Обновление Google SEO от 19 декабря 2023

19 декабря: Мы более подробно разъяснили, как Google обрабатывает сайты с высокой долей неконсенсуального откровенного контента в нашем руководстве по политике в отношении спама и системам ранжирования.

Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые учитывают множество факторов и сигналов сотен миллиардов веб-страниц и другого контента в нашем индексе Поиска, чтобы представить наиболее релевантные и полезные результаты за долю секунды.

Мы регулярно улучшаем эти системы посредством тщательного тестирования и оценки, а также предоставляем уведомления об обновлениях наших систем ранжирования, когда они могут быть полезны создателям контента и другим пользователям.

Эта страница является руководством для понимания некоторых из наших наиболее примечательных систем ранжирования. Она охватывает некоторые системы, которые являются частью наших основных систем ранжирования — базовых технологий, которые создают результаты поиска в ответ на запросы. Она также охватывает некоторые системы, связанные с конкретными потребностями ранжирования.

Вы также можете посетить наш сайт «Как работает Поиск», чтобы понять, как наши системы ранжирования в сочетании с другими процессами работают вместе, чтобы Google Поиск выполнял нашу миссию по организации мировой информации и делал ее общедоступной и полезной.

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) — это система ИИ, которую использует Google и которая позволяет нам понимать, как комбинации слов выражают различные значения и намерения.

Системы кризисной информации

Google разработал системы для предоставления полезной и своевременной информации во время кризисов, будь то ситуации личного кризиса, стихийные бедствия или другие широкомасштабные кризисные ситуации:

Личный кризис: Наши системы работают, чтобы понять, когда люди ищут информацию о ситуациях личного кризиса, чтобы отображать горячие линии и контент от доверенных организаций по определенным запросам, связанным с самоубийством, сексуальным насилием, отравлением, гендерным насилием или наркозависимостью. Узнайте больше о том, как информация о личном кризисе отображается в Google Поиске.

Оповещения SOS: Во время стихийных бедствий или широкомасштабных кризисных ситуаций наша система оповещений SOS работает, чтобы показывать обновления от местных, национальных или международных органов власти. Эти обновления могут включать номера телефонов экстренных служб и веб-сайты, карты, переводы полезных фраз, возможности пожертвований и многое другое. Узнайте больше о том, как работают оповещения SOS и как они являются частью кризисных оповещений Google, которые помогают во время наводнений, лесных пожаров, землетрясений, ураганов и других бедствий.

Системы дедупликации

Поиск в Google может найти тысячи или даже миллионы соответствующих веб-страниц. Некоторые из них могут быть очень похожи друг на друга. В таких случаях наши системы показывают только наиболее релевантные результаты, чтобы избежать бесполезного дублирования. Узнайте больше о том, как работает дедупликация и как при желании увидеть пропущенные результаты, когда происходит дедупликация.

Дедупликация также происходит с избранными фрагментами (featured snippets). Если список веб-страниц повышен до уровня избранного фрагмента, мы не повторяем этот список позже на первой странице результатов. Это очищает результаты и помогает людям легче находить релевантную информацию.

Система доменов с точным совпадением

Наши системы ранжирования учитывают слова в доменных именах как один из многих факторов для определения того, является ли контент релевантным для поиска. Однако наша система доменов с точным совпадением работает над тем, чтобы мы не придавали слишком большого значения контенту, размещенному на доменах, разработанных для точного соответствия конкретным запросам. Например, кто-то может создать доменное имя, содержащее слова «best-places-to-eat-lunch», в надежде, что все эти слова в доменном имени поднимут контент высоко в рейтингах. Наша система корректирует это.

Системы свежести

У нас есть различные системы «запрос требует свежести», предназначенные для показа более свежего контента для запросов, где это ожидается. Например, если кто-то ищет фильм, который только что вышел, он, вероятно, хочет увидеть недавние отзывы, а не старые статьи с момента начала производства. Другой пример: обычно поиск по слову «землетрясение» может вернуть материал о подготовке и ресурсах. Однако, если землетрясение произошло недавно, могут появиться новостные статьи и более свежий контент.

Система полезного контента

Наша система полезного контента разработана для того, чтобы лучше гарантировать, что люди видят в результатах поиска оригинальный, полезный контент, написанный людьми для людей, а не контент, созданный в основном для получения трафика из поисковых систем.

Системы анализа ссылок и PageRank

У нас есть различные системы, которые понимают, как страницы ссылаются друг на друга, чтобы определить, о чем страницы и какие из них могут быть наиболее полезными в ответ на запрос. Среди них PageRank, одна из наших основных систем ранжирования, использовавшаяся при запуске Google. Любопытные могут узнать больше, прочитав оригинальную исследовательскую работу и патент PageRank. То, как работает PageRank, с тех пор сильно изменилось, и он продолжает оставаться частью наших основных систем ранжирования.

Системы местных новостей

У нас есть системы, которые работают для идентификации и отображения местных источников новостей, когда это уместно, например, с помощью наших функций «Главные новости» и «Местные новости».

MUM

Multitask Unified Model (MUM) — это система ИИ, способная как понимать, так и генерировать язык. В настоящее время она не используется для общего ранжирования в Поиске, а скорее для некоторых конкретных приложений, таких как улучшение поиска информации о вакцинах против COVID-19 и улучшение отображаемых нами выносок избранных фрагментов.

Нейронное сопоставление

Нейронное сопоставление — это система ИИ, которую Google использует для понимания представлений концепций в запросах и на страницах и их сопоставления друг с другом.

