Google Gemini, Gemini uygulamasında, Google Workspace içinde, Gemini API aracılığıyla ve Vertex AI üzerinde bulunan Google’ın çok modlu AI modelleri ailesidir. En yaygın hatalar, kaynakları kontrol etmeden onu bir arama motoru gibi kullanmak, iş verileri için yanlış erişim yolunu kullanmak, belirsiz istemler yazmak, çok modlu ve uzun bağlamlı güçlü yönlerini göz ardı etmek ve çıktıyı incelemeden yayınlamaktır. Her birinin basit bir çözümü vardır.
Gemini metin, resim, ses, video ve kodu işler ve birkaç sürüm çok uzun bağlam pencerelerini destekler, bu da tek bir istekte ona büyük belgeler veya uzun videolar verebileceğiniz anlamına gelir. Workspace’te Gmail, Docs, Sheets, Slides ve Meet’te görünür. Geliştiriciler ona Google AI Studio ve Gemini API aracılığıyla ulaşırken, işletmeler genellikle yönetişim ve veri kontrolleri için Vertex AI kullanır. Model adları ve katmanları düzenli olarak değişir; Google’ın güncel belgelerini kontrol edin.
Hata 1: cevaplara doğrulamadan güvenmek
Gemini bazı modlarda web’de arama yapabilir ve kaynaklara atıfta bulunabilir, ancak yine de sayfaları yanlış okuyabilir, kaynakları karıştırabilir veya güncel olmayan gerçekleri belirtebilir. Ekipler, Gemini yanıtından istatistikleri bir müşteri sunumuna kopyalar ve kimse orijinal sayfayı kontrol etmez.
Ajanslar bundan nasıl kaçınır: müşteri odaklı çalışmadaki her sayı, alıntı ve iddia bir kişi tarafından birincil kaynağa kadar izlenir. Gemini bağlantılar sağladığında, bunları açın. Sağlamadığında, iddiayı doğrulanmamış olarak kabul edin. Gemini’den kaynaklarda bulduklarını çıkardıklarından ayırmasını isteyin.
Hata 2: müşteri verileri için kişisel hesap kullanmak
Tüketici Gemini uygulaması ve iş teklifleri farklı veri şartlarına sahiptir. Bazı tüketici ayarlarıyla, konuşmalar incelenebilir veya ürünleri iyileştirmek için kullanılabilir. Workspace ve Vertex AI, bu yazının yazıldığı sırada iş verisi korumaları sunar.
Ajanslar bundan nasıl kaçınır: müşteri verileri yalnızca şirket tarafından yönetilen Workspace hesapları veya üzerinde anlaşılan şartlara sahip Vertex AI projeleri aracılığıyla geçer. Kişisel hesaplar yalnızca herkese açık bilgiler içindir. Bu kural, ekibin AI politikasına aittir.
Belirsiz istemler neden genel çıktı üretir?
Gemini, diğer modeller gibi, boşlukları güvenli, ortalama içerikle doldurur. “SEO hakkında bir blog yazısı yaz” herhangi bir sitede görünebilecek bir blog yazısı üretir.
Daha iyi istemler şunları içerir:
- Hedef kitle ve bilgi düzeyleri.
- Parçanın amacı ve okuyucunun yapması gereken eylem.
- Kısıtlamalar: uzunluk, ton, kaçınılması gereken kelimeler, gerekli bölümler.
- Kaynak materyal: notlar, veriler, röportaj transkriptleri veya ürün özellikleri.
- İstenen stilin bir örneği.
Ajanslar, tekrarlayan görevler için istem şablonları oluşturur, böylece kalite kimin yazdığına bağlı olmaz.
Hata 3: uzun bağlamı ve çok modlu girişi göz ardı etmek
Birçok ekip Gemini’yi yalnızca kısa metin sohbetleri için kullanır. Belirgin güçlü yönleri genellikle kullanılmaz.
- Uzun belgeler: tam bir marka kılavuzu, 100 sayfalık bir araştırma raporu veya bir yıllık toplantı notları yükleyin ve hedeflenmiş sorular sorun.
- Video: ona bir rakibin YouTube reklamını veya kaydedilmiş bir web seminerini verin ve kancaların, iddiaların ve harekete geçirici mesajların yapılandırılmış bir dökümünü isteyin.
- Görüntüler: açılış sayfalarının ekran görüntülerini düzen sorunları için analiz edin veya reklam kreatiflerini marka kurallarına göre kontrol edin.
- Elektronik tablolar: Sheets’te, verilerden yerinde formüller, özetler ve grafikler oluşturun.
Uzun bağlamın da sınırları vardır. Çok uzun girdiler, ortadaki ayrıntıların kaçırılmasına yol açabilir. Belirli sorular sorun ve Gemini’nin doğru pasajı bulduğunu doğrulamak için belgeden alıntılar isteyin.
