Руководство по стратегии Facebook Lookalike Audiences

Система создает эти аудитории, анализируя точки данных из предоставленного вами исходного списка. Когда вы загружаете список клиентов или выбираете источник, например, список посетителей веб-сайта на основе пикселя, движок сканирует общие атрибуты. К ним относятся демографическая информация, интересы и прошлые привычки взаимодействия. Процесс основан на том, что алгоритм идентифицирует закономерности среди людей в вашем исходном списке. Как только закономерность распознана, он находит других пользователей на платформе, которые, по-видимому, имеют схожий профиль. Этот процесс сопоставления происходит полностью внутри инфраструктуры платформы, без необходимости вручную выбирать конкретные интересы или должности для новой аудитории.

Чтобы начать этот процесс, вам нужно перейти в раздел «Аудитории» в вашем Business Manager. Выберите опцию создания новой аудитории и выберите опцию Lookalike. Вам будет предложено выбрать исходный источник, которым может быть пользовательская аудитория, полученная из трафика вашего веб-сайта, или CSV-файл с адресами электронной почты клиентов. После выбора источника вы устанавливаете местоположение для новой аудитории и определяете процентный размер. Процентный диапазон варьируется от одного до десяти процентов населения целевой страны. Аудитория в один процент наиболее похожа на вашу исходную группу, в то время как аудитория в десять процентов более широкая и менее целевая. Большинство аккаунтов начинают с аудитории в один процент, чтобы поддерживать строгие стандарты сходства.

Качество вашей похожей аудитории сильно зависит от качества вашего источника. Если вы используете широкий источник, например, всех посетителей веб-сайта за последние девяносто дней, алгоритм может иметь слишком много шума, чтобы найти четкую закономерность. Вместо этого используйте источник, который представляет ваших лучших клиентов. Например, список клиентов, совершивших три или более покупок, является сильным источником. Это гарантирует, что алгоритм обучается на пользователях, которые уже проявили приверженность вашему бренду. Избегайте использования источников, которые включают разовых посетителей или людей, которые взаимодействовали только с контентом низкой ценности.

Распространенная модель в типичном аккаунте — сегментировать источники по ценности клиента. Вы можете создать одну аудиторию на основе самых активных покупателей, а другую — на основе подписчиков на электронную рассылку. Разделяя эти источники, вы можете протестировать, какой источник дает лучшую окупаемость расходов на рекламу. Вы всегда должны убедиться, что ваш исходный список содержит не менее ста человек из одной страны, чтобы помочь системе эффективно функционировать. Хотя платформа позволяет создавать аудиторию из меньшего списка, большие списки, как правило, дают более стабильные результаты для анализа алгоритмом.

Управление процентом — это центральная часть вашей стратегии. Процент представляет степень сходства с вашей исходной аудиторией. Аудитория в один процент фокусируется на пользователях, которые наиболее похожи на ваш исходный список. По мере увеличения процента до трех, пяти или десяти процентов размер аудитории растет, но сходство с вашим исходным источником уменьшается. Вы должны решить, является ли ваша цель кампании поиском очень специфического типа пользователя или расширением охвата в верхней части воронки.

Учитывайте эти шаги при установке размера вашей аудитории:

• Начните с аудитории в один процент, чтобы отдать приоритет точности для кампаний, основанных на конверсиях.
• Используйте аудитории в три или пять процентов, если вы проводите кампании по повышению осведомленности и вам нужно больше объема.
• Следите за частотой показа ваших объявлений; если она становится слишком высокой, ваша аудитория может быть слишком мала.
• Сравните эффективность разных процентов в ваших группах объявлений, чтобы увидеть, какой из них обеспечивает лучшую стоимость за приобретение.
• Периодически обновляйте свои исходные списки, чтобы убедиться, что у алгоритма есть актуальные данные для анализа.

Таргетинг на основе интересов опирается на категории, которые Meta присваивает пользователям, такие как лайки определенных страниц или взаимодействие с определенными темами. Похожие аудитории, однако, основаны на ваших фактических бизнес-данных. Это делает похожие аудитории лучшим выбором, когда у вас есть четкое понимание вашего профиля клиента. Если вы новый бизнес без списка клиентов, таргетинг по интересам — необходимая отправная точка. Как только вы соберете достаточно данных о конверсиях с вашего пикселя или офлайн-событий, вам следует перейти к похожим аудиториям, чтобы повысить точность таргетинга.

Многие рекламодатели обнаруживают, что похожие аудитории лучше работают для ретаргетинга или целей середины воронки. Таргетинг по интересам часто эффективен для холодных аудиторий, но похожие аудитории часто дают более предсказуемые результаты при масштабировании. Если у вас достаточно данных о клиентах, отдавайте приоритет похожим аудиториям, потому что они представляют прямую корреляцию с вашими текущими продажами. Вы также можете запускать обе стратегии одновременно, чтобы увидеть, какая из них привлекает новый трафик более эффективно. Внимательно следите за отчетами по кампаниям, чтобы определить, какой метод таргетинга привлекает пользователей с более высокой пожизненной ценностью.

Вы можете сузить свои похожие аудитории, добавив дополнительные фильтры, такие как возраст, пол или местоположение. Это полезно, если ваша клиентская база сосредоточена в определенной демографической группе. Однако добавление слишком большого количества фильтров может ограничить охват и помешать системе доставки. Позвольте алгоритму выполнить тяжелую работу, предоставив ему сначала сильную исходную аудиторию. Добавляйте демографические ограничения только в том случае, если вы абсолютно уверены, что ваш целевой рынок ограничен определенным возрастным диапазоном или регионом.

Следуйте этому контрольному списку, чтобы усовершенствовать свою стратегию аудитории:

• Исключите текущих клиентов из ваших кампаний похожих аудиторий, чтобы предотвратить пустую трату рекламы.
• Убедитесь, что ваши настройки местоположения соответствуют рынкам, где вы действительно можете выполнять заказы.
• Избегайте перекрытия ваших похожих аудиторий в рамках одной группы объявлений, чтобы предотвратить конкуренцию на аукционе.
• Проверьте размер вашей аудитории в Business Manager, чтобы убедиться, что он достаточно велик для системы доставки.
• Тестируйте разные креативные активы на одной и той же похожей аудитории, чтобы увидеть, какое сообщение находит лучший отклик.

Распространенная ошибка — не обновлять исходную аудиторию. Если вы используете список клиентов двухлетней давности, алгоритм анализирует устаревшие данные. Вам следует регулярно обновлять свои пользовательские аудитории, чтобы отражать текущие тенденции в вашем бизнесе. Еще одна проблема — слишком частое изменение исходного списка. Это может привести к тому, что алгоритм сбросит фазу обучения, что приведет к колебаниям производительности. Дайте вашим группам объявлений достаточно времени для стабилизации, прежде чем вносить серьезные изменения в источники аудитории.

Еще одна ошибка — игнорирование размера исходного списка. Хотя платформа допускает небольшие исходные списки, результаты редко бывают надежными. Если у вас небольшой список клиентов, сосредоточьтесь на его расширении через другие маркетинговые каналы, прежде чем пытаться создать похожую аудиторию. Кроме того, убедитесь, что ваш рекламный креатив соответствует аудитории, на которую вы таргетируетесь. Если вы таргетируетесь на похожую аудиторию ваших лучших клиентов с сообщениями, предназначенными для новичков, вы, скорее всего, увидите плохие результаты. Согласованность между аудиторией, креативом и предложением — ключ к успешной кампании.