Une stratégie d’audiences similaires Facebook vous aide à identifier et à cibler de nouvelles personnes qui partagent des traits avec vos clients existants les plus précieux. En utilisant une audience source, telle qu’une liste de clients téléchargée, la plateforme Meta génère un groupe d’utilisateurs qui reflètent les comportements et les caractéristiques de ces individus. Cette approche permet aux marques d’élargir leur portée au-delà des abonnés actuels tout en maintenant un accent sur des prospects de haute qualité. C’est un outil fondamental pour faire évoluer les campagnes sur la plateforme publicitaire Meta.
Comment les audiences similaires sont-elles construites dans Meta Ads ?
Le système crée ces audiences en analysant des points de données à partir d’une liste source que vous fournissez. Lorsque vous téléchargez une liste de clients ou sélectionnez une source telle qu’une liste de visiteurs de site web basée sur un pixel, le moteur recherche des attributs communs. Ceux-ci incluent des informations démographiques, des intérêts et des habitudes d’engagement passées. Le processus repose sur l’identification par l’algorithme de modèles parmi les personnes de votre liste source. Une fois le modèle reconnu, il trouve d’autres utilisateurs sur la plateforme qui semblent avoir un profil similaire. Ce processus de correspondance se déroule entièrement au sein de l’infrastructure de la plateforme sans que vous ayez besoin de sélectionner manuellement des intérêts spécifiques ou des titres de poste pour la nouvelle audience.
Pour commencer ce processus, vous devez vous rendre dans la section Audiences de votre Business Manager. Sélectionnez l’option pour créer une nouvelle audience et choisissez l’option Similaire (Lookalike). Vous serez invité à sélectionner une source source, qui pourrait être une audience personnalisée dérivée du trafic de votre site web ou un fichier CSV d’e-mails de clients. Après avoir choisi la source, vous définissez l’emplacement de la nouvelle audience et définissez la taille en pourcentage. La plage de pourcentage va de un pour cent à dix pour cent de la population du pays cible. Une audience de un pour cent est la plus similaire à votre groupe source, tandis qu’une audience de dix pour cent est plus large et moins ciblée. La plupart des comptes commencent avec une audience de un pour cent pour maintenir des normes de similitude strictes.
Quels critères devez-vous utiliser pour votre audience source ?
La qualité de votre audience similaire dépend fortement de la qualité de votre source. Si vous utilisez une source large, comme tous les visiteurs du site web des quatre-vingt-dix derniers jours, l’algorithme peut avoir trop de bruit pour trouver un modèle clair. Utilisez plutôt une source qui représente vos meilleurs clients. Par exemple, une liste de clients ayant effectué trois achats ou plus est une source solide. Cela garantit que l’algorithme est entraîné sur des utilisateurs qui ont déjà montré un engagement envers votre marque. Évitez d’utiliser des sources qui incluent des visiteurs uniques ou des personnes qui n’ont interagi qu’avec du contenu de faible valeur.
Un modèle courant dans un compte typique consiste à segmenter les sources par valeur client. Vous pourriez créer une audience basée sur les meilleurs dépensiers et une autre basée sur les abonnés à la newsletter par e-mail. En gardant ces sources séparées, vous pouvez tester quelle source produit un meilleur retour sur les dépenses publicitaires. Vous devez toujours vous assurer que votre liste source contient au moins cent personnes d’un seul pays pour aider le système à fonctionner efficacement. Bien que la plateforme vous permette de créer une audience à partir d’une liste plus petite, les listes plus grandes fournissent généralement des résultats plus stables pour l’analyse de l’algorithme.
Comment gérez-vous la taille et le pourcentage de ces audiences ?
La gestion du pourcentage est une partie centrale de votre stratégie. Le pourcentage représente le degré de similitude avec votre audience source. Une audience de un pour cent se concentre sur les utilisateurs qui ressemblent le plus à votre liste source. À mesure que vous augmentez le pourcentage à trois, cinq ou dix pour cent, la taille de l’audience augmente, mais la similitude avec votre source d’origine diminue. Vous devez décider si votre objectif de campagne est de trouver un type d’utilisateur très spécifique ou d’élargir votre portée en haut de l’entonnoir.
Considérez ces étapes lors de la définition de la taille de votre audience :
- Commencez avec une audience de un pour cent pour privilégier la précision pour les campagnes basées sur la conversion.
- Utilisez des audiences de trois ou cinq pour cent si vous menez des campagnes de notoriété et avez besoin de plus de volume.
- Surveillez le taux de fréquence de vos publicités ; s’il grimpe trop haut, votre audience pourrait être trop petite.
- Comparez les performances de différents pourcentages dans vos ensembles de publicités pour voir lequel offre le meilleur coût par acquisition.
- Actualisez vos listes sources périodiquement pour vous assurer que l’algorithme dispose de données actuelles à analyser.
Quand devriez-vous utiliser des audiences similaires au lieu du ciblage par intérêts ?
Le ciblage basé sur les intérêts repose sur les catégories que Meta attribue aux utilisateurs, comme aimer une page spécifique ou interagir avec certains sujets. Les audiences similaires, cependant, sont basées sur vos données commerciales réelles. Cela fait des audiences similaires un meilleur choix lorsque vous avez une compréhension claire de votre profil client. Si vous êtes une nouvelle entreprise sans liste de clients, le ciblage par intérêts est un point de départ nécessaire. Une fois que vous avez recueilli suffisamment de données de conversion à partir de votre pixel ou d’événements hors ligne, vous devriez passer aux audiences similaires pour améliorer la précision de votre ciblage.
