de sitio, SDK, integraciones minoristas y señales contextuales.

Criteo utiliza una combinación de cookies, datos de origen, segmentación contextual y soluciones de identidad adaptadas para un futuro sin cookies.

Es el gráfico de identidad impulsado por AI de Criteo que conecta miles de millones de señales de compra para predecir la intención de compra del usuario.

Sí. Criteo cumple totalmente con el RGPD, la CCPA y las regulaciones globales de privacidad, enfatizando la transparencia y el consentimiento del usuario.

Sí. Criteo invierte mucho en publicidad contextual, datos de origen y medios minoristas como alternativas a las cookies de terceros.

Retargeting, prospección, instalación de aplicaciones, re-engagement de aplicaciones, retención y campañas de medios minoristas.

Los anuncios se generan automáticamente utilizando productos o contenidos reales con los que los usuarios interactuaron anteriormente.

Sí, incluidos formatos de vídeo in-stream, out-stream y rich media.

Anuncios mostrados directamente en sitios web y aplicaciones de minoristas (por ejemplo, productos patrocinados y marcas patrocinadas).

Sí, Criteo ofrece ubicaciones nativas que se mezclan con el contenido del editor.

A través del aprendizaje automático que ajusta las pujas, los creativos, las ubicaciones y las audiencias en tiempo real.

ROAS, CPA, CTR, tasa de conversión, aumento incremental e ingresos.

Sí, incluidas pruebas creativas, estrategias de puja y experimentos de segmentación de audiencia.

Normalmente de 2 a 4 semanas para una optimización estable, dependiendo del volumen de tráfico.

Sí, las configuraciones avanzadas permiten la optimización más allá de las conversiones de primera compra.

Visitantes del sitio, abandonos de carrito, usuarios de aplicaciones, compradores en el mercado y audiencias similares.

Muy alta para la intención centrada en el comercio debido a las señales reales de comportamiento de compra.

Sí, puede identificar nuevos usuarios con un comportamiento similar al de los convertidores existentes.

Sí, a niveles muy granulares, incluidos SKU, precio, marca y margen.

Sí, los anunciantes pueden controlar la exposición a los anuncios para evitar la fatiga.

Normalmente basados en CPC o CPA, dependiendo del tipo de campaña y el acuerdo.

Sí, los presupuestos mínimos varían según la región y el tipo de campaña.

Para retargeting y commerce media, a menudo es más rentable que los anuncios gráficos amplios.

Sí, pero es más efectivo con volúmenes de tráfico consistentes.

Por lo general no, pero las cuentas gestionadas por agencias pueden incluir tarifas de servicio.

Instalando etiquetas de Criteo, subiendo feeds de productos y definiendo eventos de conversión.

Se recomienda soporte técnico básico, especialmente para la configuración del feed.

Sí, junto con Magento, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud y otros.

Sí, incluyendo Google Analytics y plataformas de atribución de terceros.

Desde unos pocos días hasta dos semanas, dependiendo de la complejidad.

Un panel en tiempo real con información sobre rendimiento, atribución y audiencias.

Admite múltiples modelos de atribución, incluida la medición de incremento incremental.

Sí, a través de pruebas de holdout y soluciones de medición avanzadas.

Sí, a través de informes y APIs.

Altamente transparente en comparación con muchos ecosistemas publicitarios cerrados.

Sí, con una estricta verificación de editores y controles de seguridad de marca.

Algunas categorías están restringidas y se revisan caso por caso.

Sí, se integra con las principales CMP.

Los usuarios pueden optar por no participar en cualquier momento, y los datos se respetan en consecuencia.

Criteo utiliza solo datos anonimizados y agregados.

No es mejor ni peor; Criteo destaca en el retargeting enfocado en conversiones, mientras que Meta destaca en el descubrimiento.

Sí, se complementan muy bien entre sí.

Parcialmente, pero Criteo se centra más en la web abierta y en ecosistemas de múltiples minoristas.

Sí, opera globalmente con inventario localizado.

Limitado, pero posible para escenarios de remarketing de alta intención.

Sí, a través de una configuración avanzada del feed.

Sí, incluyendo la medición de online a offline.

La AI mejora continuamente las pujas, la relevancia creativa y la coincidencia de usuarios.

Sí, en miles de aplicaciones premium.

Sí, aunque los anuncios dinámicos automatizan gran parte del proceso creativo.

Las posibles razones incluyen saturación de audiencia, mala calidad del feed o problemas de seguimiento.

Idealmente a diario o en tiempo real.

Sí, las campañas se pueden pausar en cualquier momento.

Productos irrelevantes, precios deficientes o frecuencia excesiva.

Refinando audiencias, optimizando feeds y ajustando estrategias de puja.

Una solución que conecta marcas con inventario minorista y datos de compradores.

Sí, es uno de los segmentos de publicidad digital de más rápido crecimiento.

