Google SEO Yenilənməsi 19 Dekabr 2023

19 dekabr: Google-un spam siyasətləri və reytinq sistemləri bələdçisində razılıq olmadan paylaşılan açıq-saçıq məzmunun yüksək nisbətdə olduğu saytlarla necə davrandığı daha ətraflı izah edildi.

Google, ən uyğun və faydalı nəticələri saniyənin bir hissəsində təqdim etmək üçün Axtarış indeksindəki yüz milyardlarla veb səhifə və digər məzmun haqqında bir çox amil və siqnala baxan avtomatlaşdırılmış reytinq sistemlərindən istifadə edir.

Biz bu sistemləri ciddi sınaq və qiymətləndirmə yolu ilə mütəmadi olaraq təkmilləşdiririk və məzmun yaradıcıları və digərləri üçün faydalı ola biləcək reytinq sistemlərimizdəki yenilənmələr haqqında bildirişlər təqdim edirik.

Bu səhifə bizim daha diqqətəlayiq reytinq sistemlərimizdən bəzilərini anlamaq üçün bir bələdçidir. O, sorğulara cavab olaraq axtarış nəticələrini yaradan əsas texnologiyalar olan əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsi olan bəzi sistemləri əhatə edir. O, həmçinin xüsusi reytinq ehtiyacları ilə bağlı bəzi sistemləri də əhatə edir.

Google Axtarışın dünyanın məlumatlarını təşkil etmək və onları hamı üçün əlçatan və faydalı etmək missiyasını yerinə yetirməsi üçün reytinq sistemlərimizin digər proseslərlə birlikdə necə işlədiyini anlamaq üçün Axtarış Necə İşləyir saytımıza da daxil ola bilərsiniz.

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Google-un söz birləşmələrinin fərqli mənaları və niyyəti necə ifadə etdiyini anlamağa imkan verən istifadə etdiyi bir AI sistemidir.

Böhran məlumat sistemləri

Google, istər şəxsi böhran vəziyyətləri, istər təbii fəlakətlər, istərsə də digər genişmiqyaslı böhran vəziyyətləri olsun, böhran zamanlarında faydalı və vaxtında məlumat təqdim etmək üçün sistemlər hazırlayıb:

Şəxsi böhran: Sistemlərimiz insanların intihar, cinsi zorakılıq, zəhərlənmə, gender əsaslı zorakılıq və ya narkomaniya ilə bağlı müəyyən sorğular üçün qaynar xətləri və etibarlı təşkilatlardan gələn məzmunu göstərmək üçün şəxsi böhran vəziyyətləri haqqında məlumat axtardıqlarını anlamaq üçün işləyir. Şəxsi böhran məlumatlarının Google Axtarışda necə göstərildiyi haqqında daha çox məlumat əldə edin.

SOS Xəbərdarlıqları: Təbii fəlakətlər və ya genişmiqyaslı böhran vəziyyətləri zamanı SOS Xəbərdarlıqları sistemimiz yerli, milli və ya beynəlxalq orqanlardan yenilənmələri göstərmək üçün işləyir. Bu yenilənmələrə təcili yardım nömrələri və veb saytlar, xəritələr, faydalı ifadələrin tərcümələri, ianə imkanları və s. daxil ola bilər. SOS Xəbərdarlıqlarının necə işlədiyi və onların daşqınlar, meşə yanğınları, zəlzələlər, qasırğalar və digər fəlakətlər zamanı kömək edən Google-un böhran xəbərdarlıqlarının bir hissəsi olduğu haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Deduplikasiya sistemləri

Google-da axtarışlar minlərlə və ya hətta milyonlarla uyğun veb səhifə tapa bilər. Bunlardan bəziləri bir-birinə çox oxşar ola bilər. Belə hallarda, sistemlərimiz faydasız dublikatların qarşısını almaq üçün yalnız ən uyğun nəticələri göstərir. Deduplikasiyanın necə işlədiyi və istənilən halda deduplikasiya baş verdikdə buraxılmış nəticələri necə görmək barədə daha çox məlumat əldə edin.

Deduplikasiya həmçinin seçilmiş fraqmentlərlə (featured snippets) də baş verir. Veb səhifə siyahısı seçilmiş fraqment olmaq üçün yüksəldilərsə, biz həmin siyahını nəticələrin birinci səhifəsində təkrar göstərmirik. Bu, nəticələri təmizləyir və insanların müvafiq məlumatı daha asan tapmasına kömək edir.

Dəqiq uyğunluq domen sistemi

Reytinq sistemlərimiz məzmunun axtarışa uyğun olub-olmadığını müəyyən etmək üçün domen adlarındakı sözləri bir çox amillərdən biri kimi nəzərə alır. Bununla belə, dəqiq uyğunluq domen sistemimiz xüsusi sorğulara tam uyğunlaşmaq üçün nəzərdə tutulmuş domenlər altında yerləşdirilən məzmuna çox yüksək qiymət verməməyimizi təmin etmək üçün işləyir. Məsələn, kimsə domen adında “best-places-to-eat-lunch” sözlərini ehtiva edən bir domen adı yarada bilər, ümid edir ki, domen adındakı bütün bu sözlər məzmunu reytinqlərdə yüksəklərə qaldıracaq. Sistemimiz buna görə tənzimlənir.

Təravətlilik sistemləri

Biz gözlənilən sorğular üçün daha təzə məzmun göstərmək üçün nəzərdə tutulmuş müxtəlif “sorğu təravətlilik tələb edir” sistemlərinə sahibik. Məsələn, kimsə yeni çıxan bir film haqqında axtarış edirsə, onlar istehsalın başladığı vaxtdan olan köhnə məqalələrdən daha çox son rəyləri istəyirlər. Başqa bir nümunə üçün, adətən “zəlzələ” axtarışı hazırlıq və resurslar haqqında materialı geri qaytara bilər. Lakin, bu yaxınlarda zəlzələ baş veribsə, xəbər məqalələri və daha təzə məzmun görünə bilər.

Faydalı məzmun sistemi

Faydalı məzmun sistemimiz insanların axtarış nəticələrində əsasən axtarış motoru trafiki əldə etmək üçün yaradılmış məzmun deyil, insanlar tərəfindən insanlar üçün yazılmış orijinal, faydalı məzmunu görmələrini daha yaxşı təmin etmək üçün nəzərdə tutulub.

Link təhlili sistemləri və PageRank

Səhifələrin nə haqqında olduğunu və sorğuya cavab olaraq hansının ən faydalı ola biləcəyini müəyyən etmək üçün səhifələrin bir-birinə necə keçid etdiyini anlayan müxtəlif sistemlərimiz var. Bunların arasında Google ilk dəfə istifadəyə verildikdə istifadə edilən əsas reytinq sistemlərimizdən biri olan PageRank var. Maraqlananlar orijinal PageRank tədqiqat sənədini və patentini oxuyaraq daha çox məlumat əldə edə bilərlər. PageRank-in necə işlədiyi o vaxtdan bəri çox dəyişib və o, əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsi olmağa davam edir.

Yerli xəbər sistemləri

Biz “Əsas hekayələr” və “Yerli xəbərlər” funksiyalarımız vasitəsilə olduğu kimi, müvafiq olduqda yerli xəbər mənbələrini müəyyən etmək və üzə çıxarmaq üçün işləyən sistemlərə sahibik.

MUM

Multitask Unified Model (MUM), həm dili anlamaq, həm də yaratmaq qabiliyyətinə malik bir AI sistemidir. O, hazırda Axtarışda ümumi reytinq üçün deyil, COVID-19 peyvəndi məlumatları üçün axtarışları təkmilləşdirmək və göstərdiyimiz seçilmiş fraqment çağırışlarını təkmilləşdirmək kimi bəzi xüsusi tətbiqlər üçün istifadə olunur.

Neyron uyğunlaşması

Neyron uyğunlaşması, Google-un sorğulardakı və səhifələrdəki anlayışların təsvirlərini anlamaq və onları bir-biri ilə uyğunlaşdırmaq üçün istifadə etdiyi bir AI sistemidir.

Orijinal məzmun sistemləri

Biz axtarış nəticələrində orijinal məzmunu, o cümlədən orijinal reportajları, onu sadəcə sitat gətirənlərdən qabaq görkəmli şəkildə göstərməyə kömək edən sistemlərə sahibik. Bura, bir səhifə bir neçə yerdə dublikat edilibsə, əsas səhifənin nə olduğunu daha yaxşı anlamağımıza kömək etmək üçün yaradıcıların istifadə edə biləcəyi xüsusi kanonik işarələmə dəstəyi daxildir.

Silinmə əsaslı aşağı salma sistemləri

Google-un müəyyən növ məzmunların silinməsinə icazə verən siyasətləri var. Əgər biz müəyyən bir saytla bağlı bu cür silinmələrin böyük həcmini emal ediriksə, biz bunu nəticələrimizi təkmilləşdirmək üçün bir siqnal kimi istifadə edirik. Xüsusilə:

Hüquqi silinmələr: Müəyyən bir saytla bağlı etibarlı müəllif hüquqlarının silinməsi sorğularının böyük həcmini aldıqda, biz bundan saytdakı digər məzmunu nəticələrimizdə aşağı salmaq üçün istifadə edə bilirik. Bu yolla, başqa pozucu məzmun varsa, insanların onunla orijinal məzmuna nisbətən qarşılaşma ehtimalı daha az olur. Biz böhtan, saxta mallar və məhkəmə tərəfindən verilmiş silinmələrlə bağlı şikayətlərə oxşar aşağı salma siqnallarını tətbiq edirik. Uşaqların cinsi istismarı materialı (CSAM) halında, biz belə məzmunu müəyyən edildikdə həmişə silirik və CSAM məzmununun yüksək nisbətdə olduğu saytlardan bütün məzmunu aşağı salırıq.

Şəxsi məlumatların silinməsi: Əgər biz istismarçı silinmə təcrübələri olan bir saytla bağlı şəxsi məlumatların silinməsinin böyük həcmini emal ediriksə, biz saytdakı digər məzmunu nəticələrimizdə aşağı salırıq. Biz həmçinin eyni davranış modelinin digər saytlarla baş verib-vermədiyini yoxlayırıq və əgər belədirsə, həmin saytlardakı məzmuna aşağı salmalar tətbiq edirik. Biz doxxinq məzmununun silinməsi və ya razılıq olmadan paylaşılan açıq-saçıq məzmunun silinməsi ilə bağlı böyük həcmdə sorğu alan saytlar üçün oxşar aşağı salma təcrübələrini tətbiq edə bilərik.

Fraqment reytinqi sistemi

Fraqment reytinqi, bir səhifənin axtarışa nə dərəcədə uyğun olduğunu daha yaxşı başa düşmək üçün veb səhifənin fərdi bölmələrini və ya “fraqmentlərini” müəyyən etmək üçün istifadə etdiyimiz bir AI sistemidir.

RankBrain

RankBrain, sözlərin anlayışlarla necə əlaqəli olduğunu anlamağımıza kömək edən bir AI sistemidir. Bu o deməkdir ki, məzmunun digər sözlər və anlayışlarla əlaqəli olduğunu başa düşərək, axtarışda istifadə olunan bütün dəqiq sözləri ehtiva etməsə belə, müvafiq məzmunu daha yaxşı qaytara bilərik.

