Генерация изображений с помощью AI создает изображения на основе текстовых запросов или существующих изображений, используя такие модели, как модели OpenAI в ChatGPT, функции Google Imagen и Gemini, Midjourney, Adobe Firefly, Stable Diffusion и FLUX. Для маркетологов это лучше всего подходит для концептуализации, рекламных вариантов, фонов и быстрых визуальных тестов. Это плохо работает там, где важна точность, реальные люди или критически важные детали бренда, если только дизайнер не завершит работу.
Как работает генерация изображений с помощью AI?
Большинство современных генераторов изображений — это диффузионные модели или связанные с ними архитектуры. Они обучаются на больших наборах изображений, сопоставленных с описаниями, а затем создают новые изображения, постепенно превращая случайный шум в картинку, соответствующую запросу. Многие инструменты теперь также позволяют редактировать: вы загружаете изображение и просите изменить фон, расширить холст или заменить объект.
Результат — это новые пиксели, а не коллаж из сохраненных изображений. Это важно для качества и для закона. Модель может создать что-то, что выглядит правдоподобно, но содержит ошибки, такие как неправильный текст на этикетке, лишние пальцы или форма продукта, не соответствующая реальности.
Какие инструменты используют маркетологи и чем они отличаются?
Инструменты различаются по уровню контроля, лицензированию и тому, насколько хорошо они вписываются в существующие рабочие процессы дизайна. Краткое сравнение на момент написания:
- Генерация изображений в ChatGPT: разговорное редактирование, хорошо следует подробным инструкциям и отображает текст
- Midjourney: высокое эстетическое качество, широко используется для мудбордов и концепт-арта
- Adobe Firefly: встроен в Photoshop, Illustrator и Express, обучен на лицензированном контенте и контенте общественного достояния, позиционируется как коммерчески безопасный
- Инструменты Google Imagen и Gemini: доступны в Gemini, Google Ads и Vertex AI
- Stable Diffusion и FLUX: открытые модели или модели с открытыми весами, которые можно запускать локально или дообучать на активах бренда
- Canva Magic Media: просто для недизайнеров, работающих с шаблонами
Цены и лимиты планов часто меняются, поэтому перед выбором сравните текущие планы на предмет прав коммерческого использования.
Где генерация изображений с помощью AI вписывается в маркетинговый рабочий процесс?
Она больше подходит для начала и середины творческого процесса, чем для конца. Наиболее эффективное использование экономит время на работе, которая была медленной, дорогой или вовсе пропускалась.
Концепции и мудборды
Перед фотосессией команда может за один день сгенерировать двадцать визуальных направлений и договориться об одном. Финальные изображения все равно будут получены в результате съемки, но бриф будет яснее, и будет потрачено меньше дней.
Рекламные варианты
Для платной рекламы в социальных сетях требуется много вариантов для тестирования. Генерация фонов, сезонных настроек или цветовых версий вокруг реальной фотографии продукта позволяет командам тестировать больше идей с меньшими затратами. Meta Advantage+ creative и Google Ads также включают генеративные функции, которые создают варианты внутри платформы.
Фоны и расширение сцены
Функции генеративной заливки и расширения превращают квадратный снимок продукта в широкий баннер или помещают продукт на более чистый фон. Это часто самое практичное повседневное использование.
Где это не подходит?
Некоторые виды использования создают больше рисков, чем экономят. Избегайте сгенерированных изображений, когда картинка содержит фактическое утверждение.
- Изображения продуктов, которые должны точно соответствовать реальному товару, если только дизайнер не проверяет каждую деталь
- Изображения реальных людей, сотрудников или клиентов, включая «реалистичные» фальшивые отзывы
- Изображения «до и после» в сфере здоровья, красоты или финансов, где они могут ввести в заблуждение
- Изображения новостей или событий, где сгенерированную сцену можно принять за реальную
- Логотипы и торговые марки, требующие векторной точности и проверки товарных знаков
Каковы юридические и этические ограничения?
Правила авторского права для изображений, созданных AI, различаются в зависимости от страны и все еще развиваются. В США Бюро авторского права заявило, что материал, созданный AI без достаточного участия человека, не защищен авторским правом, что означает, что конкуренты могут свободно его использовать. Проверьте правила на своем рынке с юрисконсультом для важных кампаний.
Данные для обучения — вторая проблема. Некоторые модели обучались на спарсенных изображениях, и судебные иски по этому вопросу продолжаются. Инструменты, которые заявляют, что обучаются на лицензированном контенте, такие как Adobe Firefly, и те, которые предлагают возмещение ущерба в корпоративных планах, снижают риск для коммерческой работы. Также избегайте запросов, в которых упоминаются живые художники или персонажи, защищенные авторским правом.
Прозрачность также важна. Такие платформы, как Meta и YouTube, маркируют или требуют раскрытия информации для некоторого контента AI, а учетные данные контента (C2PA) добавляются несколькими инструментами. Открытость в отношении сгенерированных визуальных эффектов помогает сохранить доверие.
Как командам наладить процесс проверки?
Каждое сгенерированное изображение, используемое публично, должно проходить проверку человеком. Краткий контрольный список ускоряет проверку:
- Выглядит ли продукт точно так же, как реальный продукт?
- Является ли видимый текст правильным и правильно написанным?
- Являются ли руки, лица и объекты анатомически и физически правдоподобными?
- Соответствует ли изображение правилам бренда в отношении цвета, стиля и разнообразия?
- Была ли лицензия инструмента подходящей для коммерческого использования?
- Требуется ли раскрытие информации на платформе, где оно будет размещено?
Как Alien Road применяет генерацию изображений с помощью AI
В типичном проекте агентство начинает с аудита активов: какие визуальные материалы клиент производит регулярно, сколько времени занимает каждый из них и какие из них зависят от точной точности продукта. Это отделяет задачи, подходящие для генерации, от тех, которые требуют фотосъемки.
Настройка включает выбор инструментов по лицензии и рабочему процессу, часто Firefly внутри приложений Adobe для производственной работы и разговорный инструмент для концептуализации. Команда дизайнеров создает шаблоны запросов с правилами стиля бренда и эталонным набором утвержденных изображений. Сгенерированные активы всегда проходят контрольный список проверки выше, и дизайнер завершает все, что идет в платную медиа-рекламу.
Измерение сравнивает время производства на актив и эффективность рекламы сгенерированных вариантов по сравнению с фотографическими в контролируемых тестах. Отчеты показывают, какие типы вариантов выигрывают, а какие задачи вернулись к традиционному производству.
С чего начать на этой неделе
Выберите одну повторяющуюся визуальную задачу, которая отнимает время, например, изменение размера снимков продуктов для широких баннеров. Попробуйте генеративное расширение в Photoshop или аналогичном инструменте на десяти изображениях и засеките время по сравнению с вашим текущим методом.
Затем запишите свой контрольный список проверки и правила лицензирования на одной странице. Поделитесь им со всеми, кто будет создавать изображения, чтобы первый сгенерированный актив, который станет публичным, уже был проверен по ним.
Читайте далее: Графический дизайн · Маркетинг с помощью AI