Hata 4: yayınlamadan önce inceleme yapmamak
Gemini hızlı bir şekilde taslak hazırlar ve hız, ekipleri hafif düzenlemelerle yayınlamaya teşvik eder. Oluşturulan içerik yaygın ifadeleri tekrarlayabilir, ince hatalar içerebilir ve marka sesini kaçırabilir.
Ajanslar bundan nasıl kaçınır: içerik türüne göre inceleme seviyeleri. Reklamlar, açılış sayfaları ve iddiaları olan her şey bir onaylayıcı tarafından tam incelemeden geçer. Blog yazıları ve e-postalar bir editör tarafından kontrol edilir. Dahili notlar kendi kendine incelemeden geçer.
Hata 5: görev için yanlış modeli seçmek
Gemini, hız veya daha derin muhakeme için optimize edilmiş varyantlarda gelir. Binlerce basit sınıflandırma görevinde büyük, daha yavaş bir model çalıştırmak zaman ve bütçe israfıdır. Karmaşık analizlerde hafif bir model çalıştırmak yüzeysel sonuçlar verir.
Basit bir yönlendirme kuralı:
- Sınıflandırma, çıkarma, kısa yeniden yazmalar ve toplu görevler için hızlı, hafif varyantlar.
- Strateji taslakları, uzun belge analizi ve karmaşık muhakeme için daha yetenekli varyantlar.
- Varsayımları kontrol etmenin önemli olduğu çok adımlı analiz için düşünme modları.
Hata 6: ölçüm yapmamak
Ekipler Workspace’te Gemini’yi benimser ve asla zaman kazandırıp kazandırmadığını sormazlar. Ölçüm olmadan, yenileme kararları görüşlere dayanır.
Birkaç şeyi takip edin: tekrarlayan görevlerde harcanan zaman, Gemini taslaklarındaki incelemecinin düzenleme oranları ve incelemede bulunan hatalar. Küçük örneklemler tutarlı oldukları sürece iyidir.
Hata 7: diğer Google ürünleri içindeki Gemini’yi unutmak
Gemini sadece bir sohbet penceresi değildir. Ayrıca Google Ads, Google Analytics ve Search içindeki özellikleri destekler ve bu özellikler düşünmeden kabul edilmesi kolay önerilerde bulunur. Otomatik olarak oluşturulan reklam varlıkları, önerilen anahtar kelimeler ve konuşma kurulum araçları, bir hesabı ekibin planlamadığı şekillerde değiştirebilir.
Bu platformlardaki AI tarafından oluşturulan önerileri diğer taslaklarla aynı özenle inceleyin. Herhangi bir şeyi uygulamadan önce Google Ads’deki Öneriler sayfasını kontrol edin ve onaylamadığınız otomatik uygulanan önerileri kapatın.
Alien Road Google Gemini’yi nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde, keşif süreci müşterinin Google ortamına bakar, çünkü birçoğu zaten Workspace, Google Ads, GA4 ve Search Console kullanır. Gemini’nin yardımcı olabileceği tekrarlayan görevleri tanımlarız: kampanya performansını özetlemek, rakip video reklamlarını analiz etmek, raporların ilk sürümlerini hazırlamak ve içeriği marka kurallarına göre kontrol etmek.
Kurulum, yalnızca şirket tarafından yönetilen erişimi kullanır; istem şablonları paylaşılan bir kitaplıkta saklanır ve net inceleme kuralları uygulanır. Arama terimlerini kategorize etmek veya meta açıklamaları hazırlamak gibi toplu işler için, tam işi çalıştırmadan önce doğruluğu onaylamak için yapılandırılmış çıktı ve bir test seti ile Gemini API’sini kullanırız.
Ölçüm, benimsemeden önceki ve sonraki görev süresini ve düzenleme oranlarını karşılaştırır ve incelemede yakalanan hataları günlüğe kaydeder. Raporlama, müşteriye hangi görevlerin Gemini kullandığını, çıktının nasıl kontrol edildiğini ve yaklaşımın nerede genişletilmeye değer olduğunu bildirir.
Hızlı bir öz denetim
- Tüm müşteri görevleri iş hesaplarında mı çalışıyor?
- En yaygın beş göreviniz için istem şablonlarınız var mı?
- Yayınlanan her sayı bir kaynağa kadar izlenebiliyor mu?
- Gerçek bir projede uzun belge veya video analizi denediniz mi?
- Gemini’nin geçen ay ne kadar zaman kazandırdığını biliyor musunuz?
Bu hafta nereden başlanmalı
Ekibinizin en çok tekrarladığı görevi seçin, belki aylık performans özeti. Hedef kitle, amaç, yapı ve ekli veri dışa aktarımı ile bir istem şablonu yazın, bunu şirket Gemini hesabınızda çalıştırın ve düzenlemenin sıfırdan yazmaya kıyasla ne kadar sürdüğünü ölçün. Çalışıyorsa şablonu paylaşılan bir klasöre kaydedin.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlaması