Генерация изображений с помощью AI создает картинки из текстовых запросов с помощью таких инструментов, как Midjourney, Adobe Firefly, DALL-E в ChatGPT, Google Imagen и Stable Diffusion. Это хороший вариант для концептуальной работы, фонов, иллюстраций и быстрых вариаций. Традиционные инструменты, фотография и дизайнеры остаются лучшим выбором для точности продукта, брендовых активов, типографики, реальных людей и работы, требующей четкого права собственности.
Что здесь считается «традиционными инструментами»?
Традиционная дизайнерская работа использует такие приложения, как Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign, Figma и Affinity, а также фотографию и стоковые библиотеки. Дизайнер строит изображение из частей: фото, векторных фигур, шрифтов и эффектов. Каждый элемент контролируется и редактируется.
Генерация с помощью AI работает иначе. Вы описываете результат, и модель создает полное изображение. Редактирование возможно с помощью inpainting, outpainting или новых запросов, но вы скорее направляете, чем строите. Многие традиционные инструменты теперь включают функции AI, такие как Generative Fill в Photoshop, поэтому грань стирается.
Когда следует перейти на генерацию изображений с помощью AI?
Генерация с помощью AI имеет смысл, когда скорость и разнообразие важнее точного контроля.
- Исследование концепций: тестирование десяти визуальных направлений для кампании перед съемкой.
- Фоны и сцены: настройки для вырезок продуктов, абстрактных текстур и сезонных тем.
- Редакционные иллюстрации: изображения для постов в блогах и рассылок, где нет реального фото.
- Рекламные вариации: несколько визуальных ракурсов для творческого тестирования на социальных платформах.
- Раскадровки и мудборды для видео- и фотопроизводства.
- Расширение или адаптация существующих фото к новым форматам, например, превращение квадратного изображения в широкий баннер.
Когда не следует переходить?
Некоторые задачи требуют точности, правдивости или права собственности, которые генерация с помощью AI не дает надежно.
Изображения продуктов
Покупатели полагаются на фото, чтобы оценить цвет, текстуру и размер. Сгенерированные изображения могут тонко изменять детали, что приводит к возвратам и жалобам. Используйте фотографию для самого продукта.
Логотипы и брендовые знаки
Логотипы требуют векторных файлов, проверок товарных знаков и точного контроля. Модели изображений создают растровые картинки, и их результат может напоминать существующие знаки. Разрабатывайте логотипы в векторных инструментах с дизайнером.
Типографика и макет
Модели улучшились в рендеринге текста, но точные макеты, юридические тексты и многоязычные версии по-прежнему быстрее и безопаснее в Figma, InDesign или Canva.
Реальные люди и места
Фотографии команды, кейсы клиентов, мероприятия и помещения должны быть реальными. Сгенерированные версии вводят в заблуждение и вредят доверию.
Как сравнить стоимость и скорость?
Для одного изображения генерация с помощью AI обычно намного быстрее и дешевле, чем индивидуальная фотосессия или иллюстрация. Сравнение меняется, когда вы учитываете время на правки. Получение изображения точно нужного вида с помощью запросов может потребовать много попыток, в то время как дизайнер, настраивающий многослойный файл, вносит точные изменения за минуты.
Полезный способ думать об этом: AI дешев за попытку и дорог за точный результат. Традиционные инструменты дороги в начале и дешевы в настройке. Многие команды используют AI для первых 80 процентов исследования и традиционные инструменты для завершения.
А как насчет качества и последовательности?
Отдельные изображения могут быть впечатляющими. Последовательность в рамках кампании сложнее. Один и тот же персонаж, продукт или стиль может меняться между генерациями. Некоторые инструменты предлагают ссылки на стиль, ссылки на персонажей или обучение пользовательских моделей, которые помогают, но требуют настройки и проверки.
- Сохраняйте запросы и эталонные изображения для каждого утвержденного актива.
- Используйте функции ссылок на стиль или персонажа, где инструмент их поддерживает.
- Завершайте ключевые активы в традиционном редакторе для цветокоррекции и брендовых цветов.
- Проверяйте каждое изображение в полном размере на наличие искажений, лишних пальцев и странного текста.
Какие существуют проблемы с правами и политикой?
Авторское право на изображения, сгенерированные AI, не урегулировано во всем мире. Бюро авторского права США заявило, что работы без достаточного человеческого авторства не подлежат регистрации, и другие страны занимают разные позиции. На практике это означает, что полностью сгенерированные изображения может быть трудно защитить от повторного использования другими.
Данные для обучения также являются предметом споров. Adobe заявляет, что Firefly обучен на лицензированном и общедоступном контенте, что некоторые бренды предпочитают для коммерческой работы. Проверяйте коммерческие условия каждого инструмента, избегайте запросов с именами живых художников или персонажей с товарными знаками и маркируйте реалистичные синтетические изображения там, где этого ожидают платформы или законы.
Гибридный рабочий процесс, который работает
Например, туристическое агентство, планирующее летнюю кампанию, может использовать Midjourney для изучения двенадцати направлений настроения за один день. Команда выбирает два, нанимает фотографа для реальных съемок места назначения и клиентов и использует генеративные функции Photoshop для расширения этих фото для разных рекламных форматов. Иллюстрации для блога создаются с помощью AI, а логотипы и финальные макеты строятся в Figma. Каждый инструмент выполняет ту часть, в которой он хорош.
Как вы решаете для конкретного проекта?
Задайте четыре вопроса о каждом изображении. Должно ли оно показывать что-то реальное и проверяемое? Нужен ли точный текст, макет или логотип? Будет ли оно повторно использоваться годами как основной брендовый актив? Нуждается ли бизнес в четком праве собственности на него? Ответ «да» на любой из этих пунктов указывает на фотографию или традиционный дизайн. Если все четыре ответа «нет», генерация с помощью AI обычно является более быстрым путем, и сэкономленное время можно потратить на изображения, где важна точность.
Как Alien Road применяет генерацию изображений с помощью AI
В типичном проекте команда дизайнеров начинает с картирования визуальных потребностей клиента по типам: продукт, люди, брендовые активы, иллюстрации, фоны и рекламные вариации. Каждый тип назначается на генерацию с помощью AI, традиционный дизайн или фотографию, с причинами, записанными в брифе.
Настройка включает библиотеку запросов и ссылок, согласованную с правилами бренда, поэтому сгенерированные изображения имеют последовательный вид. Финальные активы проходят через дизайнера для цвета, типографики и размещения логотипа, и каждое сгенерированное изображение проверяется на точность и проблемы с правами перед публикацией.
Измерение сравнивает показатели вовлеченности, кликов и конверсии для AI-ассистированного и традиционного креатива в кампаниях, поэтому микс основан на результатах, а не на предпочтениях. Отчеты также отслеживают время производства по типу актива.
С чего начать на этой неделе
Перечислите типы изображений, которые вы создали за последние три месяца, и время, которое занял каждый из них. Отметьте, какие из них можно было протестировать концептуально или произвести с помощью AI, а какие зависели от точности или реальных людей. Попробуйте генерацию с помощью AI на одном из первой группы, завершите его в своем обычном инструменте дизайна и сравните общее время с вашим предыдущим методом. Это сравнение — лучший ориентир, чем любое общее правило.
Читайте далее: Графический дизайн · AI-маркетинг