Multimodal AI İş Akışları: Zaman Kazandıran Adım Adım Süreçler

Multimodal AI iş akışları, bir modelin metinle birlikte görüntüler, ekran görüntüleri, PDF’ler, ses veya video gibi birden fazla girdi türünü okuduğu tekrarlanabilir süreçlerdir. Pazarlama ekipleri bunları reklam yaratıcılarını gözden geçirmek, belgelerden veri çıkarmak, kaydedilmiş aramaları özetlemek ve ekran görüntülerinden açılış sayfalarını kontrol etmek için kullanır; bu da eskiden izleme, okuma ve yeniden yazma anlamına gelen işlerde saatlerce zaman kazandırır.

GPT-4o ve varisleri, Google’ın Gemini’si ve Anthropic’in Claude’u gibi modeller görüntüleri ve belgeleri kabul eder ve birkaçı sesi ve videoyu doğrudan işler. Bu yetenek artık nadir değildir. Faydalı sonuçları yenilikten ayıran şey, net girdileri ve insan kontrolü olan tanımlanmış bir süreçtir.

İş Akışı 1: Reklam yaratıcılığını marka kurallarına göre nasıl kontrol edersiniz?

Girdi: marka kılavuzu PDF’i ve bir grup reklam görüntüsü. Çıktı: her reklamı, ihlal ettiği kuralı ve nedenini listeleyen bir tablo. Tasarruf edilen zaman: genellikle manuel inceleme turunun çoğu, çünkü kişi artık her reklamı değil, işaretlenmiş öğeleri kontrol eder.

• Kılavuzu numaralandırılmış kurallara dönüştürün: logo yerleşimi, renkler, yazı tipi kullanımı, gerekli yasal metin.
• Kuralları ve dosya adına göre etiketlenmiş istek başına 10-20’ye kadar görüntüyü gönderin.
• Bir tablo isteyin: dosya adı, ihlal edilen kural numarası, kısa neden.
• Bir tasarımcının işaretlenmiş öğeleri gözden geçirmesini ve işaretlenmemiş ikisini rastgele kontrol etmesini sağlayın.
• Bir sonraki tur için kurallar listesine kaçırılan herhangi bir sorunu ekleyin.

İş Akışı 2: Satış görüşmelerini pazarlama içgörüsüne dönüştürme

Kaydedilmiş aramalar müşterilerin gerçekten kullandığı dili tutar, ancak kimsenin onları dinlemeye vakti yoktur. Multimodal veya konuşma yeteneğine sahip bir model bunları yazıya dökebilir ve özetleyebilir, ikinci bir adım ise kalıpları çıkarır. Önce yerel yasalara uygun olarak aramaları kaydetmek ve analiz etmek için onay alın.

• Mümkün olduğunda kişisel ayrıntıları kaldırarak arama platformundan kayıtları veya transkriptleri dışa aktarın.
• Her arama için sorun: ana sorun, itirazlar, rakip sözleri ve tam müşteri ifadeleri.
• 20-30 özeti birleştirin ve örnek alıntılarla en yaygın beş temayı sorun.
• Temaları içerik ve reklam ekipleriyle kopya ve SSS girdisi olarak paylaşın.
• Hangi itirazların büyüdüğünü veya azaldığını görmek için aylık olarak tekrarlayın.

İş Akışı 3: Ekran görüntülerinden açılış sayfası incelemesi

Masaüstü ve mobilde bir açılış sayfasının tam sayfa ekran görüntülerini alın. Modeli bunları bir kontrol listesiyle karşılaştırmasını isteyin: teklif katlamanın üzerinde görünür mü, harekete geçirici mesaj net mi, başlık reklamla eşleşiyor mu, formun yanında güven sinyalleri var mı? Model düzeni bir ziyaretçinin göreceği gibi görür, bu da sadece metin taramasının yapamayacağı bir şeydir.

Cevaplarını bir taslak denetim olarak değerlendirin. Modeller eksik öğeleri tespit etmede makuldür ve ince tasarım kalitesini değerlendirmede daha zayıftır. Bir tasarımcı veya CRO uzmanı herhangi bir şey değişmeden önce onaylamalıdır.

İş Akışı 4: Raporlama için belge çıkarma

Ajanslar ve şirket içi ekipler raporları PDF olarak alır: medya planları, ortak faturaları, pazar araştırması. Rakamları bir elektronik tabloya kopyalamak yavaştır ve hataya açıktır. Multimodal bir model, tablolar ve grafikler dahil olmak üzere PDF’i okuyabilir ve yapılandırılmış verileri döndürebilir.

Çıkarma işlemini nasıl doğru tutarsınız

• Tanımladığınız CSV sütunları gibi sabit bir çıktı formatı isteyin.
• Modelden net bir şekilde okuyamadığı herhangi bir değeri işaretlemesini isteyin.
• Toplamları kontrol edin: çıkarılan satır öğeleri belgenin toplamına eşit olmalıdır.
• İlk ayda satırların yüzde 10’unu kaynağa göre rastgele kontrol edin.
• Orijinal belgeyi çıkarılan verilerin yanında bağlantılı tutun.

İş Akışı 5: Video içeriğini yeniden kullanma

Bir saatlik bir web semineri bir blog taslağı, beş sosyal klip ve bir SSS olabilir. Videoyu kabul eden modeller en güçlü segmentleri tanımlayabilir, zaman damgaları yazabilir ve altyazılar hazırlayabilir. Düzenleme yazılımı hala kesmeyi yapar, ancak anları bulmak yavaş kısımdır ve modelin hızlandırdığı şey budur.

Örneğin, bir ekip bir web semineri kaydını yükleyebilir ve konuşmacının belirli bir izleyici sorusunu yanıtladığı altı anı, başlangıç ve bitiş zamanlarıyla isteyebilir. Bir editör daha sonra bu segmentleri kaydı taramanın alacağı sürenin bir kısmında keser.

Alien Road multimodal AI iş akışlarını nasıl uygular

Tipik bir etkileşimde, müşterinin mevcut inceleme ve raporlama görevlerini iki hafta boyunca zamanlayarak başlarız: yaratıcı kontroller, arama incelemeleri, PDF veri girişi. Yüksek saatleri net kurallarla birleştiren görevler ilk adaylar olur.

Daha sonra her iş akışını girdiler, istem şablonu, çıktı formatı ve insan kontrolü ile tek sayfalık bir prosedür olarak yazarız ve iki döngü boyunca eski yöntemle paralel olarak çalıştırırız. Ölçüm, ikisi arasında harcanan zamanı ve bulunan hataları karşılaştırır. Yeni iş akışı eskisini yakaladığında veya geçtiğinde, onun yerini alır ve aylık rapor tasarruf edilen saatleri ve incelemede yakalanan hataları izler.

Bu hafta nereden başlamalı

Ekibinizin en çok şikayet ettiği inceleme görevini seçin. Kurallarını numaralandırılmış bir liste olarak yazın ve multimodal bir modeli geçen ayın gerçek girdileri üzerinde test edin.

• Girdi olarak görüntüler, PDF’ler veya kayıtlar içeren bir görev seçin.
• Kuralları veya soruları numaralandırılmış bir liste olarak yazın.
• On gerçek örnek çalıştırın ve ekibinizin bulduklarıyla karşılaştırın.
• Her iki yöntem için geçen süreyi not edin.
• Sonuç ne olursa olsun insan kontrolünü koruyun.

Model, ekibinizin bulduklarının çoğunu sürenin bir kısmında bulursa, prosedürü yazın ve planlayın.

Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu