• 19 Dicembre: Ulteriormente chiarito come Google gestisce i siti con un’alta proporzione di immagini esplicite non consensuali nelle nostre politiche contro lo spam e nella guida ai sistemi di ranking.

Una guida ai sistemi di ranking di Google Search

Google utilizza sistemi di ranking automatizzati che analizzano molti fattori e segnali riguardanti centinaia di miliardi di pagine web e altri contenuti nel nostro indice di ricerca per presentare i risultati più rilevanti e utili, il tutto in una frazione di secondo.

Miglioriamo regolarmente questi sistemi attraverso test e valutazioni rigorose e forniamo notizie sugli aggiornamenti ai nostri sistemi di ranking quando potrebbero essere utili ai creatori di contenuti e ad altri.

Questa pagina è una guida per comprendere alcuni dei nostri sistemi di ranking più notabili. Copre alcuni sistemi che fanno parte dei nostri sistemi di ranking core, che sono le tecnologie sottostanti che producono i risultati di ricerca in risposta alle query. Copre anche alcuni sistemi coinvolti con esigenze di ranking specifiche.

Puoi anche visitare il nostro sito Come funziona la ricerca per capire come i nostri sistemi di ranking, combinati con altri processi, lavorano insieme affinché Google Search realizzi la nostra missione di organizzare le informazioni del mondo e renderle universalmente accessibili e utili.

BERT

Le Rappresentazioni Encoder Bidirezionali da Trasformatori (BERT) è un sistema di intelligenza artificiale che Google utilizza per comprendere come le combinazioni di parole esprimono significati e intenzioni diversi.

Sistemi di informazioni per le crisi

Google ha sviluppato sistemi per fornire informazioni utili e tempestive durante le situazioni di crisi, che possono riguardare situazioni di crisi personali, disastri naturali o altre situazioni di crisi diffuse:

Crisi personale: I nostri sistemi lavorano per comprendere quando le persone cercano informazioni su situazioni di crisi personali per visualizzare linee di emergenza e contenuti da organizzazioni fidate per determinate query relative a suicidio, aggressione sessuale, ingestione di veleno, violenza di genere o dipendenza da droghe. Scopri di più su come le informazioni sulla crisi personale vengono visualizzate in Google Search.

SOS Alerts: Durante i disastri naturali o le situazioni di crisi diffuse, il nostro sistema SOS Alerts lavora per mostrare aggiornamenti da autorità locali, nazionali o internazionali. Questi aggiornamenti possono includere numeri di telefono e siti web di emergenza, mappe, traduzioni di frasi utili, opportunità di donazione e altro. Scopri di più su come funzionano gli SOS Alerts e come fanno parte degli avvisi di crisi di Google che aiutano in caso di inondazioni, incendi boschivi, terremoti, uragani e altri disastri.

Sistemi di deduplicazione

Le ricerche su Google possono trovare migliaia o addirittura milioni di pagine web corrispondenti. Alcune di esse potrebbero essere molto simili tra loro. In questi casi, i nostri sistemi mostrano solo i risultati più rilevanti per evitare duplicazioni non utili. Scopri di più su come funziona la deduplicazione e come vedere i risultati omessi se lo desideri, quando si verifica la deduplicazione.

La deduplicazione si verifica anche con i frammenti in primo piano. Se un elenco di pagine web viene elevato a diventare un frammento in primo piano, non ripetiamo l’elenco successivamente nella prima pagina dei risultati. Questo riduce l’affollamento dei risultati e aiuta le persone a individuare più facilmente le informazioni rilevanti.

Sistema di dominio corrispondente esatto

I nostri sistemi di ranking considerano le parole nei nomi di dominio come uno dei molti fattori per determinare se un contenuto è pertinente a una ricerca. Tuttavia, il nostro sistema di dominio corrispondente esatto funziona per garantire che non diamo troppo credito ai contenuti ospitati sotto domini progettati per corrispondere esattamente a query particolari. Ad esempio, qualcuno potrebbe creare un nome di dominio contenente le parole “migliori-posti-per-pranzare” sperando che tutte quelle parole nel nome di dominio portino i contenuti in alto nelle classifiche. Il nostro sistema si adatta a questo.

