Applovin Ads signifie installation d’applications mobiles et inventaire in-app à grande échelle. Il fonctionne à l’échelle mondiale, ce qui signifie que la question n’est pas de savoir si vous pouvez y faire de la publicité, mais si vos acheteurs y sont.
Nous gérons Applovin Ads dans le cadre d’un plan média plutôt que comme un compte isolé. Ce qui est dépensé ici modifie le coût du même client sur tous les autres canaux, donc les deux sont lus ensemble plutôt qu’optimisés dans des onglets séparés.
Autour de quoi nous construisons les campagnes
Les campagnes sont construites autour de l’acquisition d’utilisateurs mesurée par le retour sur les dépenses publicitaires plutôt que par le coût par installation, et non selon une structure copiée depuis une autre plateforme. Les architectures de compte ne se transfèrent pas proprement : ce qui rend un compte Google lisible rend un compte social privé de données, et l’inverse est également vrai.
Applovin Ads in five moves
- 1Tracking fixed
- 2Audience & creative
- 3Launch with guardrails
- 4Daily optimisation
- 5Scale winners
- 4.2xROASmedian
- -41%Cost per lead90 days
- -63%Wasted spendfirst month
Typical ranges from our client base; every engagement starts with a baseline report so your own numbers replace these.
La contrainte que personne ne mentionne au départ
Chaque plateforme en a une, et sur Applovin Ads, c’est l’attribution, qui nécessite un partenaire de mesure indépendant. Nous le planifions lors de la configuration au lieu de le découvrir après un mois de sous-performance, car d’ici là, le budget est dépensé et la période d’apprentissage doit recommencer.
Comment le compte est réellement géré
Le suivi des conversions est vérifié de bout en bout avant que tout budget ne soit mis en ligne. Les enchères automatisées s’optimisent vers le signal qui leur est donné, correct ou non, donc un événement cassé n’est pas un problème de reporting : c’est un problème de dépenses.
La structure et le nommage des campagnes sont conçus pour que les résultats puissent être lus par segment plus tard, pas seulement au total. Les créas sont produites en variantes suffisantes pour qu’un test ait un sens. Pendant la période d’apprentissage, le compte est surveillé quotidiennement, puis passe à un cycle d’optimisation hebdomadaire fixe avec chaque changement consigné.
Results curve and where the effort goes
- Media (your ad spend)70%
- Creative & landing pages12%
- Management & optimisation12%
- Measurement6%
Ce que nous ne ferons pas
Nous ne rapportons pas les retours attribués à la plateforme comme s’ils étaient incrémentaux. Nous ne déplaçons pas de budget sur Applovin Ads parce que c’est le canal avec lequel nous sommes le plus à l’aise. Et si la réponse honnête est que vos acheteurs ne sont pas ici, nous le dirons plutôt que de prendre les frais de gestion.
Qu’est-ce qu’AppLovin Ads ?
AppLovin Ads est une plateforme de publicité mobile qui aide les annonceurs à acquérir des utilisateurs et les éditeurs d’applications à monétiser leur trafic grâce à la diffusion d’annonces pilotée par l’IA, aux enchères en temps réel et aux technologies de ciblage avancées.
AppLovin est-il un réseau publicitaire ou une plateforme publicitaire ?
C’est les deux. AppLovin fonctionne comme un réseau publicitaire (AppDiscovery) et comme une plateforme ad-tech complète offrant la médiation (MAX), l’analyse, les enchères et des outils d’automatisation.
Qui devrait utiliser AppLovin Ads ?
Les développeurs d’applications mobiles, les studios de jeux, les marques de commerce électronique, les entreprises DTC et les spécialistes du marketing à la performance cherchant à évoluer mondialement sur mobile.
AppLovin est-il uniquement pour les jeux mobiles ?
Non. Bien que fort dans le jeu, AppLovin prend également en charge les applications de fintech, de shopping, de style de vie, d’abonnement et d’utilité.
Comment AppLovin gagne-t-il de l’argent ?
Grâce aux dépenses des annonceurs, au partage des revenus avec les éditeurs et aux solutions ad-tech de niveau entreprise.
Annonceurs (UA & Marketing à la performance)
Quels types d’annonceurs fonctionnent le mieux sur AppLovin ?
