La generación de imágenes con IA es el uso de modelos como Midjourney, Adobe Firefly, los modelos de imagen de OpenAI y Imagen de Google para crear visuales a partir de texto o imágenes de referencia. En las campañas de clientes, esto acorta la conceptualización y multiplica las variaciones de anuncios, pero solo cuando las normas de marca, los activos reales del producto y la revisión humana mantienen el control de lo que realmente se publica.
Diferentes herramientas se adaptan a diferentes trabajos. Elegir un modelo y forzar cada tarea a través de él es el error más común que cometen las agencias en su primer año con estas herramientas.
¿Qué herramientas se adaptan a qué trabajos?
Las herramientas se solapan, pero cada una tiene un perfil reconocible en el momento de escribir este artículo.
- Midjourney: gran calidad estética y control de estilo; bueno para moodboards y escenas atmosféricas.
- Adobe Firefly: entrenado con contenido licenciado y de dominio público, integrado en Photoshop como Relleno Generativo y Expandir; útil cuando la seguridad comercial es importante.
- Generación de imágenes de OpenAI en ChatGPT: bueno para seguir instrucciones detalladas y editar una imagen a través de la conversación.
- Google Imagen en Gemini y Vertex AI: gran fotorrealismo y disponible a través de contratos empresariales en la nube.
- Modelos abiertos como Stable Diffusion y Flux: pueden ejecutarse de forma privada y ajustarse con las propias imágenes de una marca.
¿Qué problemas resuelve en una campaña?
La mayoría de los cuellos de botella de las campañas no se deben a una sola gran imagen. Se trata de producir suficientes variaciones buenas para cada ubicación, mercado y segmento de audiencia sin necesidad de un nuevo rodaje cada vez.
La generación ayuda con fondos, versiones estacionales de un visual existente, ampliar una foto a nuevas relaciones de aspecto y realizar variaciones regionales. Por ejemplo, un minorista de muebles puede mostrar el mismo sofá en un piso escandinavo y en una terraza mediterránea sin tener que enviarlo a ninguna parte.
¿Qué puede salir mal?
Los productos se alteran sutilmente: una costura se mueve, un logotipo gana una letra, una botella cambia de forma. Las personas generadas pueden parecer genéricas, y las audiencias han aprendido rápidamente a detectar ese aspecto. La protección de los derechos de autor para imágenes totalmente generadas es limitada en varios países, y algunos modelos fueron entrenados con trabajos extraídos, lo que plantea cuestiones de reputación para las marcas.
Las políticas de las plataformas añaden otra capa. Meta, Google y TikTok tienen normas sobre el etiquetado de medios realistas creados o alterados por IA, especialmente en anuncios sobre temas políticos y sociales. Lea la política actual de cada plataforma antes del lanzamiento.
Cómo aplica Alien Road la generación de imágenes con IA
En un compromiso típico, el trabajo sigue un camino fijo, para que el cliente pueda ver dónde se detiene la máquina y dónde empieza el diseñador.
Descubrimiento
El equipo revisa la guía de marca y los resultados creativos del último año para encontrar a qué responde ya la audiencia. Las restricciones legales se registran en esta etapa: algunos clientes requieren solo herramientas con indemnización comercial, lo que apunta a Firefly o a un contrato empresarial.
Configuración
Se crea un prompt base y un pequeño conjunto de imágenes de referencia por marca. La salida generada se utiliza para entornos y accesorios; las fotografías reales del producto se componen encima. El texto, los precios y los logotipos siempre se añaden en el software de diseño.
Medición e informes
Los activos llevan una convención de nomenclatura que registra la herramienta utilizada. Los informes mensuales comparan creatividades generadas, compuestas y totalmente fotografiadas según la métrica principal del cliente, ya sea el coste por cliente potencial, el retorno de la inversión publicitaria o la tasa de participación. El objetivo es una respuesta clara sobre dónde se gana su lugar la generación.
¿Cómo mantener los visuales generados dentro de la marca?
- Escriba una lista de “no mostrar” junto a la guía de marca e inclúyala en cada briefing de prompt.
- Utilice referencias de estilo o un modelo ajustado en lugar de describir el estilo desde cero cada vez.
- Fije la paleta en la postproducción con los valores de color exactos de la marca.
- Limite el número de herramientas diferentes por campaña a una o dos, para que el aspecto se mantenga coherente.
- Haga que el mismo diseñador apruebe todos los activos generados para un cliente.
¿Es más barato que la fotografía?
Para variaciones y fondos, generalmente sí. Para imágenes principales, detalles de productos y personas que la marca quiere representar de forma auténtica, un rodaje suele seguir siendo la mejor inversión. Muchas agencias ahora planifican un rodaje más pequeño para las imágenes principales de productos y personas, y luego amplían esa biblioteca con generación durante meses.
¿Qué preguntas de licencia debe hacer antes de usar una herramienta?
El panorama legal difiere según la herramienta y el contrato. Antes de que una imagen generada entre en una campaña pagada, el equipo debería poder responder a una breve serie de preguntas por escrito. Estas no son teóricas; los equipos legales de las marcas las hacen, y también algunos propietarios de medios.
- ¿El plan que utilizamos otorga derechos comerciales sobre la salida y existen límites de ingresos?
- ¿El proveedor ofrece indemnización contra reclamaciones de derechos de autor y bajo qué condiciones?
- ¿El modelo fue entrenado con datos licenciados, datos extraídos o ambos, según el proveedor?
- ¿Se utilizan nuestras imágenes de referencia cargadas para entrenar futuros modelos y podemos optar por no participar?
- ¿La salida lleva credenciales de contenido u otros metadatos de procedencia?
Adobe adjunta credenciales de contenido a la salida de Firefly, que registran que se utilizó IA. Algunas marcas agradecen esta transparencia; otras deben decidir cómo interactúa con su política de divulgación. En cualquier caso, es mejor elegir deliberadamente que descubrir los metadatos después de la publicación.
Guarde las respuestas en el archivo del proyecto. Cuando un cliente cambia de asesor legal o se audita una campaña un año después, el razonamiento detrás de las elecciones de herramientas ya está documentado, y nadie tiene que reconstruirlo de memoria.
Las respuestas también guían la elección de la herramienta por trabajo. Un moodboard que nunca sale de la sala de reuniones puede usar lo que produzca las mejores ideas. Una campaña nacional fuera de casa puede necesitar la herramienta con los términos comerciales más claros, incluso si su salida necesita más retoques.
¿Quién debería ejecutar las herramientas?
La generación funciona mejor en manos de personas que ya entienden la composición, la luz y las reglas de marca. Un diseñador que utiliza estas herramientas produce un trabajo utilizable mucho más rápido que un no diseñador con los mismos prompts, porque sabe qué corregir y cuándo dejar de generar y empezar a editar.
Entrene primero a los diseñadores, luego dé acceso a los gestores de cuentas para bocetos conceptuales rápidos en reuniones con clientes, con el claro entendimiento de que esos bocetos son ideas, no entregables.
Por dónde empezar esta semana
Tome su foto de producto con mejor rendimiento y utilice la función Expandir Generativo de Photoshop para crear versiones 9:16 y 1.91:1. Luego genere dos nuevas escenas de fondo alrededor del mismo recorte de producto.
Ejecute las tres versiones como una pequeña prueba en un canal. Aprenderá cuánta edición necesita cada herramienta y cómo reacciona su audiencia, antes de comprometer un presupuesto de campaña con el enfoque.
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