Стратегии автоматического назначения ставок в Google Ads используют машинное обучение для установки ставок для ваших объявлений в момент аукциона с целью оптимизации конверсий или ценности конверсии. Этот подход, часто называемый ставками в момент аукциона, устраняет необходимость в ручных корректировках за счет оценки миллионов сигналов в режиме реального времени. Рекламодатели могут согласовывать эти стратегии с конкретными бизнес-целями, такими как увеличение объема потенциальных клиентов или максимизация рентабельности инвестиций в рекламу, позволяя системе корректировать ставки на основе вероятности того, что пользователь совершит желаемое действие.
Как работает Smart Bidding?
Smart Bidding — это подмножество автоматического назначения ставок, которое использует ИИ для оптимизации конверсий или ценности конверсии на каждом аукционе. Когда пользователь выполняет поиск, система Google Ads оценивает различные контекстные сигналы, включая устройство, местоположение, время суток, списки ремаркетинга, язык браузера и операционную систему. Эти сигналы обрабатываются мгновенно для определения вероятности конверсии. Поскольку система рассчитывает эти ставки в момент аукциона, она может реагировать на намерения пользователя более эффективно, чем это когда-либо могли бы сделать ручные ставки.
В типичном аккаунте система опирается на исторические данные о конверсиях для уточнения своих прогнозов. Чем больше у системы данных о предыдущих взаимодействиях пользователей, тем лучше она может предсказать ценность будущего клика. Когда вы переключаетесь на автоматизированную стратегию, кампания входит в фазу обучения. В течение этого периода алгоритм собирает информацию, чтобы понять, какие сегменты пользователей с наибольшей вероятностью совершат конверсию. Это нормально, что производительность немного колеблется, пока ИИ калибрует свои внутренние модели под вашу конкретную настройку отслеживания конверсий.
Какую стратегию автоматического назначения ставок выбрать?
Выбор правильной стратегии зависит от вашей основной бизнес-цели. Если ваша цель — привлечь как можно больше потенциальных клиентов, наиболее подходящим выбором может стать целевая цена за конверсию (CPA). Эта стратегия устанавливает ставки так, чтобы получить как можно больше конверсий по установленной вами целевой стоимости. Если вы ориентированы на электронную коммерцию, целевая рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) позволяет вам установить цель по доходу, который вы хотите получать за каждый потраченный доллар на рекламу, автоматически корректируя ставки для достижения этой конкретной цели эффективности.
Для новых кампаний с ограниченной историей конверсий распространенной отправной точкой является «Максимизация кликов». Эта стратегия фокусируется на получении максимального трафика в рамках вашего дневного бюджета, что помогает аккаунту собрать достаточно начальных данных, чтобы впоследствии перейти к стратегии, основанной на конверсиях. Если вы хотите повысить узнаваемость бренда, а не получить немедленные конверсии, «Целевой процент показов» — это вариант, который фокусируется на показе ваших объявлений в верхней части страницы или в любом месте на странице результатов поиска, в зависимости от ваших предпочтений.
Каковы общие преимущества использования ИИ при назначении ставок?
Основным преимуществом использования автоматического назначения ставок является возможность масштабировать свои усилия, не увеличивая время, затрачиваемое на ручное управление ставками. Используя машинное обучение, вы избегаете ловушки установки статических ставок, которые не учитывают ежедневные колебания конкуренции или поведения пользователей. ИИ берет на себя сложную математику каждого аукциона, гарантируя, что ваш бюджет распределяется на пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат действие, что является значительным отходом от традиционных ручных подходов.
Еще одним преимуществом является анализ перекрестных сигналов, который происходит во время ставок в момент аукциона. Человеку-менеджеру было бы трудно вручную корректировать ставки для каждой комбинации устройства, местоположения и списка аудитории. Автоматизированные системы обрабатывают эти комбинации систематически. Например, если пользователь, выполняющий поиск на мобильном устройстве в определенном городе, продемонстрировал высокие исторические намерения, система может делать более агрессивные ставки для этого конкретного аукциона, одновременно снижая ставки для менее квалифицированного трафика, эффективно растягивая ваш бюджет.