Sistemi di freschezza

Abbiamo vari sistemi “la query merita freschezza” progettati per mostrare contenuti più freschi per le query in cui ci si aspetterebbe. Ad esempio, se qualcuno sta cercando informazioni su un film appena uscito, probabilmente vorrà recensioni recenti piuttosto che articoli più vecchi da quando è iniziata la produzione. Per un altro esempio, ordinariamente una ricerca per “terremoto” potrebbe riportare materiale su preparazione e risorse. Tuttavia, se un terremoto è avvenuto di recente, potrebbero apparire articoli di notizie e contenuti più freschi.

Sistema di contenuti utili

Il nostro sistema di contenuti utili è progettato per garantire che le persone vedano contenuti originali e utili scritti da persone, per persone, nei risultati di ricerca, piuttosto che contenuti creati principalmente per guadagnare traffico dai motori di ricerca.

Sistemi di analisi dei link e PageRank

Abbiamo vari sistemi che comprendono come le pagine si collegano tra loro come modo per determinare di cosa trattano le pagine e quali potrebbero essere più utili in risposta a una query. Tra questi c’è PageRank, uno dei nostri sistemi di ranking core utilizzati quando Google è stato lanciato per la prima volta. Chi è curioso può saperne di più leggendo il documento di ricerca originale di PageRank e il brevetto. Come funziona PageRank è evoluto molto da allora e continua a far parte dei nostri sistemi di ranking core.

Sistemi di notizie locali

Abbiamo sistemi che lavorano per identificare e mettere in evidenza fonti locali di notizie ogni volta che è rilevante, come attraverso le nostre funzionalità “Top stories” e “Local news”.

MUM

Il Modello Unificato Multitask (MUM) è un sistema di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare linguaggio. Attualmente non è utilizzato per il ranking generale nella Ricerca, ma piuttosto per alcune applicazioni specifiche, come migliorare le ricerche per informazioni sui vaccini COVID-19 e migliorare i richiami dei frammenti in primo piano che visualizziamo.

Matching neurale

Il matching neurale è un sistema di intelligenza artificiale che Google utilizza per comprendere le rappresentazioni dei concetti nelle query e nelle pagine e abbinarli tra loro.

Sistemi di contenuti originali

Abbiamo sistemi per garantire che mostriamo contenuti originali in modo prominente nei risultati di ricerca, inclusi report originali, a vantaggio di coloro che semplicemente li citano. Questo include il supporto di un markup canonico speciale che i creatori possono utilizzare per aiutarci a comprendere meglio qual è la pagina primaria se una pagina è stata duplicata in più luoghi.

Sistemi di declassamento basati su rimozione

Google ha politiche che consentono la rimozione di determinati tipi di contenuti. Se elaboriamo un alto volume di tali rimozioni riguardanti un determinato sito, utilizziamo questo come segnale per migliorare i nostri risultati. In particolare:

Rimozioni legali: Quando riceviamo un alto volume di richieste valide di rimozione di copyright riguardanti un determinato sito, possiamo utilizzare ciò per declassare altri contenuti del sito nei nostri risultati. In questo modo, se ci sono altri contenuti in violazione, le persone saranno meno propense a incontrarli rispetto al contenuto originale. Applichiamo segnali di declassamento simili a reclami riguardanti diffamazione, beni contraffatti e rimozioni ordinate dal tribunale. Nel caso di materiale di abuso sessuale su minori (CSAM), rimuoviamo sempre tali contenuti quando vengono identificati e declassiamo tutto il contenuto da siti con un’alta proporzione di contenuti CSAM.

Rimozioni di informazioni personali: Se elaboriamo un alto volume di rimozioni di informazioni personali riguardanti un sito con pratiche di rimozione sfruttative, declassiamo altri contenuti del sito nei nostri risultati. Controlliamo anche se lo stesso modello di comportamento si verifica con altri siti e, in tal caso, applichiamo declassamenti ai contenuti di quei siti. Potremmo applicare pratiche di declassamento simili per siti che ricevono un alto volume di rimozioni di contenuti di doxxing o di immagini esplicite non consensuali.

