Вторник, 8 марта 2022 г.
Google Search Console дает вам представление о производительности вашего сайта в поиске Google, но понимание ваших данных может быть сложной задачей. Если вы настроите пользовательскую панель мониторинга с визуализацией данных, которая работает для вас, это может помочь вам принимать более обоснованные решения, подкрепленные данными. Этот пост — первый в серии публикаций, посвященных экспорту, улучшению и визуализации данных Search Console с использованием Google Data Studio.
В сегодняшнем посте мы обсудим, как перенести данные Search Console в Google Data Studio. Мы покажем пример, в котором мы загружаем данные Search Console в Google Sheets, дополняем данные географическими регионами и подключаем электронную таблицу к Data Studio.
В будущих публикациях мы обсудим, как создавать визуализации данных, которые помогут вам отслеживать и анализировать ваши данные.
Подготовьте данные и подключитесь к Data Studio
Чтобы импортировать данные Search Console в Data Studio, есть два пути:
- Если вас устраивают те же данные, что вы видите в Search Console, вам следует использовать коннектор данных Google Data Studio. Этот вариант прост: галерея коннекторов, выберите Search Console и найдите ресурс, который хотите подключить. Руководство по коннектору можно найти в Справочном центре Data Studio.
- Если вы хотите дополнить данные, предоставляемые Search Console (например, сгруппировав страны по регионам), вам следует сначала экспортировать данные через веб-интерфейс или через API. Затем вы можете манипулировать данными с помощью Google Sheets или BigQuery и подключить их к Data Studio.
В этом посте мы обсудим второй вариант, так как он требует больше шагов и предлагает больше возможностей для настройки. Вам нужно выполнить три основных шага:
- Экспортируйте данные Search Console.
- Добавьте поверх них свои собственные данные.
- Импортируйте их в Data Studio.
Экспорт данных Search Console
Чтобы экспортировать свои данные, посетите отчет Search Console Эффективность, выберите диапазон дат, нажмите Экспорт, и выберите Google Sheets. Это создаст новую электронную таблицу, которую мы дополним на следующем шаге. Вы также можете использовать Search Analytics API для более автоматизированного решения, но это выходит за рамки данного поста.
Вы можете прочитать больше о доступных вам измерениях и показателях в справочной документации по отчету об эффективности.
Улучшение данных Search Console
Чтобы показать, как улучшить данные Search Console, мы будем использовать удобную функцию Google Sheets, IMPORTDATA, которая может импортировать данные из URL. В нашем примере мы импортируем таблицу
стран ISO 3166 по регионам .
Добавьте новый лист к данным, которые вы экспортировали из Search Console, и введите следующий код в первую ячейку:
На листе Search Console создайте столбец для Региона и используйте функцию VLOOKUP
чтобы сопоставить регионы со странами.
Вот пример листа показывающий, как будет выглядеть итоговая таблица.
Встроено: Таблица, показывающая данные Search Console, дополненные регионами стран
Хотя мы используем пример для улучшения географических данных, вы можете использовать тот же процесс для добавления любого типа информации. Например, если у вас есть классификация запросов, вы можете использовать ее для группировки запросов по категориям.
Подключение Google Sheets к Data Studio
Наконец, подключите свои Google Sheets к Data Studio. Для этого посетите галерею коннекторов, выберите Google Sheets и найдите свою недавно созданную электронную таблицу; но убедитесь, что выбрали правильный лист.
Как только данные окажутся в Data Studio, начнется работа по визуализации…
Далее
В следующем посте этой серии, Мониторинг поискового трафика (и не только!) с помощью Data Studio, мы обсудим различные типы панелей мониторинга и предоставим пошаговые примеры, которым вы сможете следовать.
Как всегда, дайте нам знать, если у вас есть вопросы, через Сообщество Google Search Central или Сообщество Data Studio. Кроме того, если вы есть в Twitter, обязательно подпишитесь на нас; мы будем анонсировать будущие посты там – оставайтесь с нами!
Как мы это применяем
We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.
Связанные услуги