Системы оригинального контента

У нас есть системы, помогающие гарантировать, что мы заметно показываем оригинальный контент в результатах поиска, включая оригинальные репортажи, опережая тех, кто просто цитирует его. Это включает поддержку специальной канонической разметки, которую создатели могут использовать, чтобы помочь нам лучше понять, какая страница является основной, если страница была дублирована в нескольких местах.

Системы понижения рейтинга на основе удаления

У Google есть политики, которые позволяют удалять определенные типы контента. Если мы обрабатываем большой объем таких удалений, связанных с конкретным сайтом, мы используем это как сигнал для улучшения наших результатов. В частности:

Юридические удаления: Когда мы получаем большой объем действительных запросов на удаление из-за нарушения авторских прав, связанных с данным сайтом, мы можем использовать это для понижения рейтинга другого контента с этого сайта в наших результатах. Таким образом, если есть другой нарушающий контент, люди с меньшей вероятностью столкнутся с ним по сравнению с оригинальным контентом. Мы применяем аналогичные сигналы понижения рейтинга к жалобам, связанным с клеветой, контрафактными товарами и удалениями по решению суда. В случае материалов о сексуальном насилии над детьми (CSAM) мы всегда удаляем такой контент, когда он идентифицирован, и понижаем рейтинг всего контента с сайтов с высокой долей контента CSAM.

Удаление личной информации: Если мы обрабатываем большой объем удалений личной информации, связанных с сайтом с эксплуататорскими методами удаления, мы понижаем рейтинг другого контента с этого сайта в наших результатах. Мы также смотрим, происходит ли та же модель поведения с другими сайтами, и если да, применяем понижение рейтинга к контенту на этих сайтах. Мы можем применять аналогичные методы понижения рейтинга для сайтов, которые получают большой объем запросов на удаление контента доксинга или неконсенсуального откровенного контента.

Система ранжирования фрагментов

Ранжирование фрагментов — это система ИИ, которую мы используем для идентификации отдельных разделов или «фрагментов» веб-страницы, чтобы лучше понять, насколько страница релевантна поиску.

RankBrain

RankBrain — это система ИИ, которая помогает нам понять, как слова связаны с концепциями. Это означает, что мы можем лучше возвращать релевантный контент, даже если он не содержит всех точных слов, используемых в поиске, понимая, что контент связан с другими словами и концепциями.

Системы надежной информации

Множество систем работают различными способами, чтобы показывать максимально надежную информацию, например, помогая отображать более авторитетные страницы, понижать рейтинг низкокачественного контента и повышать качество журналистики. В случаях, когда надежной информации может не хватать, наши системы автоматически отображают уведомления о контенте по быстро меняющимся темам или когда наши системы не имеют высокой уверенности в общем качестве результатов, доступных для поиска. Они предоставляют советы о том, как искать таким образом, чтобы это могло привести к более полезным результатам. Узнайте больше о нашем подходе к предоставлению высококачественной информации в Поиске.

Система отзывов

Система отзывов направлена на лучшее вознаграждение высококачественных отзывов, контента, который предоставляет глубокий анализ и оригинальные исследования, и написан экспертами или энтузиастами, которые хорошо знают тему.

Система разнообразия сайтов

Наша система разнообразия сайтов работает так, что мы, как правило, не показываем более двух списков веб-страниц с одного и того же сайта в наших главных результатах, чтобы ни один сайт не доминировал во всех главных результатах. Однако мы все равно можем показывать более двух списков в случаях, когда наши системы определяют, что это особенно актуально для конкретного поиска. Разнообразие сайтов обычно рассматривает поддомены как часть корневого домена. То есть: списки с поддомена (subdomain.example.com) и корневого домена (example.com) будут считаться исходящими с одного и того же сайта. Однако иногда поддомены рассматриваются как отдельные сайты для целей разнообразия, когда это считается уместным.

Системы обнаружения спама

Никто не хочет, чтобы его почтовый ящик был заполнен спамом, поэтому спам-фильтры так полезны. Поиск сталкивается с аналогичной проблемой, потому что Интернет содержит огромное количество спама, который, если с ним не бороться, помешал бы нам показывать наиболее полезные и релевантные результаты. Мы используем ряд систем обнаружения спама, включая SpamBrain, для борьбы с контентом и поведением, которые нарушают наши политики в отношении спама. Эти системы постоянно обновляются, чтобы не отставать от новейших способов развития угрозы спама.

Устаревшие системы

Системы ниже отмечены в исторических целях. Они были либо включены в системы-преемники, либо стали частью наших основных систем ранжирования.

Hummingbird

Это было значительное улучшение наших общих систем ранжирования, сделанное в августе 2013 года. Наши системы ранжирования продолжали развиваться с тех пор, точно так же, как они развивались до этого.

Система Panda

Это была система, разработанная для того, чтобы лучше гарантировать появление высококачественного и оригинального контента в наших результатах поиска. Анонсированная в 2011 году и получившая прозвище «Panda», она развивалась и стала частью наших основных систем ранжирования в 2015 году.

Система Penguin

Это была система, разработанная для борьбы со ссылочным спамом. Анонсированная в 2012 году и получившая прозвище «Penguin Update», она была интегрирована в наши основные системы ранжирования в 2016 году.

Что может ChatGPT? Как использовать + Примеры

Что может ChatGPT? Как использовать + Примеры ChatGPT может быть мощным маркетинговым и бизнес-инструментом ..