Amazon Rufus — это помощник по покупкам на базе генеративного ИИ от Amazon, встроенный в приложение и веб-сайт Amazon. Вместо сопоставления ключевых слов с листингами, он отвечает на вопросы о покупках в ходе диалога, сравнивает товары и обобщает отзывы, используя данные каталога, отзывы клиентов, вопросы и ответы сообщества и информацию из интернета. Для продавцов он не заменяет классический поиск по ключевым словам, который по-прежнему обеспечивает большую часть поиска товаров, но он поощряет листинги, которые четко отвечают на реальные вопросы.
Чем Rufus отличается от традиционного поиска Amazon?
Классический поиск Amazon ранжирует товары по введенному запросу, используя релевантность, историю продаж, конверсию и другие сигналы, с добавлением спонсорских мест. Покупатели затем сами сравнивают результаты. Rufus работает поверх этого каталога. Покупатель спрашивает: «какая коляска хороша для прогулок по городу и поездок в поездах», и Rufus предлагает типы товаров, выделяет листинги и отвечает на уточняющие вопросы, такие как вес или размер в сложенном виде.
Это означает, что важен вопрос, а не только ключевое слово. Rufus опирается на текст листинга, буллиты, изображения, A+ контент, отзывы и вопросы-ответы, чтобы определить, какие товары подходят. Листинг, в котором никогда не упоминается размер в сложенном виде, будет с трудом появляться в ответе о компактном складывании.
Заменяет ли Rufus традиционное SEO на Amazon?
Нет. Поиск по ключевым словам по-прежнему является основным путем для большинства покупателей, а инструменты, такие как Helium 10, Jungle Scout и Amazon Brand Analytics, остаются актуальными для поиска поисковых запросов. Что меняется, так это форма хорошего контента листинга. Перенасыщение ключевыми словами всегда было слабым для конверсии; с Rufus оно также не помогает отвечать на вопросы.
Думайте об этом как о двух уровнях. Ключевые слова помогают листингу индексироваться и находиться. Четкие, конкретные ответы помогают Rufus и покупателям решить, подходит ли товар.
Когда продавцам следует адаптировать свои листинги?
Адаптируйтесь, когда ваша категория включает вопросы сравнения и сценарии использования, что охватывает большинство товаров выше цены импульсивной покупки. Признаки того, что листинг нуждается в доработке:
- Вопросы клиентов в разделе вопросов и ответов повторяют то, на что листинг уже должен отвечать.
- Отзывы упоминают сюрпризы, такие как размер или совместимость, которые листинг не объяснил.
- Буллиты перечисляют функции, не говоря о том, для кого этот товар или какую проблему он решает.
- Изображениям не хватает размеров, масштабных ориентиров или контекста использования.
- A+ контент повторяет буллиты вместо добавления сравнительных таблиц или деталей использования.
Что должны изменить продавцы?
Начните с вопросов, которые покупатели задают на самом деле. Прочитайте раздел вопросов и ответов, отзывы с одной-тремя звездами и вопросы клиентов, которые Rufus предлагает на вашей странице товара, так как Rufus часто отображает там предлагаемые вопросы. На каждый повторяющийся вопрос должен быть дан ответ где-то в листинге.
Затем перепишите буллиты вокруг сценариев использования и специфики. Начните каждый буллит с преимущества, о котором спросил бы покупатель, а затем приведите факт, который это доказывает: «Складывается до 55 x 45 x 22 см, помещается на большинство багажных полок в поездах» вместо «компактный и портативный». Добавьте изображение с размерами и изображение, показывающее товар в типичной обстановке. Используйте A+ сравнительные модули, чтобы объяснить, чем отличаются ваши модели, что помогает как покупателям, так и Rufus ответить на вопрос «какой мне купить».
Отзывы имеют вес
Rufus обобщает отзывы, поэтому повторяющиеся жалобы быстро всплывают на поверхность. Устранение основной проблемы товара или прояснение ожиданий в листинге дает больше, чем попытки скрыть плохие отзывы. Программы, такие как Amazon Vine, могут помочь новым товарам получить честные отзывы на раннем этапе; стимулированные отзывы вне правил Amazon рискуют штрафами для аккаунта.
Как Amazon Ads связаны с Rufus?
Спонсорские места появляются в Rufus и вокруг него, и Amazon тестирует рекламу в своих функциях покупок с ИИ. На момент написания статьи продавцы не получают подробных отчетов, показывающих, как часто Rufus рекомендовал их товар. Поэтому рекламная стратегия по-прежнему основана на данных Sponsored Products, Sponsored Brands и Sponsored Display, а отчеты по поисковым запросам направляют выбор ключевых слов.
Следите за поисковыми запросами в стиле вопросов в ваших отчетах. Добавление некоторых из них в качестве ключевых слов с точным соответствием позволяет проверить, конвертируются ли разговорные формулировки иначе, чем короткие основные термины. Более длинные запросы на естественном языке, растущие в ваших данных по поисковым запросам, предполагают, что покупатели формулируют поисковые запросы более разговорно, что соответствует шаблону Rufus.
Данные бэкенда и атрибуты
Rufus также читает структурированные данные каталога. Заполните каждый соответствующий атрибут в Seller Central, такой как материал, размер, возрастной диапазон и совместимые модели, потому что отсутствующие атрибуты оставляют Rufus меньше данных для сопоставления с вопросом покупателя. Проверяйте страницу сведений о листинге после редактирования, так как некоторые атрибуты отображаются только в определенных категориях, и исправляйте любые значения, которые различаются между вариантами.
Как продавцам измерять эффект?
Прямые метрики Rufus ограничены, поэтому используйте прокси:
- Коэффициент конверсии в листингах после переписывания по сравнению с неизмененными листингами.
- Изменения в низкочастотных и похожих на вопросы поисковых запросах в Brand Analytics и рекламных отчетах.
- Меньше новых вопросов в разделе вопросов и ответов по темам, на которые листинг теперь отвечает.
- Причины возврата, связанные с «не соответствует описанию» или несоответствием размера.
- Ручные проверки: ежемесячно задавайте Rufus вопросы по вашей категории и отмечайте, какие товары он предлагает.
Какие продавцы могут подождать?
Не каждому продавцу нужно действовать немедленно. Товары повседневного спроса, покупаемые по цене, такие как базовые кабели или батарейки, видят меньше разговорных вопросов, и исправления листингов там приносят меньшую прибыль. Продавцам с небольшим каталогом и сильным существующим контентом может потребоваться лишь легкое редактирование. Приоритет отдается обдуманным покупкам с множеством вариантов, где покупатели сравнивают и спрашивают перед покупкой.