Guía de estrategia para audiencias similares (Lookalike) de Facebook

El sistema crea estas audiencias analizando puntos de datos de una lista semilla que usted proporciona. Cuando carga una lista de clientes o selecciona una fuente como una lista de visitantes del sitio web basada en píxeles, el motor busca atributos comunes. Estos incluyen información demográfica, intereses y hábitos de interacción pasados. El proceso se basa en que el algoritmo identifique patrones entre las personas de su lista de origen. Una vez reconocido el patrón, encuentra a otros usuarios en la plataforma que parecen tener un perfil similar. Este proceso de coincidencia ocurre completamente dentro de la infraestructura de la plataforma sin que usted necesite seleccionar manualmente intereses específicos o títulos de trabajo para la nueva audiencia.

Para comenzar este proceso, debe ir a la sección de Audiencias dentro de su Business Manager. Seleccione la opción para crear una nueva audiencia y elija la opción Similar (Lookalike). Se le pedirá que seleccione una fuente semilla, que podría ser una audiencia personalizada derivada del tráfico de su sitio web o un archivo CSV de correos electrónicos de clientes. Después de elegir la fuente, establece la ubicación para la nueva audiencia y define el tamaño porcentual. El rango porcentual va del uno al diez por ciento de la población del país objetivo. Una audiencia del uno por ciento es la más similar a su grupo de origen, mientras que una audiencia del diez por ciento es más amplia y menos dirigida. La mayoría de las cuentas comienzan con una audiencia del uno por ciento para mantener estándares estrictos de similitud.

La calidad de su audiencia similar depende en gran medida de la calidad de su fuente. Si utiliza una fuente amplia, como todos los visitantes del sitio web de los últimos noventa días, el algoritmo puede tener demasiado ruido para encontrar un patrón claro. En su lugar, utilice una fuente que represente a sus mejores clientes. Por ejemplo, una lista de clientes que han realizado tres o más compras es una semilla fuerte. Esto asegura que el algoritmo se entrene con usuarios que ya han mostrado un compromiso con su marca. Evite utilizar fuentes que incluyan visitantes únicos o personas que solo han interactuado con contenido de bajo valor.

Un patrón común en una cuenta típica es segmentar las fuentes por valor del cliente. Podría crear una audiencia basada en los que más gastan y otra basada en los suscriptores del boletín informativo por correo electrónico. Al mantener estas fuentes separadas, puede probar qué semilla produce un mejor retorno de la inversión publicitaria. Siempre debe asegurarse de que su lista de origen tenga al menos cien personas de un solo país para ayudar a que el sistema funcione de manera efectiva. Aunque la plataforma le permite crear una audiencia a partir de una lista más pequeña, las listas más grandes generalmente brindan resultados más estables para que el algoritmo los analice.

Gestionar el porcentaje es una parte central de su estrategia. El porcentaje representa el grado de similitud con su audiencia de origen. Una audiencia del uno por ciento se centra en los usuarios que son más parecidos a su lista semilla. A medida que aumenta el porcentaje al tres, cinco o diez por ciento, el tamaño de la audiencia crece, pero la similitud con su fuente original disminuye. Debe decidir si su objetivo de campaña es encontrar un tipo de usuario muy específico o ampliar su alcance en la parte superior del embudo.

Considere estos pasos al establecer el tamaño de su audiencia:

• Comience con una audiencia del uno por ciento para priorizar la precisión en campañas basadas en conversiones.
• Utilice audiencias del tres o cinco por ciento si está ejecutando campañas de reconocimiento y necesita más volumen.
• Monitoree la tasa de frecuencia de sus anuncios; si sube demasiado, su audiencia podría ser demasiado pequeña.
• Compare el rendimiento de diferentes porcentajes en sus conjuntos de anuncios para ver cuál ofrece el mejor costo por adquisición.
• Actualice sus listas de origen periódicamente para asegurarse de que el algoritmo tenga datos actuales para analizar.

La segmentación basada en intereses se basa en las categorías que Meta asigna a los usuarios, como dar me gusta a una página específica o interactuar con ciertos temas. Las audiencias similares, sin embargo, se basan en sus datos comerciales reales. Esto hace que las audiencias similares sean una mejor opción cuando tiene una comprensión clara de su perfil de cliente. Si es una empresa nueva sin una lista de clientes, la segmentación por intereses es un punto de partida necesario. Una vez que recopile suficientes datos de conversión de su píxel o eventos fuera de línea, debería hacer la transición a audiencias similares para mejorar la precisión de su segmentación.

Muchos anunciantes descubren que las audiencias similares funcionan mejor para el retargeting o los objetivos de la mitad del embudo. La segmentación por intereses suele ser efectiva para audiencias frías, pero las audiencias similares a menudo producen resultados más predecibles al escalar. Si tiene suficientes datos de clientes, priorice las audiencias similares porque representan una correlación directa con sus ventas actuales. También puede ejecutar ambas simultáneamente para ver qué estrategia atrae tráfico nuevo de manera más eficiente. Vigile de cerca sus informes de campaña para identificar qué método de segmentación atrae a usuarios con un mayor valor de vida útil.

Puede restringir sus audiencias similares agregando filtros adicionales como edad, género o ubicación. Esto es útil si su base de clientes está concentrada en un grupo demográfico específico. Sin embargo, agregar demasiados filtros puede restringir el alcance y obstaculizar el sistema de entrega. Deje que el algoritmo haga el trabajo pesado proporcionándole primero una audiencia de origen sólida. Solo agregue restricciones demográficas si está absolutamente seguro de que su mercado objetivo se limita a un rango de edad o región específica.

Siga esta lista de verificación para refinar su estrategia de audiencia:

• Excluya a los clientes actuales de sus campañas de audiencias similares para evitar el desperdicio de anuncios.
• Asegúrese de que su configuración de ubicación coincida con los mercados donde realmente puede cumplir con los pedidos.
• Evite superponer sus audiencias similares dentro del mismo conjunto de anuncios para evitar la competencia en la subasta.
• Verifique el tamaño de su audiencia en el Business Manager para asegurarse de que sea lo suficientemente grande para el sistema de entrega.
• Pruebe diferentes activos creativos contra la misma audiencia similar para ver qué mensaje resuena mejor.

Un error común es no actualizar la audiencia de origen. Si utiliza una lista de clientes de hace dos años, el algoritmo está analizando datos obsoletos. Debe actualizar sus audiencias personalizadas regularmente para reflejar las tendencias actuales en su negocio. Otro problema es cambiar la lista de origen con demasiada frecuencia. Esto puede hacer que el algoritmo reinicie su fase de aprendizaje, lo que lleva a fluctuaciones en el rendimiento. Dé a sus conjuntos de anuncios suficiente tiempo para estabilizarse antes de realizar cambios importantes en sus fuentes de audiencia.

Otro error es ignorar el tamaño de la lista semilla. Aunque la plataforma permite semillas pequeñas, los resultados rara vez son confiables. Si tiene una lista de clientes pequeña, concéntrese en hacer crecer esa lista a través de otros canales de marketing antes de intentar crear una audiencia similar. Además, asegúrese de que su creatividad publicitaria se alinee con la audiencia a la que se dirige. Si se dirige a una audiencia similar de sus mejores clientes con mensajes destinados a principiantes, probablemente verá malos resultados. La alineación entre la audiencia, la creatividad y la oferta es la clave para una campaña exitosa.