Google Gemini — это семейство мультимодальных моделей ИИ от Google, доступных в приложении Gemini, внутри Google Workspace, через Gemini API и в Vertex AI. Самые распространенные ошибки — это использование его как поисковой системы без проверки источников, использование неправильного пути доступа для бизнес-данных, написание расплывчатых промптов, игнорирование его сильных сторон в мультимодальности и длинном контексте, а также публикация результатов без проверки. У каждой из них есть простое решение.
Gemini работает с текстом, изображениями, аудио, видео и кодом, а несколько версий поддерживают очень длинные контекстные окна, что означает, что вы можете передать ему большие документы или длинные видео в одном запросе. В Workspace он появляется в Gmail, Docs, Sheets, Slides и Meet. Разработчики получают к нему доступ через Google AI Studio и Gemini API, в то время как предприятия часто используют Vertex AI для управления и контроля данных. Названия и уровни моделей регулярно меняются; проверяйте текущую документацию Google.
Ошибка 1: доверие ответам без проверки
Gemini может искать в Интернете в некоторых режимах и цитировать источники, но он все равно может неправильно прочитать страницы, смешать источники или указать устаревшие факты. Команды копируют статистику из ответа Gemini в презентацию для клиента, и никто не проверяет исходную страницу.
Как агентства этого избегают: каждая цифра, цитата и утверждение в работе для клиента отслеживаются человеком до первоисточника. Там, где Gemini предоставляет ссылки, открывайте их. Там, где нет, считайте утверждение непроверенным. Попросите Gemini отделить то, что он нашел в источниках, от того, что он вывел.
Ошибка 2: использование личного аккаунта для данных клиента
Приложение Gemini для потребителей и бизнес-предложения имеют разные условия использования данных. При некоторых настройках для потребителей разговоры могут просматриваться или использоваться для улучшения продуктов. Workspace и Vertex AI предлагают защиту бизнес-данных на момент написания статьи.
Как агентства этого избегают: данные клиента проходят только через управляемые компанией аккаунты Workspace или проекты Vertex AI с согласованными условиями. Личные аккаунты предназначены только для публичной информации. Это правило относится к политике ИИ команды.
Почему расплывчатые промпты дают общий результат?
Gemini, как и другие модели, заполняет пробелы безопасным, средним контентом. «Напиши пост в блог о SEO» создает пост, который может появиться на любом сайте.
Лучшие промпты включают:
- Аудиторию и уровень ее знаний.
- Цель материала и действие, которое должен предпринять читатель.
- Ограничения: длина, тон, слова, которых следует избегать, необходимые разделы.
- Исходный материал: заметки, данные, расшифровки интервью или спецификации продукта.
- Пример желаемого стиля.
Агентства создают шаблоны промптов для повторяющихся задач, чтобы качество не зависело от того, кто печатает.
Ошибка 3: игнорирование длинного контекста и мультимодального ввода
Многие команды используют Gemini только для коротких текстовых чатов. Его отличительные сильные стороны часто остаются неиспользованными.
- Длинные документы: загрузите полное руководство по бренду, 100-страничный отчет об исследовании или годовые заметки о встречах и задавайте целевые вопросы.
- Видео: дайте ему рекламу конкурента на YouTube или записанный вебинар и попросите структурированный разбор хуков, утверждений и призывов к действию.
- Изображения: анализируйте скриншоты целевых страниц на предмет проблем с макетом или проверяйте рекламные креативы на соответствие правилам бренда.
- Электронные таблицы: в Sheets генерируйте формулы, сводки и диаграммы из данных на месте.
У длинного контекста тоже есть ограничения. Очень длинные входные данные могут привести к тому, что детали в середине будут упущены. Задавайте конкретные вопросы и запрашивайте цитаты из документа, чтобы подтвердить, что Gemini нашел нужный отрывок.
Ошибка 4: отсутствие проверки перед публикацией
Gemini пишет быстро, и скорость побуждает команды публиковать с легкими правками. Сгенерированный контент может повторять общие фразы, содержать тонкие ошибки и терять голос бренда.
Как агентства этого избегают: уровни проверки по типу контента. Реклама, целевые страницы и все, что содержит утверждения, проходят полную проверку утверждающим лицом. Посты в блогах и электронные письма проходят через редактора. Внутренние заметки проходят самопроверку.
Ошибка 5: выбор неправильной модели для задачи
Gemini поставляется в вариантах, оптимизированных для скорости или для более глубокого рассуждения. Запуск большой, более медленной модели на тысячах простых задач классификации — это пустая трата времени и бюджета. Запуск легкой модели на сложном анализе дает поверхностные результаты.
Простое правило маршрутизации:
- Быстрые, легкие варианты для классификации, извлечения, коротких переписываний и массовых задач.
- Более способные варианты для черновиков стратегий, анализа длинных документов и сложных рассуждений.
- Режимы мышления для многошагового анализа, где важна проверка предположений.
Ошибка 6: отсутствие измерений
Команды внедряют Gemini в Workspace и никогда не спрашивают, экономит ли это время. Без измерений решения о продлении основываются на мнении.
Отслеживайте несколько вещей: время, затраченное на повторяющиеся задачи до и после, скорость редактирования рецензентом черновиков Gemini и ошибки, обнаруженные при проверке. Небольшие выборки подходят, если они последовательны.
Ошибка 7: забывать о Gemini внутри других продуктов Google
Gemini — это не только окно чата. Он также поддерживает функции в Google Ads, Google Analytics и Search, и эти функции делают предложения, которые легко принять без раздумий. Автоматически созданные рекламные активы, рекомендуемые ключевые слова и инструменты настройки разговора могут изменить аккаунт способами, которые команда не планировала.
Проверяйте предложения, созданные ИИ внутри этих платформ, с той же тщательностью, что и любой другой черновик. Проверяйте страницу «Рекомендации» в Google Ads перед применением чего-либо и отключайте автоматически применяемые рекомендации, которые вы не одобрили.
Как Alien Road применяет Google Gemini
В типичном взаимодействии мы изучаем среду Google клиента, так как многие уже используют Workspace, Google Ads, GA4 и Search Console. Мы определяем повторяющиеся задачи, в которых Gemini может помочь: обобщение эффективности кампании, анализ видеорекламы конкурентов, составление первых версий отчетов и проверка контента на соответствие правилам бренда.
Настройка использует только управляемый компанией доступ, с шаблонами промптов, хранящимися в общей библиотеке, и четкими правилами проверки. Для массовой работы, такой как категоризация поисковых запросов или составление мета-описаний, мы используем Gemini API со структурированным выводом и тестовым набором для подтверждения точности перед выполнением всей работы.
Измерения сравнивают время выполнения задачи и скорость редактирования до и после внедрения, а также регистрируют ошибки, обнаруженные при проверке. Отчетность сообщает клиенту, какие задачи использовали Gemini, как проверялся результат и где подход стоит расширить.
Быстрый самоаудит
- Все ли задачи клиента выполняются в бизнес-аккаунтах?
- Есть ли у вас шаблоны промптов для пяти ваших самых распространенных задач?
- Отслеживается ли каждая опубликованная цифра до источника?
- Пробовали ли вы анализ длинных документов или видео на реальном проекте?
- Знаете ли вы, сколько времени Gemini сэкономил в прошлом месяце?
С чего начать на этой неделе
Выберите задачу, которую ваша команда повторяет чаще всего, возможно, ежемесячную сводку эффективности. Напишите шаблон промпта с указанием аудитории, цели, структуры и приложенного экспорта данных, запустите его в своем корпоративном аккаунте Gemini и замерьте, сколько времени занимает редактирование по сравнению с написанием с нуля. Сохраните шаблон в общую папку, если он работает.
Читать далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг