Мультимодальные рабочие процессы ИИ — это повторяемые процессы, в которых одна модель считывает более одного типа входных данных, таких как изображения, скриншоты, PDF-файлы, аудио или видео, наряду с текстом. Маркетинговые команды используют их для проверки рекламных креативов, извлечения данных из документов, обобщения записанных звонков и проверки целевых страниц по скриншотам, экономя часы работы, которая раньше означала просмотр, чтение и перепечатку.
Такие модели, как GPT-4o и его преемники, Gemini от Google и Claude от Anthropic, принимают изображения и документы, а некоторые напрямую обрабатывают аудио и видео. Эта возможность больше не является редкой. То, что отличает полезные результаты от новизны, — это определенный процесс с четкими входными данными и проверкой человеком.
Что означает мультимодальность на практике?
Мультимодальная модель может взять скриншот объявления и PDF-файл с рекомендациями по бренду в одном запросе и сказать вам, где объявление нарушает рекомендации. Она может прослушать 40-минутный звонок по продажам и перечислить возражения. Она может прочитать отсканированный счет и вернуть позиции в виде таблицы.
- Изображения: реклама, фотографии продуктов, скриншоты, диаграммы, рукописные заметки.
- Документы: PDF-файлы с таблицами и изображениями, презентации, отсканированные формы.
- Аудио: звонки, подкасты, голосовые заметки, в зависимости от модели.
- Видео: записанные вебинары, рекламные видео и записи экрана, поддерживаемые нативно некоторыми моделями, в частности Gemini.
Ограничения остаются. Модели могут неправильно прочитать мелкий текст, неверно оценить цвета и упустить детали в длинных видео. По этой причине каждый рабочий процесс ниже включает этап проверки.
Рабочий процесс 1: Как вы проверяете рекламный креатив на соответствие правилам бренда?
Входные данные: PDF-файл с рекомендациями по бренду и набор рекламных изображений. Выходные данные: таблица с перечислением каждого объявления, нарушенного правила и причины. Сэкономленное время: обычно большая часть цикла ручной проверки, так как человек теперь проверяет помеченные элементы, а не каждое объявление.
- Превратите рекомендации в пронумерованные правила: размещение логотипа, цвета, использование шрифтов, обязательный юридический текст.
- Отправьте правила и до 10-20 изображений на запрос, помеченных по имени файла.
- Запросите таблицу: имя файла, номер нарушенного правила, краткая причина.
- Попросите дизайнера проверить помеченные элементы и выборочно проверить два непомеченных.
- Добавьте любую упущенную проблему в список правил для следующего раунда.
Рабочий процесс 2: Превращение звонков по продажам в маркетинговые инсайты
Записанные звонки содержат язык, который клиенты действительно используют, но ни у кого нет времени их слушать. Мультимодальная или способная к речи модель может транскрибировать и обобщить их, а второй шаг извлекает закономерности. Сначала получите согласие на запись и анализ звонков в соответствии с местным законодательством.
- Экспортируйте записи или транскрипты с платформы звонков, удаляя личные данные, где это возможно.
- Спрашивайте для каждого звонка: основная проблема, возражения, упоминания конкурентов и точные фразы клиентов.
- Объедините 20-30 резюме и попросите пять наиболее распространенных тем с примерами цитат.
- Поделитесь темами с командами по контенту и рекламе в качестве копирайтинга и FAQ.
- Повторяйте ежемесячно, чтобы увидеть, какие возражения растут или уменьшаются.
Рабочий процесс 3: Проверка целевой страницы по скриншотам
Сделайте полностраничные скриншоты целевой страницы на рабочем столе и мобильном устройстве. Попросите модель сравнить их с контрольным списком: видно ли предложение над сгибом, понятен ли призыв к действию, соответствует ли заголовок объявлению, есть ли сигналы доверия рядом с формой? Модель видит макет так, как его увидел бы посетитель, чего не может сделать текстовый краулер.
Относитесь к ее ответам как к черновой проверке. Модели разумно выявляют отсутствующие элементы и слабее оценивают тонкое качество дизайна. Дизайнер или специалист по CRO должен подтвердить перед внесением изменений.
Рабочий процесс 4: Извлечение документов для отчетов
Агентства и внутренние команды получают отчеты в виде PDF-файлов: медиапланы, счета партнеров, маркетинговые исследования. Копирование чисел в электронную таблицу — это медленно и чревато ошибками. Мультимодальная модель может прочитать PDF, включая таблицы и диаграммы, и вернуть структурированные данные.
Как обеспечить точность извлечения
- Запросите фиксированный формат вывода, например, определенные вами столбцы CSV.
- Попросите модель пометить любое значение, которое она не смогла четко прочитать.
- Проверьте итоги: извлеченные позиции должны соответствовать итогу документа.
- В первый месяц выборочно проверьте 10 процентов строк по источнику.
- Держите исходный документ связанным рядом с извлеченными данными.
Рабочий процесс 5: Перепрофилирование видеоконтента
Часовой вебинар может стать планом блога, пятью социальными клипами и FAQ. Модели, принимающие видео, могут идентифицировать самые сильные сегменты, написать временные метки и составить подписи. Программное обеспечение для редактирования все еще делает нарезку, но поиск моментов — это медленная часть, и именно это ускоряет модель.
Например, команда может загрузить запись вебинара и попросить шесть моментов, где спикер отвечает на конкретный вопрос аудитории, с временем начала и окончания. Затем редактор вырезает эти сегменты за долю времени, которое потребовалось бы на просмотр записи.
На что следует обратить внимание?
- Конфиденциальность: скриншоты и звонки часто содержат личные данные; маскируйте или исключайте их.
- Конфиденциальность: используйте бизнес-планы с четкими условиями данных для материалов клиентов.
- Мелкий текст: модели неправильно читают крошечный юридический текст; увеличивайте или обрезайте, когда это важно.
- Чрезмерное доверие: плавное резюме может упустить самый важный момент.
- Стоимость: видео- и аудиовходы используют много токенов; сначала протестируйте стоимость на образце.
Как Alien Road применяет мультимодальные рабочие процессы ИИ
В типичном взаимодействии мы начинаем с замера времени текущих задач клиента по проверке и отчетности в течение двух недель: творческие проверки, обзоры звонков, ввод данных PDF. Задачи, сочетающие большое количество часов с четкими правилами, становятся первыми кандидатами.
Затем мы пишем каждый рабочий процесс как одностраничную процедуру с входными данными, шаблоном запроса, форматом вывода и проверкой человеком, и запускаем его параллельно со старым методом в течение двух циклов. Измерение сравнивает затраченное время и найденные ошибки между ними. Как только новый рабочий процесс сравнивается со старым или превосходит его, он заменяет его, а ежемесячный отчет отслеживает сэкономленные часы и любые ошибки, обнаруженные при проверке.
С чего начать на этой неделе
Выберите задачу проверки, на которую ваша команда жалуется больше всего. Напишите ее правила в виде пронумерованного списка и протестируйте мультимодальную модель на реальных входных данных прошлого месяца.
- Выберите одну задачу с изображениями, PDF-файлами или записями в качестве входных данных.
- Напишите правила или вопросы в виде пронумерованного списка.
- Запустите десять реальных примеров и сравните с тем, что нашла ваша команда.
- Запишите время, затраченное на оба метода.
- Сохраняйте проверку человеком, независимо от результата.
Если модель находит большую часть того, что нашла ваша команда, за долю времени, запишите процедуру и запланируйте ее.
Продолжайте читать: ИИ-оптимизация · ИИ-оптимизация