Les jeux mobiles, les applications d’abonnement, les applications de commerce électronique et les produits à forte LTV fonctionnent le mieux.
AppLovin est-il bon pour l’acquisition d’utilisateurs (UA) ?
Oui. C’est l’une des plateformes d’UA les plus solides en dehors de Meta et Google pour les applications mobiles.
Qu’est-ce qu’AppDiscovery ?
AppDiscovery est la plateforme côté demande (DSP) d’AppLovin où les annonceurs lancent et gèrent leurs campagnes.
AppLovin prend-il en charge les campagnes CPI ?
Oui. Les modèles d’optimisation basés sur le CPI, le ROAS, le CPA et les événements sont pris en charge.
AppLovin peut-il optimiser pour les événements in-app ?
Oui. Vous pouvez optimiser pour les installations, les achats, les abonnements ou les événements personnalisés.
In-house, freelancer or Alien Road?
| In-house hire | Freelancer | Alien Road | |
|---|---|---|---|
| Time to first result | 3–6 months (hiring, onboarding) | 1–3 months | 2–6 weeks (quick wins first) |
| Tooling & data | You buy and maintain every tool | Limited, personal licences | 8 AI engines + enterprise tools included |
| Coverage | One or two specialists | Single skill set | Strategy, creative, data and dev in one team |
| Reporting | Built internally, often late | Monthly, varies | Weekly verified report + 08:00 brief |
| Risk if someone leaves | Knowledge walks out | Work stops | Documented, handover-ready at all times |
What you receive, month by month
| Period | Deliverables |
|---|---|
| Week 1 | Conversion tracking repaired, account audit, negative lists, budget caps |
| Week 2–4 | Campaign structure rebuilt, 12+ creatives, landing page fixes |
| Month 2–3 | Daily bid & budget pacing, A/B creatives, audience expansion |
| Ongoing | Weekly report, monthly budget re-allocation across platforms |
Ciblage & IA
Comment fonctionne le ciblage d’AppLovin ?
Il utilise l’apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs, les données des appareils, les signaux d’engagement et les modèles de conversion.
Qu’est-ce qu’AXON AI ?
AXON est le moteur d’IA propriétaire d’AppLovin qui automatise les enchères, le ciblage et l’optimisation des créas.
AppLovin utilise-t-il des audiences similaires (lookalike) ?
Oui, via une modélisation algorithmique des utilisateurs plutôt que des listes d’audiences manuelles.
Le ciblage est-il manuel ou automatique ?
Principalement automatique. AppLovin fonctionne mieux lorsqu’il bénéficie d’un ciblage large et d’une liberté d’optimisation.
AppLovin prend-il en charge le retargeting ?
Oui, mais il est plus fort pour la prospection que pour le retargeting classique.
Formats publicitaires
Quels formats publicitaires AppLovin prend-il en charge ?
Vidéo récompensée, interstitiel, bannière, publicités jouables, publicités natives et interstitiels vidéo.
Qu’est-ce que la publicité vidéo récompensée ?
Les utilisateurs regardent volontairement des publicités en échange de récompenses in-app, ce qui conduit à un engagement élevé.
Les publicités jouables sont-elles prises en charge ?
Oui. Les jouables sont très efficaces pour les jeux et les produits interactifs.
Quel format a le eCPM le plus élevé ?
La vidéo récompensée offre généralement le eCPM le plus élevé.
Les créas peuvent-elles être localisées par pays ?
Oui, et la localisation améliore considérablement les performances.
Médiation MAX (Éditeurs)
Qu’est-ce qu’AppLovin MAX ?
MAX est une plateforme de médiation publicitaire qui connecte plusieurs réseaux publicitaires via des enchères en temps réel.
Qu’est-ce que la médiation publicitaire ?
Elle sélectionne l’annonce la mieux rémunérée parmi plusieurs réseaux pour chaque impression.
MAX est-il gratuit à utiliser ?
Oui, AppLovin ne facture pas de frais de médiation pour MAX.
Quels réseaux s’intègrent avec MAX ?
Google AdMob, Meta Audience Network, Unity Ads, ironSource, Mintegral et plus encore.
MAX prend-il en charge les enchères in-app ?
Oui, y compris les enchères hybrides et l’optimisation en cascade.
Monétisation & Revenus
Comment AppLovin aide-t-il à monétiser les applications ?
En maximisant le eCPM, le taux de remplissage et la pertinence des annonces à l’aide de l’IA et des enchères.
AppLovin est-il bon pour les petites applications ?
Oui, mais les performances s’améliorent avec des volumes de trafic plus élevés.
AppLovin peut-il augmenter l’ARPDAU ?
Oui, surtout avec les publicités récompensées et interstitielles.
AppLovin prend-il en charge le header bidding ?
Oui, via la technologie d’enchères in-app.
À quelle fréquence les paiements sont-ils effectués ?
Généralement Net-30, selon l’accord de l’éditeur.
Suivi & Attribution
Quels MMP fonctionnent avec AppLovin ?
AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch, Kochava.
SKAdNetwork est-il pris en charge ?
Oui, y compris la préparation pour SKAN 4.0.
AppLovin fonctionne-t-il sans IDFA ?
Oui. Il repose fortement sur la modélisation probabiliste et les signaux contextuels.
AppLovin peut-il suivre le ROAS ?
Oui, via des intégrations MMP et des événements post-installation.
Les données de conversion sont-elles retardées ?
Parfois, surtout sous les contraintes de SKAdNetwork.
Créas & Optimisation
Quelle est l’importance des créas sur AppLovin ?
Extrêmement importante. Les créas génèrent la majorité de la performance.
À quelle fréquence les créas doivent-elles être rafraîchies ?
Tous les 7 à 14 jours pour de meilleurs résultats.
AppLovin optimise-t-il automatiquement les créas ?
Oui, en utilisant une rotation basée sur la performance.
Les créas de style UGC sont-elles efficaces ?
Oui, surtout pour les applications non liées aux jeux.
La durée de la vidéo peut-elle influencer la performance ?
Oui. Les vidéos courtes et percutantes sont souvent les plus performantes.
Mise à l’échelle & Portée mondiale
AppLovin est-il bon pour la mise à l’échelle mondiale ?
Oui. Il excelle sur les marchés de niveau 2 et 3.
Quelles régions sont les plus performantes ?
LATAM, EMEA, Asie du Sud-Est et Europe de l’Est.
AppLovin prend-il en charge les campagnes multilingues ?
Oui, et la localisation est fortement recommandée.
Les budgets peuvent-ils être augmentés de manière agressive ?
Oui, si l’offre de créas et le suivi des conversions sont solides.
Y a-t-il une volatilité lors de la phase d’apprentissage ?
Oui, une volatilité initiale est normale pendant l’optimisation.
Coûts & Budgétisation
Quel est le budget minimum ?
Pas de minimum strict, mais des données significatives nécessitent généralement des dépenses quotidiennes.
AppLovin est-il cher ?
Les CPI varient considérablement, mais sont compétitifs par rapport à Meta et Google.
Les budgets peuvent-ils être plafonnés ?
Oui, des plafonds quotidiens et à vie sont disponibles.
L’enchère est-elle manuelle ou automatisée ?
Principalement automatisée via AI.
Combien de temps prend l’optimisation ?
Généralement 3 à 7 jours par campagne.
Conformité & Confidentialité
AppLovin est-il conforme au RGPD ?
Oui, avec des cadres de consentement et des contrôles de données.
AppLovin est-il conforme au CCPA ?
Oui, y compris les mécanismes de désinscription.
Les données des utilisateurs sont-elles vendues ?
AppLovin déclare ne pas vendre de données personnelles.
Les publicités peuvent-elles être restreintes par âge ?
Oui, COPPA et les restrictions d’âge sont prises en charge.
AppLovin est-il sûr pour les marques ?
Oui, avec des contrôles d’inventaire et des filtres de qualité.
Comparaisons
AppLovin vs Meta Ads ?
AppLovin est plus fort pour les applications mobiles ; Meta est plus fort pour le commerce social.
AppLovin vs Google UAC ?
AppLovin offre plus de contrôle sur les créas et l’optimisation.
AppLovin vs Unity Ads ?
Unity est axé sur les jeux ; AppLovin est plus large et plus axé sur AI.
AppLovin est-il meilleur pour les jeux ?
Oui, surtout pour les jeux mid-core et casual.
AppLovin peut-il remplacer Meta ?
Il peut compléter ou remplacer partiellement Meta pour l’UA mobile.
Avancé & Stratégique
AppLovin est-il bon pour les abonnements ?
Oui, avec une optimisation basée sur les événements.
AppLovin peut-il générer des utilisateurs à forte LTV ?
Oui, lorsqu’il est optimisé pour les événements en aval.
La fatigue des créas survient-elle rapidement ?
Oui, des tests fréquents sont essentiels.
AppLovin est-il adapté aux startups ?
Oui, avec une discipline budgétaire appropriée.
AppLovin prend-il en charge les liens profonds (deep links) ?
Oui, via des intégrations MMP.
Technique & Configuration
L’intégration du SDK est-elle requise ?
Oui, pour les éditeurs et les annonceurs.
L’intégration est-elle difficile ?
Non, la plupart des SDK s’intègrent en moins d’une journée.
AppLovin prend-il en charge Android et iOS ?
Oui, entièrement.
AppLovin peut-il fonctionner sans SDK (suivi des clics uniquement) ?
Performances limitées ; le SDK est recommandé.
AppLovin fournit-il des API ?
Oui, pour le reporting et l’automatisation.
Dépannage et performances
Pourquoi mon CPI est-il élevé au début ?
L’algorithme est encore en phase d’apprentissage.
Pourquoi les performances ont-elles chuté soudainement ?
Fatigue créative ou concurrence sur le marché.
Dois-je mettre en pause les publicités sous-performantes ?
Oui, mais évitez les changements drastiques fréquents.
Les campagnes peuvent-elles se rétablir après un mauvais démarrage ?
Oui, avec des ajustements créatifs et d’enchères.
La mise à l’échelle est-elle linéaire ?
Non, attendez-vous à des rendements décroissants à grande échelle.
Affaires et support
AppLovin dispose-t-il de gestionnaires de compte ?
Oui, pour les grands annonceurs.
Le libre-service est-il disponible ?
Oui, via le tableau de bord.
Le support client est-il réactif ?
Généralement oui, surtout pour les gros dépensiers.
Existe-t-il des ressources d’apprentissage ?
Oui, documentation, blogs et webinaires.
AppLovin propose-t-il des certifications ?
Pas officiellement, mais des supports de formation existent.
Avenir et tendances
AppLovin est-il en croissance ?
Oui, rapidement dans la publicité mobile et AI.
L’AI devient-elle plus importante sur AppLovin ?
Oui, l’automatisation est centrale pour la performance.
Les cookies seront-ils importants sur AppLovin ?
Moins que sur les plateformes basées sur le Web.
AppLovin est-il pérenne ?
Fortement positionné après l’IDFA.
AppLovin est-il bon pour les tunnels Web2App ?
Oui, lorsqu’il est associé à des créations fortes.
Dernières questions pratiques
Combien de temps avant de voir des résultats ?
Généralement au cours de la première semaine.
AppLovin est-il adapté aux débutants ?
Modérément ; les agences obtiennent souvent de meilleurs résultats.
Dois-je faire appel à une agence ?
Oui, pour la mise à l’échelle et la stratégie créative.
AppLovin peut-il être entièrement automatisé ?
En grande partie, mais la stratégie humaine reste cruciale.
AppLovin vaut-il la peine d’être testé ?
Absolument pour les entreprises axées sur le mobile.
Niveau expert
AppLovin favorise-t-il les annonceurs à gros volume ?
Oui, des ensembles de données plus importants améliorent l’apprentissage de l’AI.
Plusieurs applications peuvent-elles être exécutées sous un seul compte ?
Oui.
Le whitelisting/blacklisting est-il possible ?
Limité, l’optimisation dirigée par l’AI est préférée.
Des protections contre la fraude sont-elles en place ?
Oui, y compris la détection IVT.
AppLovin peut-il évoluer au-delà de 100 000 $/mois ?
Oui, de nombreux annonceurs dépassent ce montant.
5 derniers
AppLovin est-il sûr pour les marques ?
Oui, avec des contrôles appropriés.