Контрольный список для настройки вашей первой автоматизированной кампании
- Убедитесь, что отслеживание конверсий правильно установлено на всех страницах вашего веб-сайта.
- Убедитесь, что ваши данные о конверсиях точны, проверив наличие дубликатов или отсутствующих тегов.
- Выберите бюджет, который позволит кампании оставаться активной в течение дня, не достигая лимитов слишком рано.
- Избегайте частых изменений целевых ставок в течение первых двух недель использования новой стратегии.
- Следите за статусом обучения на вкладке настроек кампании, чтобы подтвердить, что система завершила первоначальный сбор данных.
Как эффективно управлять фазой обучения?
Когда вы применяете стратегию автоматического назначения ставок, кампания может отображать статус «Обучение» в течение нескольких дней. В это время система тестирует различные уровни ставок, чтобы найти оптимальную точку для ваших целей. Важно позволить этому процессу идти своим чередом без вмешательства. Распространенная ошибка во многих аккаунтах — слишком раннее изменение целей, что сбрасывает процесс обучения и заставляет ИИ начинать с нуля, что приводит к неэффективным расходам и нестабильным результатам производительности.
Если вы управляете магазином Shopify, продающим товары для дома, например, вы можете видеть более низкие объемы конверсий в будние дни и более высокие объемы в выходные. ИИ со временем определяет эти закономерности и автоматически корректирует ваше поведение при назначении ставок. Давая кампании достаточно времени для накопления данных, вы позволяете системе предвидеть эти циклы. Постоянное терпение в течение первых 14–30 дней обычно является разницей между провальной стратегией и высокоприбыльной.
Когда следует переходить с ручного назначения ставок на автоматическое?
Переход на автоматическое назначение ставок наиболее успешен, когда у вас есть постоянный поток данных о конверсиях. Общее правило — иметь не менее 15–30 конверсий за последние 30 дней перед переходом на целевую цену за конверсию или целевую рентабельность инвестиций в рекламу. Это гарантирует, что алгоритм имеет базовое понимание того, как выглядит успешная конверсия для вашего бизнеса. Если ваш аккаунт новый, рассмотрите возможность начала с ручного назначения ставок или «Максимизации кликов», чтобы создать эту начальную историю производительности.
Если у вас есть хорошо зарекомендовавший себя аккаунт, но вы использовали ручную цену за клик (CPC), попробуйте сначала внедрить автоматическое назначение ставок в одной кампании. Этот подход «эксперимента» позволяет вам сравнить автоматизированную производительность с вашей текущей ручной базовой линией. Используя инструменты черновиков и экспериментов кампаний, вы можете запускать их параллельно, чтобы собрать доказательства того, как ИИ работает для вашего конкретного инвентаря. Это контролируемое тестирование помогает снизить риск при одновременном принятии современных стандартов назначения ставок.
Распространенные ошибки, которых следует избегать при использовании ИИ для назначения ставок
- Установка слишком низкой целевой цены за конверсию, что может резко ограничить охват ваших объявлений.
- Игнорирование влияния внешних сезонных событий на ваши исторические данные.
- Чрезмерная сегментация ваших кампаний, из-за чего данные о конверсиях распределяются слишком тонко для эффективного обучения ИИ.
- Многократное изменение стратегий назначения ставок в течение короткого периода времени, что мешает системе стабилизироваться.
- Опора на некачественные данные или нерелевантные действия по конверсии в качестве основной цели.
С чего начать на этой неделе?
Начните с аудита вашей конфигурации отслеживания конверсий, чтобы убедиться, что все критически важные для бизнеса действия фиксируются. После подтверждения выберите одну кампанию, которая имеет стабильные данные о конверсиях, и переключите ее на стратегию автоматического назначения ставок, которая соответствует вашей основной цели. Запишите свои текущие показатели производительности перед внесением изменений. В течение следующих двух недель наблюдайте за колебаниями, не внося никаких ручных корректировок в свои цели. Эксперты Alien Road предполагают, что фокус на качестве данных — это самый эффективный способ улучшить производительность.
Читать далее: Оптимизация рекламы с помощью ИИ · Оптимизация рекламы с помощью ИИ