Adobe Firefly — это семейство моделей генеративного AI от Adobe для изображений, векторов, видео и текстовых эффектов, доступное в Интернете и внутри Photoshop, Illustrator, Express и других приложений Creative Cloud. Adobe обучает свои собственные модели Firefly на лицензированном контенте, таком как Adobe Stock, и материалах общественного достояния, что делает его одним из более безопасных вариантов для коммерческой работы. Более безопасный не означает свободный от рисков: согласованность бренда, фактическая точность, сходство с третьими лицами и условия контракта по-прежнему требуют правил, согласованных до того, как команда начнет использовать его в масштабе.
Что может делать Adobe Firefly?
На момент написания статьи Firefly охватывает широкий спектр задач:
- Генерация текста в изображение с опциями ссылки на стиль, композицию и структуру.
- Generative Fill и Generative Expand в Photoshop для добавления, удаления или расширения частей изображения.
- Текст в векторную графику и перекрашивание в Illustrator.
- Генерация видео и Generative Extend для клипов в Premiere Pro.
- Шаблоны и быстрое редактирование в Adobe Express для социального контента.
- Пользовательские модели, доступные в корпоративных планах, обученные на собственных утвержденных активах компании.
Приложения Adobe также начали предлагать доступ к сторонним моделям наряду с Firefly. Это важно для управления, поскольку условия обучения и возмещения ущерба для этих партнерских моделей могут отличаться от собственных условий Firefly.
Почему Firefly считается коммерчески безопасным?
Adobe заявляет, что ее модели Firefly обучены на контенте, на использование которого у нее есть права, и предлагает возмещение ущерба IP для вывода Firefly в определенных корпоративных планах. Вывод Firefly также несет Content Credentials, метаданные на основе стандарта C2PA, которые записывают, что был задействован AI. Эти функции решают самую большую проблему с генеративными изображениями: что вывод может копировать защищенные работы.
Тем не менее, безопасность применяется к обучению модели, а не ко всему, что пользователь делает с ней. Если дизайнер загружает фотографию конкурента в качестве ссылки или просит создать известного персонажа, вывод все равно может создать проблемы.
Каковы основные риски для дизайн-команд?
Несоответствие бренда
Сгенерированные изображения следуют подсказке (промпту), а не вашим рекомендациям по бренду. Освещение, цветовая температура, разнообразие моделей и композиция могут меняться от кампании к кампании. Ссылочные изображения стиля помогают, а пользовательские модели помогают еще больше, но без этапа проверки библиотека заполняется визуальными эффектами, не соответствующими бренду.
Точность продукта
Firefly не знает, как выглядит ваш продукт, пока вы его не покажете. Сгенерированные сцены могут исказить упаковку, придумать этикетки или показать продукт в неправильном размере. Для электронной коммерции или регулируемых продуктов это становится вводящим в заблуждение заявлением.
Люди и сходство
Сгенерированные люди не настоящие, но они могут напоминать реальных людей. Представление сгенерированного лица как реального клиента или сотрудника в отзывах вводит в заблуждение. Избегайте промптов, которые называют реальных людей.
Текст на изображениях
Firefly улучшился в отображении текста, но орфографические ошибки и странные формы букв все еще появляются, особенно на турецком или других языках со специальными символами. Добавляйте текст в инструментах верстки, а не на сгенерированном изображении.
Условия партнерской модели
Когда приложение предлагает стороннюю модель, проверьте, покрывает ли ее возмещение ущерба от Adobe. Часто это не так.
Какие ограничения должны ожидать команды?
Generative Fill лучше всего работает при небольших, ограниченных правках; большие изменения могут привести к потере деталей или размытию по краям. Разрешение сгенерированных изображений может потребовать масштабирования для печати. Руки, отражения и сложные механические объекты иногда все еще сбивают модель с толку. А генеративные кредиты ограничивают то, сколько план может производить каждый месяц, что влияет на планирование для команд с большим объемом работы.
Правила управления, которые нужно установить в первую очередь
Эти правила подходят для дизайн-команды, внутренней бренд-команды или агентства, работающего с несколькими клиентами:
- Утвержденные модели: только модели Firefly для клиентских результатов, если партнерская модель не была одобрена в письменной форме для конкретного проекта.
- Входные данные: никаких загруженных ссылочных изображений, которыми команда не владеет или на которые нет лицензии; никаких промптов, называющих художников, бренды или реальных людей.
- Фотографии продуктов: реальная продуктовая фотография для любого изображения, показывающего сам продукт; генерация только для фонов и контекста.
- Проверка: бренд-рецензент проверяет цвет, композицию и разнообразие на соответствие рекомендациям; второй рецензент проверяет точность продукта.
- Текст: все заголовки и утверждения устанавливаются в программном обеспечении для верстки, никогда не генерируются на изображении.
- Учетные данные: сохраняйте Content Credentials прикрепленными; не удаляйте метаданные перед доставкой.
- Раскрытие информации: согласуйте с каждым клиентом, где должны быть помечены изображения, сгенерированные AI, на основе правил платформы и местного законодательства.
- Регистрация: записывайте промпт, модель, дату и утверждающего для каждого финального актива.
Как Alien Road применяет Adobe Firefly в графическом дизайне
В типичном взаимодействии команда сначала проверяет план Creative Cloud клиента, применяется ли возмещение ущерба и возможна ли пользовательская модель. Исследование также собирает рекомендации по бренду и набор утвержденных ссылочных изображений, которые определяют освещение, палитру и настроение.
В производстве Firefly используется для генерации фона, расширения сцены для разных размеров рекламы, исследования концепций на ранних этапах и быстрых вариаций для социальных форматов. Продуктовая фотография остается реальной; сгенерированные фоны компонуются вокруг нее в Photoshop. Каждый финальный актив проходит двухэтапную проверку, описанную выше, и регистрируется с его промптом и моделью.
Отчетность охватывает как эффективность, так и производительность. Со стороны эффективности команда отслеживает часы на актив и долю сгенерированных черновиков, которые достигают окончательного утверждения. Со стороны производительности рекламные варианты с изображениями, созданными с помощью Firefly, сравниваются с предыдущими креативами по кликабельности и конверсии, с оговоркой, что креативные тесты требуют достаточного объема, прежде чем делать выводы.
Когда не следует использовать Firefly?
Пропускайте генерацию, когда изображение должно документировать что-то реальное: командное фото, завершенный проект, событие или результат продукта. Пропускайте его для главных брендовых изображений, которые будут использоваться годами, где режиссура фотографа и условия владения стоят затрат. И пропускайте его, когда контракт клиента запрещает контент, сгенерированный AI, что некоторые все еще делают.
Есть также аспект стоимости. Генеративные кредиты распределяются по плану, и интенсивные эксперименты в одном проекте могут оставить слишком мало для другого. Назначайте ежемесячный бюджет кредитов на клиента или кампанию и проверяйте использование вместе с журналом активов в конце каждого месяца.
С чего начать на этой неделе
Проверьте, какой у вас план Creative Cloud, и прочитайте текущие условия Firefly для возмещения ущерба и генеративных кредитов. Затем напишите правила ввода на одной странице и поделитесь ими со всеми, у кого есть доступ. Наконец, выберите одну повторяющуюся задачу, например, изменение размера кампании для шести рекламных форматов с помощью Generative Expand, и замерьте время по сравнению с вашим текущим процессом.
Продолжайте читать: Графический дизайн · AI Маркетинг