Cela fonctionne-t-il pour le commerce électronique non lié aux jeux ?
Oui, surtout pour les marques axées sur le mobile.
AppLovin est-il axé sur le ROI ?
Oui, lorsqu’il est optimisé correctement.
Quelle est la plus grande erreur commise par les annonceurs ?
Sous-estimer l’importance créative.
Quelle est la clé du succès sur AppLovin ?
Des créations fortes, de la patience et une optimisation basée sur les données.
Architecture technique et configuration des signaux de données
Applovin Ads fonctionne via un moteur complexe appelé AppDiscovery, qui fait correspondre votre application mobile avec des utilisateurs potentiels sur un vaste réseau d’applications tierces. Le succès sur cette plateforme dépend de la qualité des signaux de données que vous renvoyez au système. Contrairement à la publicité sur les moteurs de recherche traditionnelle où l’intention est claire grâce aux mots-clés, la publicité sur réseau mobile repose sur des modèles comportementaux et l’apprentissage automatique. Pour que cela fonctionne, votre application doit avoir une connexion solide avec un partenaire de mesure mobile comme AppsFlyer, Adjust ou Kochava. Cette connexion permet à la plateforme de voir ce qui se passe après qu’un utilisateur a cliqué sur une publicité, fournissant la boucle de rétroaction nécessaire pour que l’AI améliore son ciblage au fil du temps.
Le système utilise des enchères en temps réel pour rivaliser pour les impressions en quelques millisecondes. Lorsqu’un utilisateur ouvre un jeu ou une application utilitaire au sein du réseau, la plateforme évalue la probabilité que cet utilisateur installe votre application ou effectue un achat. Si la probabilité est élevée, le système place une enchère. Pour un annonceur, cela signifie que votre stratégie doit se concentrer sur la définition d’événements à haute valeur. Par exemple, une application fintech pourrait suivre les vérifications de compte réussies plutôt que les simples ouvertures d’application. En vous concentrant sur ces événements de tunnel plus profonds, vous guidez l’algorithme vers des utilisateurs qui offrent une valeur à long terme plutôt que ceux qui téléchargent et suppriment simplement l’application.
- Vérifiez l’intégration du SDK et les postbacks d’événements avant de dépenser votre budget.
- Mettez en place une taxonomie d’événements claire qui cartographie l’ensemble du parcours utilisateur.
- Configurez les fenêtres d’attribution pour qu’elles correspondent à votre cycle de vie utilisateur spécifique.
- Assurez-vous que les données de coûts sont correctement extraites dans votre tableau de bord de reporting.
- Établissez une base de référence pour les installations organiques afin de mesurer l’incrémentalité réelle.
Comment Alien Road gère les publicités Applovin
Notre agence aborde cette plateforme avec une méthodologie axée sur les données qui privilégie les retours mesurables plutôt que les métriques de vanité. Nous commençons chaque engagement par un audit approfondi de votre configuration de suivi actuelle. Si les données qui alimentent le tableau de bord sont inexactes, le système d’enchères automatisé gaspillera de l’argent sur la mauvaise audience. Nous corrigeons ces lacunes techniques avant qu’une seule publicité ne soit mise en ligne. Pendant la phase de découverte, nous analysons vos données historiques d’utilisateurs pour identifier quelles actions sont le plus fortement corrélées à une valeur à vie élevée. Cela nous permet de construire une stratégie d’enchères personnalisée qui cible les utilisateurs rentables dès le premier jour.
Un engagement typique avec Alien Road implique un déploiement structuré. Nous ne croyons pas à l’automatisation « configurer et oublier ». Au lieu de cela, notre équipe surveille le compte quotidiennement pendant la phase d’apprentissage initiale de 14 jours. Nous recherchons des écarts entre les données de la plateforme et votre base de données interne. Une fois le compte stabilisé, nous passons à un cycle d’optimisation hebdomadaire. Dans cette phase, nous ajustons les enchères, rafraîchissons les créations et nous étendons à de nouvelles régions géographiques en fonction des performances. Par exemple, un client typique pourrait commencer par se concentrer sur les marchés anglophones avant que nous n’identifiions des profils d’utilisateurs similaires dans d’autres régions. Nous fournissons un tableau de bord transparent qui montre votre ROAS combiné, vous assurant de voir comment ce canal contribue à votre croissance globale.
Stratégie Créative et Optimisation des Actifs
Sur les réseaux mobiles, vos actifs créatifs sont le levier le plus puissant dont vous disposez pour contrôler les coûts. Comme la plupart des publicités apparaissent sous forme d’interstitiels ou de vidéos récompensées, vous avez une fenêtre très courte pour capter l’intérêt. Les trois premières secondes de votre vidéo doivent montrer clairement la valeur de votre application. Nous recommandons une approche de test à haut volume où nous déployons plusieurs versions d’un seul concept. Cela peut impliquer de tester différents hooks, schémas de couleurs ou appels à l’action. Nous surveillons le taux de clics et le taux de conversion de chaque actif pour identifier rapidement les gagnants.
Au-delà des publicités vidéo standard, nous utilisons également des éléments interactifs comme des cartes de fin et des publicités jouables. Ces formats permettent aux utilisateurs de découvrir une mini-version de votre application avant même de visiter le magasin. Cela conduit souvent à des installations de meilleure qualité car l’utilisateur sait déjà à quoi s’attendre. Nous suggérons de rafraîchir votre bibliothèque créative au moins toutes les deux semaines. Les campagnes à grande échelle peuvent entraîner une fatigue créative, où les utilisateurs cessent de répondre aux mêmes visuels. En introduisant constamment de nouveaux actifs, nous maintenons les performances stables et empêchons le coût par installation d’augmenter.
- Produisez des variantes vidéo de 15 et 30 secondes pour différents emplacements.
- Testez des cartes de fin interactives pour améliorer le taux de conversion après la vidéo.
- Utilisez des créations localisées lors de l’expansion sur des marchés non anglophones.
- Surveillez le taux de « dégradation créative » pour planifier parfaitement vos rafraîchissements d’actifs.
- Analysez les points d’abandon dans vos vidéos pour améliorer la rétention des spectateurs.
Pièges courants dans l’UA mobile à haut volume
L’une des erreurs les plus fréquentes commises par les annonceurs est de fixer des budgets quotidiens trop bas pour que l’algorithme fonctionne. Si votre budget est inférieur à dix fois votre coût cible par action, le système ne rassemblera pas suffisamment de données pour optimiser. Cela conduit à un état permanent d’« apprentissage », où les performances restent incohérentes. Un autre problème courant est de ne pas tenir compte de la fraude publicitaire. Bien que le réseau dispose de ses propres protections, nous utilisons des couches de vérification supplémentaires pour garantir que vous ne payez pas pour du trafic de bots ou des clics accidentels. Nous recherchons des modèles tels que des temps de clic à installation inhabituellement élevés ou une faible rétention de la part d’éditeurs spécifiques.
Une autre erreur consiste à ignorer la différence entre les différents modèles d’enchères. Bien que l’enchère au CPI soit simple, elle attire souvent des utilisateurs qui téléchargent l’application mais ne l’ouvrent jamais. Nous préférons passer à l’enchère au ROAS ou au CPA dès que le compte dispose de suffisamment de données. Ce changement garantit que la plateforme recherche des acheteurs, pas seulement des installateurs. Nous voyons également de nombreuses marques échouer parce qu’elles n’ajustent pas leurs attentes pour différents types d’appareils. Les utilisateurs iOS et Android se comportent différemment et ont des structures de coûts différentes. Nous les gérons comme des entités distinctes pour garantir les meilleures performances possibles pour chaque système d’exploitation.
Par où commencer avec vos campagnes mobiles
Avant de lancer votre première campagne, vous devez confirmer que le taux de rétention de votre application est suffisamment élevé pour prendre en charge l’acquisition payante. Si les utilisateurs partent dans les 24 premières heures, dépenser de l’argent en publicités ne résoudra pas le problème sous-jacent du produit. Nous suggérons d’avoir au moins un mois de données organiques à utiliser comme référence. Une fois que vous êtes prêt, préparez un ensemble d’actifs vidéo de haute qualité et assurez-vous que votre suivi est vérifié. Commencez par une zone géographique ciblée pour recueillir des données propres avant d’essayer de passer à l’échelle mondiale. Cette approche prudente vous aide à identifier les segments les plus rentables sans gaspiller de capital initial.