Sí, especialmente dentro de entornos minoristas.

A través de datos de primera parte, segmentación contextual y asociaciones minoristas.

Se considera una de las plataformas publicitarias más preparadas para el futuro.

Para cuentas grandes o internacionales, sí, la gestión experta mejora significativamente los resultados.

Análisis de datos, optimización de feeds, estrategia de audiencia y experiencia en marketing de rendimiento.

Sí, pero las funciones avanzadas requieren experiencia.

Muy importante para campañas globales para asegurar la relevancia cultural.

Sí, a través de paneles de agencia.

Excelente, debido a los anuncios de productos visuales y dinámicos.

Sí, especialmente para reservas abandonadas y retargeting basado en precios.

Sí, particularmente para compras de alta consideración.

Sí, con estructuras de feed avanzadas.

Sí, para la re-captación y la reducción de la pérdida de clientes.

Muy variable, pero a menudo más alto que las campañas de display genéricas.

Sí, cuando se optimiza y actualiza adecuadamente.

Sí, está diseñado para escalar.

Sí, pero la AI se adapta rápidamente.

Sí, cuando se combina con canales de adquisición.

Sí, para niveles de gasto que califiquen.

Sí, incluyendo asistencia en la implementación.

Sí, documentación, seminarios web y certificaciones.

Sí, las agencias a menudo realizan auditorías para la optimización.

Más transparente que muchas plataformas programáticas.

Sí, especialmente para anunciantes enfocados en el comercio.

No, las complementa.

Publicidad comercial personalizada impulsada por AI.

Menor efectividad para campañas de pura notoriedad.

Sitios con muy poco tráfico o sin eventos de conversión claros.

Sí, especialmente con ventanas de retargeting más largas.

Sí, con configuraciones avanzadas.

Crítica, los feeds pobres dañan directamente el rendimiento.

Sí, la localización es compatible.

Indirectamente, a través de la optimización creativa dinámica.

Se recomienda una revisión estratégica semanal.

Sí, si tienen suficiente tráfico y objetivos claros.

Muy efectivamente, a través de campañas de retención.

Sí, es uno de sus casos de uso más fuertes.

Estrategia experta, datos limpios y optimización continua.

El feed de productos actúa como la fuente principal de información para la AI de Criteo. Si al feed le faltan imágenes de alta calidad, precios precisos o descripciones detalladas, el algoritmo no puede hacer coincidir los productos con los usuarios correctos. Un feed débil resulta en anuncios genéricos que no logran captar interés. Nos enfocamos en la higiene del feed para asegurar que cada SKU sea elegible para su visualización.

Un feed bien optimizado incluye etiquetas personalizadas que permiten un filtrado avanzado. Por ejemplo, una tienda Shopify que vende electrónica podría usar etiquetas para separar accesorios de alto margen de hardware de bajo margen. Esta distinción es vital para establecer objetivos realistas de retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Sin estas etiquetas, el sistema podría gastar demasiado en artículos que no generan suficiente beneficio.

• Calidad de imagen: Las imágenes de alta resolución sobre fondos blancos suelen funcionar mejor para anuncios dinámicos.
• Títulos de productos: Los títulos claros que incluyen marca, material y tamaño ayudan a la AI a entender el contexto.
• Precisión de precios: Las discrepancias entre el anuncio y el sitio web conducen a altas tasas de rebote.
• Disponibilidad: Eliminar artículos sin stock inmediatamente evita gastos desperdiciados.
• Categorización: El uso del mapeo de Categorías de Productos de Google ayuda a Criteo a alinearse con los estándares de la industria.

El éxito se mide por el aumento incremental en las ventas en lugar de solo por el ingreso total atribuido. Muchas plataformas reclaman el crédito por una venta incluso si el usuario ya iba a comprar. Utilizamos una combinación de métricas post-clic y post-visualización para entender el camino completo hacia la compra. Esto proporciona una imagen más clara de cómo los anuncios de display influyen en la decisión final.

También rastreamos el costo por adquisición (CPA) en relación con el valor de vida del cliente. Si una campaña atrae nuevos clientes que regresan para comprar de nuevo, un CPA inicial más alto es aceptable. Sin embargo, para el retargeting puro, el enfoque sigue siendo la eficiencia. Monitorear la frecuencia de las vistas de anuncios también es clave para prevenir la fatiga de la audiencia, lo que puede aumentar los costos.

El crecimiento a largo plazo requiere ir más allá de simplemente mostrar anuncios a personas que visitaron su sitio ayer. Construimos un embudo que apunta a diferentes etapas del viaje del comprador. Esto incluye conciencia en la parte superior del embudo para atraer nuevo tráfico y consideración en la parte media para mantener a los usuarios comprometidos. Cada etapa requiere un enfoque creativo y una lógica de puja diferentes.