Etibarlı məlumat sistemləri

Çoxsaylı sistemlər mümkün olan ən etibarlı məlumatı göstərmək üçün müxtəlif yollarla işləyir, məsələn, daha nüfuzlu səhifələri üzə çıxarmağa və aşağı keyfiyyətli məzmunu aşağı salmağa və keyfiyyətli jurnalistikanı yüksəltməyə kömək edir. Etibarlı məlumatın çatışmaya biləcəyi hallarda, sistemlərimiz avtomatik olaraq sürətlə dəyişən mövzular haqqında və ya sistemlərimiz axtarış üçün mövcud olan nəticələrin ümumi keyfiyyətinə yüksək inam duymadıqda məzmun xəbərdarlıqlarını göstərir. Bunlar daha faydalı nəticələrə gətirib çıxara biləcək yollarla necə axtarış aparmaq barədə məsləhətlər verir. Axtarışda yüksək keyfiyyətli məlumat təqdim etməyə yanaşmamız haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Rəylər sistemi

Rəylər sistemi yüksək keyfiyyətli rəyləri, dərin təhlil və orijinal araşdırma təqdim edən və mövzunu yaxşı bilən ekspertlər və ya həvəskarlar tərəfindən yazılmış məzmunu daha yaxşı mükafatlandırmağı hədəfləyir.

Sayt müxtəlifliyi sistemi

Sayt müxtəlifliyi sistemimiz elə işləyir ki, biz adətən ən yaxşı nəticələrimizdə eyni saytdan ikidən çox veb səhifə siyahısı göstərmirik, belə ki, heç bir sayt bütün ən yaxşı nəticələrə hakim olmasın. Bununla belə, sistemlərimizin müəyyən bir axtarış üçün bunu etməyin xüsusilə uyğun olduğunu müəyyən etdiyi hallarda ikidən çox siyahı göstərə bilərik. Sayt müxtəlifliyi ümumiyyətlə alt domenləri kök domeninin bir hissəsi kimi qəbul edir. Yəni: alt domendən (subdomain.example.com) və kök domendən (example.com) siyahılar hamısı eyni tək saytdan hesab ediləcək. Bununla belə, bəzən alt domenlər müvafiq hesab edildikdə müxtəliflik məqsədləri üçün ayrı saytlar kimi qəbul edilir.

Spam aşkarlama sistemləri

Heç kim e-poçt qutusunun spamla dolmasını istəmir, buna görə də spam filtrləri çox faydalıdır. Axtarış oxşar bir problemlə üzləşir, çünki internetdə nəhəng miqdarda spam var ki, bu da həll edilmədikdə, ən faydalı və uyğun nəticələri göstərməyimizə mane olardı. Biz spam siyasətlərimizi pozan məzmun və davranışlarla mübarizə aparmaq üçün SpamBrain daxil olmaqla bir sıra spam aşkarlama sistemlərindən istifadə edirik. Bu sistemlər spam təhdidinin təkamül etdiyi ən son yollara uyğunlaşmaq üçün daim yenilənir.

Təqaüdə çıxmış sistemlər

Aşağıdakı sistemlər tarixi məqsədlər üçün qeyd olunub. Onlar ya varis sistemlərə daxil edilib, ya da əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsinə çevrilib.

Hummingbird

Bu, 2013-cü ilin avqustunda ümumi reytinq sistemlərimizdə edilmiş böyük bir təkmilləşdirmə idi. Reytinq sistemlərimiz o vaxtdan bəri, tıpkı əvvəllər təkamül etdikləri kimi, təkamül etməyə davam edib.

Panda sistemi

Bu, axtarış nəticələrimizdə yüksək keyfiyyətli və orijinal məzmunun görünməsini daha yaxşı təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuş bir sistem idi. 2011-ci ildə elan edildi və “Panda” ləqəbi verildi, o, təkamül etdi və 2015-ci ildə əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsi oldu.

Penguin sistemi

Bu, link spamı ilə mübarizə üçün nəzərdə tutulmuş bir sistem idi. 2012-ci ildə elan edildi və “Penguin Update” ləqəbi verildi, o, 2016-cı ildə əsas reytinq sistemlərimizə inteqrasiya edildi.

ChatGPT nə edə bilər? Necə istifadə etməli + Nümunələr

ChatGPT nə edə bilər? Necə istifadə etməli + Nümunələr ChatGPT güclü bir marketinq və biznes ola bilər ..