Sistema di ranking dei passaggi

Il ranking dei passaggi è un sistema di intelligenza artificiale che utilizziamo per identificare sezioni individuali o “passaggi” di una pagina web per comprendere meglio quanto sia rilevante una pagina per una ricerca.

RankBrain

RankBrain è un sistema di intelligenza artificiale che ci aiuta a comprendere come le parole sono correlate ai concetti. Significa che possiamo restituire contenuti pertinenti anche se non contengono tutte le parole esatte utilizzate in una ricerca, comprendendo che il contenuto è correlato ad altre parole e concetti.

Sistemi di informazioni affidabili

Molti sistemi lavorano in vari modi per mostrare le informazioni più affidabili possibile, ad esempio per aiutare a mettere in evidenza pagine più autorevoli e declassare contenuti di bassa qualità e per elevare il giornalismo di qualità. Nei casi in cui le informazioni affidabili potrebbero mancare, i nostri sistemi visualizzano automaticamente avvisi sui contenuti riguardo a argomenti in rapida evoluzione o quando i nostri sistemi non hanno alta fiducia nella qualità complessiva dei risultati disponibili per la ricerca. Questi forniscono suggerimenti su come cercare in modi che potrebbero portare a risultati più utili. Scopri di più sul nostro approccio alla fornitura di informazioni di alta qualità nella Ricerca.

Sistema di recensioni

Il sistema di recensioni mira a premiare meglio recensioni di alta qualità, contenuti che forniscono analisi approfondite e ricerche originali, ed è scritto da esperti o appassionati che conoscono bene l’argomento.

Sistema di diversità dei siti

Il nostro sistema di diversità dei siti funziona in modo tale da non mostrare generalmente più di due elenchi di pagine web dallo stesso sito nei nostri risultati principali, affinché nessun singolo sito tende a dominare tutti i risultati principali. Tuttavia, potremmo comunque mostrare più di due elenchi nei casi in cui i nostri sistemi determinano che è particolarmente rilevante farlo per una ricerca particolare. La diversità dei siti tratta generalmente i sottodomini come parte di un dominio principale. Ad esempio: gli elenchi provenienti da un sottodominio (subdomain.example.com) e dal dominio principale (example.com) saranno tutti considerati come provenienti dallo stesso sito. Tuttavia, a volte i sottodomini vengono trattati come siti separati per scopi di diversità quando ritenuto pertinente.

Sistemi di rilevamento spam

Nessuno vuole che la propria casella di posta elettronica sia piena di spam, motivo per cui i filtri anti-spam sono così utili. Anche la ricerca affronta una sfida simile, poiché Internet include enormi quantità di spam che, se non gestite, impedirebbero di mostrare i risultati più utili e pertinenti. Impieghiamo una gamma di sistemi di rilevamento spam, incluso SpamBrain, per affrontare contenuti e comportamenti che violano le nostre politiche contro lo spam. Questi sistemi vengono costantemente aggiornati per tenere il passo con le ultime modalità di evoluzione della minaccia spam.

Sistemi ritirati

I sistemi qui sotto sono notati per scopi storici. Sono stati incorporati in sistemi successori o sono diventati parte dei nostri sistemi di ranking core.

Hummingbird

Questo è stato un miglioramento significativo ai nostri sistemi di ranking complessivi effettuato nell’agosto 2013. I nostri sistemi di ranking hanno continuato a evolversi da allora, proprio come si erano evoluti prima.

Sistema Panda

Questo era un sistema progettato per garantire che contenuti di alta qualità e originali apparissero nei nostri risultati di ricerca. Annunciato nel 2011 e soprannominato “Panda”, è evoluto ed è diventato parte dei nostri sistemi di ranking core nel 2015.

Sistema Penguin

Questo era un sistema progettato per combattere lo spam dei link. Annunciato nel 2012 e soprannominato “Aggiornamento Penguin”, è stato integrato nei nostri sistemi di ranking core nel 2016.