AI Marketing

Агенты компьютерного использования для маркетологов: что они делают и где применяются

25 March 2026 5 мин. чтения Derya Özkan

Автор:

ИИ-маркетинговое агентство

Профиль

Ask AI about this page

5 мин чтения

Агенты компьютерного использования — это системы ИИ, которые управляют компьютером так же, как человек: они смотрят на экран, перемещают курсор, нажимают кнопки и вводят данные в поля. Для маркетологов они могут выполнять задачи в инструментах, не имеющих API, например, заполнять каталоги, собирать данные из панелей управления или проверять рекламу в нескольких аккаунтах, хотя для большинства задач они все еще медленнее и менее надежны, чем люди.

Несколько провайдеров предлагают эту возможность. Anthropic выпустила функцию компьютерного использования для Claude в 2024 году, OpenAI предлагает агента, который управляет своим собственным браузером внутри ChatGPT, а Google продемонстрировала браузерных агентов на базе Gemini. Расширения для браузеров и настольные приложения все чаще упаковывают эти модели в инструменты, которыми могут пользоваться не разработчики.

Computer-Use Agents for Marketers: What They Do and Where They Fit — overview
Как работают агенты компьютерного использования?

Модель получает скриншот экрана, решает, что делать дальше, и отправляет действие, например «нажать в этой позиции» или «ввести этот текст». Затем следует новый скриншот, и цикл повторяется, пока задача не будет выполнена или агент не сдастся.

Поскольку агент работает через визуальный интерфейс, он в принципе может использовать любое программное обеспечение, которое может использовать человек. В этом и заключается привлекательность. Некоторые продукты пропускают скриншоты на веб-страницах и считывают структуру страницы напрямую, что быстрее и точнее, но идея та же: агент действует через интерфейс, который видит человек. В этом и слабость: интерфейсы меняются, появляются всплывающие окна, и кнопка, сдвинутая на десять пикселей, может нарушить шаг, который работал вчера.

Где маркетологи могут их использовать?

Лучшее применение — это повторяющиеся задачи в инструментах без хороших интеграций, где ошибку легко заметить и дешево исправить.

Computer-Use Agents for Marketers: What They Do and Where They Fit — in practice
  • Сбор показателей из панелей управления, не имеющих экспорта или API
  • Проверка того, что реклама, целевые страницы и теги отслеживания отображаются правильно на многих страницах
  • Заполнение бизнес-каталогов и поддержание согласованности данных NAP для локального SEO
  • Исследование публичных страниц конкурентов, таблиц цен и списков продуктов
  • Тестирование форм веб-сайтов и процессов оформления заказа в промежуточных средах
  • Создание скриншотов результатов поиска или профилей в социальных сетях для отчетов
Чем это отличается от интеграции API?

Интеграция API взаимодействует с программным обеспечением напрямую, со структурированными данными, и является быстрой и предсказуемой. Компьютерное использование имитирует человека и по сравнению с этим медленно, каждый шаг занимает секунды.

Используйте API или инструмент, такой как Zapier или Make, если он существует. Многие платформы, которые выглядят закрытыми, имеют скрытую функцию экспорта или API отчетности в своих настройках, поэтому проверьте документацию, прежде чем предполагать, что экран — единственный способ доступа. Компьютерное использование заполняет пробелы: устаревшие системы, небольшие поставщики без интеграций и задачи, охватывающие несколько сайтов с разными макетами. Для задачи, которую вы выполняете каждый час для десяти тысяч элементов, это неподходящий инструмент.

Каковы текущие ограничения?

Точность снижается при выполнении длительных задач. Каждый клик несет определенную вероятность ошибки, и ошибки накапливаются. Агенты могут неправильно прочитать мелкий текст, нажать не на ту строку в плотной таблице или заполнить поле правильным значением не в том месте.

Они также испытывают трудности с вещами, созданными для остановки ботов. CAPTCHA, необычные процессы входа в систему и двухфакторная аутентификация обычно требуют участия человека, и многие провайдеры предписывают своим агентам вообще не обходить эти проверки. Сайты также могут запрещать автоматизированный доступ в своих условиях обслуживания, что стоит проверить, прежде чем автоматизировать что-либо на стороннем сайте.

Типичные точки сбоя

  • Баннеры cookie и всплывающие окна, закрывающие страницу
  • Бесконечная прокрутка и ленивая загрузка, скрывающие контент
  • Выбор даты и пользовательские выпадающие списки
  • Тайм-ауты сессии во время длительных задач
  • Страницы на языке, который инструкции не ожидали
Какие правила безопасности должны применяться?

Агенты компьютерного использования видят все, что есть на экране, и могут делать все, что может делать вошедший в систему пользователь. Это делает их одновременно мощными и рискованными.

Запускайте их в отдельном профиле браузера или виртуальной машине только с теми аккаунтами, которые необходимы для задачи. Не позволяйте им использовать браузер, в котором выполнен вход в вашу электронную почту, банковские сервисы и панели администратора. Никогда не давайте им пароли в открытом виде; войдите сами, а затем передайте управление. Следите за инъекциями промптов, когда веб-страница содержит скрытые инструкции, направленные на агента, и держите человека в курсе для любого действия, которое отправляет, публикует, покупает или удаляет.

Как провести пилотный проект?

Выберите одну задачу с четким завершением, известным правильным результатом и низкой стоимостью ошибки. Сбор публичных цен с пяти сайтов конкурентов в таблицу — хороший пример.

  • Напишите задачу в виде пронумерованных шагов, как вы бы сделали это для нового стажера
  • Запустите ее, наблюдая первые несколько раз
  • Сравните результат с ручной версией и посчитайте ошибки
  • Запишите время, затраченное агентом и человеком
  • Решите, оправдывает ли экономия время на проверку

В типичном пилотном проекте агент медленнее человека при выполнении задачи, но работает в фоновом режиме, поэтому настоящий вопрос заключается в том, занимает ли проверка его работы меньше времени, чем выполнение задачи самостоятельно.

Как Alien Road применяет агентов компьютерного использования

В типичном проекте на этапе обнаружения определяются задачи, где команда вручную копирует данные между системами, и проверяется, может ли API или простая автоматизация выполнить работу. Компьютерное использование применяется только там, где таких вариантов не существует.

Настройка происходит в изолированной среде браузера с выделенными аккаунтами и без доступа к панелям администратора клиентов, выходящего за рамки необходимого для задачи. Мы начинаем с задач только для чтения, таких как проверка целевых страниц и исследование конкурентов, при этом стратег проверяет каждый результат. Измерения фиксируют сэкономленное время и уровень ошибок на задачу, а ежемесячные отчеты отмечают, какие задачи были исключены, потому что проверка занимала больше времени, чем сама работа.

С чего начать на этой неделе

Перечислите пять задач, которые ваша команда выполняет, копируя информацию с экранов. Отметьте те, у которых нет экспорта или API. Это ваши кандидаты.

Выберите самую простую, настройте отдельный профиль браузера без сохраненных паролей и попробуйте агента на ней три раза, наблюдая за процессом. Запишите каждый шаг, где он колебался или что-то пошло не так. Вы быстро поймете, помогает ли инструмент или задача требует другого решения.

Читать далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг

Поделиться

© Copyright 2026 Alien Road. All rights reserved.