Questions Fréquemment Posées
Combien de temps dure la phase d’apprentissage initiale ?
Le moteur AppDiscovery a généralement besoin de 7 à 14 jours pour se stabiliser. Pendant ce temps, l’IA teste différents emplacements et segments d’utilisateurs pour trouver le chemin le plus efficace vers une conversion. Nous recommandons de maintenir les enchères et les budgets stables pendant cette période pour éviter de réinitialiser le processus d’apprentissage. Des changements fréquents peuvent confondre l’algorithme et entraîner des coûts plus élevés.
Quel est le budget de départ recommandé pour ces publicités ?
Un budget de départ viable dépend de votre coût cible par action. Pour fournir à l’IA suffisamment de données, nous suggérons un budget quotidien permettant au moins 10 à 20 conversions par jour. Pour la plupart des applications, cela signifie commencer avec au moins 200 à 500 dollars par jour et par pays. Les budgets plus petits ont souvent du mal à sortir efficacement de la phase d’apprentissage.
Fournissez-vous les vidéos créatives et les jouables ?
Nous nous concentrons sur la gestion stratégique et l’optimisation des campagnes. Bien que nous fournissions des briefs créatifs détaillés, des storyboards et des analyses de performance, nous travaillons généralement avec votre équipe créative interne ou des partenaires de production spécialisés pour générer les actifs finaux. Nous prenons ensuite ces actifs et les faisons passer par notre cadre de test pour identifier ceux qui génèrent le meilleur rendement.
Comment gérez-vous la fraude publicitaire sur le réseau ?
Nous utilisons une approche multicouche pour la prévention de la fraude. Premièrement, nous utilisons les outils de protection intégrés fournis par la plateforme. Deuxièmement, nous surveillons vos données MMP pour détecter des modèles suspects, tels que des volumes élevés de clics provenant de la même IP ou des temps de clic à installation anormaux. Si nous identifions une source de faible qualité, nous excluons cet éditeur spécifique de vos campagnes pour protéger vos dépenses.
Pouvons-nous cibler des applications ou des catégories spécifiques ?
Bien que vous puissiez choisir des catégories générales, la plateforme est conçue pour fonctionner au mieux avec le ciblage automatisé. L’IA est souvent meilleure pour trouver vos utilisateurs dans des endroits inattendus qu’un sélecteur manuel humain. Cependant, nous pouvons utiliser des « listes de blocage » pour empêcher vos publicités d’apparaître sur des applications spécifiques qui ne correspondent pas à votre marque ou qui ont montré de mauvaises performances par le passé.
Comment Applovin se compare-t-il à Meta ou Google Ads ?
Applovin est spécifiquement conçu pour la croissance des applications mobiles et fournit souvent un volume d’installations plus élevé à un coût inférieur à celui des plateformes sociales ou de recherche. Alors que Meta est excellent pour le ciblage basé sur les intérêts, Applovin excelle à trouver des utilisateurs d’applications actifs basés sur le comportement en temps réel. C’est un canal clé pour passer à l’échelle une fois que vous avez atteint un plateau sur les principaux réseaux sociaux.
Quels outils de suivi sont absolument nécessaires ?
Vous devez avoir un partenaire de mesure mobile (MMP) comme AppsFlyer, Adjust ou Branch intégré à votre application. Cet outil agit comme le juge indépendant de quelle publicité a conduit à quelle installation. Sans MMP, vous ne pouvez pas suivre les événements post-installation comme les achats ou les inscriptions, ce qui rend impossible l’optimisation du retour sur les dépenses publicitaires. Nous vous aidons à vérifier cette configuration avant le lancement.
Cette plateforme est-elle adaptée aux applications non liées aux jeux ?
Oui. Bien qu’elle soit très populaire pour les jeux mobiles, de nombreuses applications de shopping, fintech et basées sur l’abonnement connaissent un grand succès ici. Toute application qui a un modèle de monétisation clair et peut suivre les conversions in-app peut utiliser cette plateforme. La clé est d’avoir une valeur à vie de l’utilisateur suffisamment forte pour rivaliser dans les enchères contre d’autres applications à forte croissance.
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