La estructura a menudo implica la creación de campañas separadas para la adquisición de nuevos usuarios y la retención de clientes existentes. Para la adquisición, utilizamos audiencias similares basadas en sus mejores clientes. Para la retención, nos enfocamos en la venta cruzada o la venta adicional basada en el historial de compras anterior. Esto asegura que el presupuesto se distribuya a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente en lugar de solo en la parte inferior del embudo.

• Campañas de conciencia: Dirigirse a audiencias amplias basadas en intereses de compra y señales de intención.
• Campañas de consideración: Re-involucrar a usuarios que han interactuado con la marca pero no han añadido al carrito.
• Campañas de conversión: Retargeting de alta intensidad para usuarios con alta intención, como los que abandonan el carrito.
• Campañas de retención: Dirigirse a compradores anteriores con novedades u ofertas de lealtad.

Criteo es más efectivo para marcas con altos volúmenes de tráfico y un gran catálogo de productos. Por ejemplo, un mercado con miles de SKU verá mejores resultados que una tienda de un solo producto. Esto se debe a que la IA tiene más puntos de datos con los que trabajar al emparejar productos con usuarios. Las marcas en los sectores de viajes, venta minorista y bienes raíces a menudo ven el rendimiento más consistente debido a la alta intención de sus audiencias.

La plataforma también requiere un cierto nivel de tráfico mensual para funcionar correctamente. Típicamente, un sitio debe tener al menos 40,000 a 50,000 visitantes mensuales para que el motor de retargeting tenga suficientes datos. Si su tráfico está por debajo de este umbral, el algoritmo puede tener dificultades para optimizar, y el costo por clic podría ser prohibitivamente alto. En tales casos, podríamos recomendar enfocarse primero en la generación de tráfico a través de otros canales.

Aunque no hay un límite técnico estricto, Criteo generalmente funciona mejor para sitios con al menos 40,000 usuarios activos mensuales. La IA necesita un volumen significativo de puntos de datos para aprender el comportamiento del usuario y optimizar las pujas. Si su tráfico es menor, el motor podría tener dificultades para encontrar suficientes señales de conversión, lo que lleva a costos más altos y un gasto menos eficiente.

Criteo típicamente utiliza un modelo de atribución post-clic y post-visualización, a menudo reclamando crédito por ventas donde un usuario vio un anuncio pero no hizo clic. Google Analytics generalmente utiliza un modelo de último clic por defecto. Esta discrepancia es la razón por la que observamos el aumento incremental. Analizamos cuánto ingreso agrega realmente Criteo más allá de lo que habría ocurrido naturalmente a través de canales orgánicos o directos.

Sí, Criteo proporciona herramientas de seguridad de marca e informes de ubicación. Podemos excluir categorías específicas de sitios web o dominios individuales que no se alineen con los valores de su marca. Aunque la plataforma está diseñada para un amplio alcance en la web abierta, mantenemos el control sobre dónde se gasta su presupuesto para garantizar un entorno de alta calidad para sus anuncios.

No, Criteo utiliza optimización creativa dinámica. Usted proporciona algunas plantillas base, y el sistema extrae automáticamente imágenes y detalles de su feed de productos para crear anuncios personalizados para cada usuario. Sin embargo, personalizamos estas plantillas con los colores, logotipos y fuentes de su marca para asegurar que se vean profesionales y consistentes con sus otros esfuerzos de marketing.

El sistema generalmente necesita alrededor de dos a tres semanas para recopilar suficientes datos para estabilizarse. Durante este tiempo, la IA está probando diferentes audiencias y ubicaciones. Monitoreamos la cuenta diariamente durante esta fase para asegurar que no haya problemas técnicos, pero evitamos hacer cambios estructurales importantes que podrían reiniciar el proceso de aprendizaje y retrasar los resultados.

Criteo se ha expandido significativamente hacia la adquisición de clientes y los medios de comercio. Podemos dirigirnos a nuevos usuarios basados en su intención de compra a través de otros minoristas y sitios web. Esto nos permite llegar a personas que están buscando activamente productos como los suyos pero que aún no han visitado su sitio específico, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para hacer crecer su base de clientes.

Utilizamos el feed de productos para resaltar artículos estacionales y actualizar las plantillas creativas para reflejar las ofertas actuales. Al usar etiquetas personalizadas, podemos dirigir más presupuesto hacia el stock estacional de alta prioridad. También ajustamos las estrategias de puja para tener en cuenta el aumento de la competencia y las tasas de conversión más altas durante períodos pico como el Black Friday o las ventas navideñas.

El retargeting de Facebook se limita a sus propias aplicaciones, mientras que Criteo llega a la web abierta, incluyendo sitios de noticias importantes, blogs y otros minoristas. Criteo también tiene acceso único a datos de minoristas a través de su red de medios de comercio. A menudo usamos ambas plataformas juntas, ya que llegan a los usuarios en diferentes contextos y proporcionan una cobertura más completa del viaje del comprador.