De nombreux annonceurs trouvent que les audiences similaires fonctionnent mieux pour le retargeting ou les objectifs de milieu d’entonnoir. Le ciblage par intérêts est souvent efficace pour les audiences froides, mais les audiences similaires produisent souvent des résultats plus prévisibles lors de la mise à l’échelle. Si vous disposez de suffisamment de données clients, privilégiez les audiences similaires car elles représentent une corrélation directe avec vos ventes actuelles. Vous pouvez également exécuter les deux simultanément pour voir quelle stratégie apporte du nouveau trafic plus efficacement. Surveillez de près vos rapports de campagne pour identifier quelle méthode de ciblage attire des utilisateurs avec une valeur à vie plus élevée.
Comment Alien Road applique les tactiques d’audiences similaires
Chez Alien Road, notre approche de la construction d’audiences similaires commence par un audit approfondi des sources de données du client. Nous nous assurons que le pixel Meta et l’API Conversions sont correctement configurés pour capturer des données d’événements de haute qualité. Pour un client e-commerce typique, nous créons souvent une audience personnalisée composée d’acheteurs des six derniers mois. Nous utilisons ensuite cela pour générer une série d’audiences similaires à différents niveaux de pourcentage. Nous les configurons dans un environnement contrôlé pour permettre au système d’optimiser en fonction de l’objectif spécifique de la campagne.
Notre processus de gestion de ces audiences implique des vérifications régulières et une analyse des performances. Nous suivons le coût par prospect ou le coût par achat sur différents pourcentages d’audiences similaires. Par exemple, dans un compte typique, nous pourrions constater qu’une audience similaire de deux pour cent surpasse une audience de un pour cent en raison de l’échelle supplémentaire et de la concurrence moindre sur l’ensemble de publicités. Nous documentons ces résultats dans nos rapports pour aider les clients à comprendre où leur budget est le plus efficace. Notre équipe se concentre sur des ajustements basés sur les données plutôt que de deviner quelle audience sera la plus performante.
Pouvez-vous combiner des audiences similaires avec d’autres options de ciblage ?
Vous pouvez restreindre vos audiences similaires en ajoutant des filtres supplémentaires comme l’âge, le sexe ou l’emplacement. Ceci est utile si votre base de clients est concentrée dans un groupe démographique spécifique. Cependant, l’ajout de trop de filtres peut restreindre la portée et entraver le système de diffusion. Laissez l’algorithme faire le gros du travail en lui fournissant d’abord une audience source solide. N’ajoutez des contraintes démographiques que si vous êtes absolument certain que votre marché cible est limité à une tranche d’âge ou une région spécifique.
Suivez cette liste de contrôle pour affiner votre stratégie d’audience :
- Excluez les clients actuels de vos campagnes d’audiences similaires pour éviter le gaspillage publicitaire.
- Assurez-vous que vos paramètres d’emplacement correspondent aux marchés où vous pouvez réellement honorer les commandes.
- Évitez de chevaucher vos audiences similaires au sein du même ensemble de publicités pour éviter la concurrence aux enchères.
- Vérifiez la taille de votre audience dans le Business Manager pour vous assurer qu’elle est suffisamment grande pour le système de diffusion.
- Testez différents actifs créatifs contre la même audience similaire pour voir quel message résonne le mieux.
Quels sont les pièges courants dans la gestion des audiences similaires ?
Une erreur courante est de ne pas mettre à jour l’audience source. Si vous utilisez une liste de clients datant d’il y a deux ans, l’algorithme analyse des données obsolètes. Vous devez actualiser vos audiences personnalisées régulièrement pour refléter les tendances actuelles de votre entreprise. Un autre problème est de changer la liste source trop fréquemment. Cela peut amener l’algorithme à réinitialiser sa phase d’apprentissage, entraînant des fluctuations de performance. Donnez à vos ensembles de publicités suffisamment de temps pour se stabiliser avant d’apporter des changements majeurs à vos sources d’audience.
Une autre erreur est d’ignorer la taille de la liste source. Bien que la plateforme autorise de petites sources, les résultats sont rarement fiables. Si vous avez une petite liste de clients, concentrez-vous sur la croissance de cette liste via d’autres canaux marketing avant d’essayer de créer une audience similaire. De plus, assurez-vous que votre création publicitaire s’aligne avec l’audience que vous ciblez. Si vous ciblez une audience similaire de vos meilleurs clients avec des messages destinés aux débutants, vous verrez probablement de mauvais résultats. L’alignement entre l’audience, la création et l’offre est la clé d’une campagne réussie.
Par où commencer cette semaine
Commencez votre stratégie cette semaine en vérifiant les données de votre pixel et de l’API Conversions. Une fois que vous avez confirmé que vos données sont exactes, créez une audience personnalisée basée sur votre segment de clients le plus rentable. Utilisez cela pour construire une audience similaire de un pour cent pour votre prochaine campagne. Configurez un test fractionné pour comparer cette audience similaire avec votre ciblage actuel basé sur les intérêts. Enfin, surveillez les résultats sur une période de sept jours. Utilisez ces données pour décider quel segment d’audience devrait recevoir la majeure partie de votre budget pour le mois suivant.
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