Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ve Windsurf gibi AI kodlama araçları web sitesi kodunu hızlı bir şekilde yazabilir, yeniden düzenleyebilir ve hata ayıklayabilir, ancak aynı zamanda yeni riskler de getirir: doğru görünen güvensiz kod, sızdırılmış gizli bilgiler, canlı sunucularda gözden geçirilmemiş değişiklikler ve belirsiz lisanslama. İlk komuttan önce üzerinde anlaşılan kısa bir yönetişim kuralları seti, hızı korurken siteyi, verileri ve markayı korur.
Bu araçlar nelerdir ve nasıl farklılaşırlar?
Cursor, projeyi okuyabilen ve aynı anda birçok dosyayı düzenleyebilen bir AI asistanına sahip VS Code üzerine inşa edilmiş bir kod editörüdür. Claude Code, bir depo içinde çalışan, komutları yürüten ve değişiklikleri öneren veya uygulayan Anthropic’in komut satırı aracıdır. GitHub Copilot, otomatik tamamlama olarak başladı ve şimdi yaygın editörler içinde sohbet ve ajan modlarını içeriyor. Diğer birçoğu da aynı modeli izliyor.
Yönetişim için önemli olan değişim özerkliktir. Otomatik tamamlama bir satır önerir ve bir geliştirici bunu kabul eder. Ajanlar dosyaları açabilir, paketleri yükleyebilir, veritabanı komutlarını çalıştırabilir ve değişiklikleri gönderebilir. Bir araç, bir kişi her adımı onaylamadan ne kadar çok şey yapabilirse, kurallarınızın onun neye dokunabileceği hakkında o kadar çok şey söylemesi gerekir.
Bir işletme web sitesinde ne ters gidebilir?
Çoğu olay birkaç kategoriye girer. Hiçbiri varsayımsal değildir; her biri, kod gözden geçirilmekten daha hızlı üretildiğinde daha sık hale gelen normal bir yazılım riskidir.
- Güvenlik kusurları: giriş doğrulamasının eksikliği, dizelerden oluşturulmuş SQL, zayıf kimlik doğrulama kontrolleri veya hızlı bir bakışta gözden kaçan izin verici dosya yüklemeleri.
- Gizli bilgilerin ifşası: komutlara yapıştırılmış, depoya işlenmiş veya aracın okuduğu günlüklerde yazdırılmış API anahtarları.
- Yıkıcı komutlar: veritabanı sıfırlama, zorunlu git push veya yanlış ortamda toplu dosya silme işlemi gerçekleştiren bir ajan.
- Bağımlılık riski: araç, güncel olmayan, terk edilmiş veya nadir durumlarda gerçek bir paketin benzeri olan bir paket ekler.
- Gizli gerilemeler: bir sayfayı düzelten ve başka bir yerdeki ödeme, formlar veya izleme etiketlerini sessizce bozan bir yeniden düzenleme.
- Üretilen kod ve üçüncü taraf bir modele gönderilen müşteri kodu hakkında lisanslama ve IP soruları.
Ekipler hangi sınırları beklemeli?
AI kodlama araçları, şablon kodlarda, bilinmeyen kodu açıklamada, testler yazmada, tasarımları bileşenlere dönüştürmede ve net bir şekilde tanımlanmış hataları düzeltmede güçlüdür. Gereksinim belirsiz olduğunda, kod tabanında belgelenmemiş kurallar olduğunda veya doğru cevap modelin göremediği iş bağlamına bağlı olduğunda daha zayıftırlar.
Ayrıca kendinden emin hatalar yaparlar. Bir araç, çalıştırmadan bir düzeltmenin işe yaradığını iddia edebilir, kitaplığınızın sürümünde var olmayan bir işlev icat edebilir veya testleri değiştirdiği için testleri geçen kod üretebilir. Her çıktıyı, asla yorulmayan ve asla soru sormayan hızlı bir junior geliştiriciden gelen bir pull request gibi değerlendirin.
Hangi yönetişim kurallarını önce belirlemelisiniz?
Takip etmesi ucuz ve atlaması pahalı olan kurallarla başlayın. Bunları daha sonra geliştirebilirsiniz, ancak birisi bir ajanı bir müşteri deposuna bağlamadan önce bunlar yazılı olmalıdır.
- Üretim erişimi yok: ajanlar yerel veya hazırlık kopyalarında çalışır; dağıtım normal boru hattından geçer.
- Her değişiklik için insan incelemesi: adlandırılmış bir gözden geçiren diff’i okumadan hiçbir şey birleşmez.
- Gizli bilgiler dışarıda kalır: anahtarlar ortam değişkenlerinde veya bir gizli bilgi yöneticisinde yaşar, asla komutlarda, kodda veya sohbet günlüklerinde değil.
- İzin ayarları: bir ajanın sormadan hangi komutları çalıştırabileceğini kısıtlayın ve yıkıcı olanları varsayılan olarak engelleyin.
- Onaylı araçlar ve hesaplar: kişisel ücretsiz hesaplar değil, net veri saklama şartlarına sahip iş planları.
- Bağımlılık politikası: yeni paketlerin bir nedene, bakım durumunun kontrolüne ve bir gözden geçirenin onayına ihtiyacı vardır.
- Günlük tutma: müşteri odaklı herhangi bir sürüm için aracın neyi değiştirdiğinin oturumunu veya özetini saklayın.
Bir proje talimat dosyası yardımcı olur
Birçok araç, Claude Code için CLAUDE.md veya Cursor’daki kural dosyaları gibi sürekli talimatlar içeren bir proje dosyasını okur. Kuralları, yasaklanmış eylemleri, test komutlarını ve bilinen kırılgan alanları kaydetmek için kullanın. İncelemenin yerini almaz, ancak tekrarlanan hataları azaltır ve bir sonraki geliştirici için kararları belgeler.
Kaliteyi nasıl ölçülebilir tutarsınız?
Hızı hissetmek kolay, doğrulamak zordur. Ekibin AI desteğinin işi iyileştirip iyileştirmediğini veya sadece hızlandırıp hızlandırmadığını görebilmesi için birkaç göstergeyi takip edin.
- Ödeme, formlar ve giriş gibi kritik akışlarda otomatik test kapsamı.
- Her sürümden sonra Core Web Vitals: LCP 2.5 saniyenin altında, INP 200 ms’nin altında, CLS 0.1’in altında.
- Önceki çeyreğe kıyasla, sürümden sonraki bir hafta içinde bildirilen hata sayısı.
- GitHub kod tarama, Snyk veya bir WordPress güvenlik tarayıcısı gibi araçlardan gelen güvenlik tarama sonuçları.
- Gözden geçirenlerin AI tarafından oluşturulan büyük diff’leri otomatik olarak onayladığını tespit etmek için pull request başına inceleme süresi.
Kodun ve verilerin sahibi kimdir?
Her müşteri görüşmesinde iki soru ortaya çıkar. Birincisi, modele gönderilen koda ne olur? Büyük satıcıların iş ve kurumsal planları genellikle müşteri kodunun eğitim için kullanılmadığını belirtir, ancak şartlar farklılık gösterir ve değişir, bu yüzden mevcut sözleşmeyi okuyun ve hangi planı kullandığınızı kaydedin. İkincisi, çıktının sahibi kimdir? Sözleşmeler, teslim edilen kodun, yazılmasına hangi araç yardımcı olursa olsun, müşteriye ait olduğunu açıkça belirtmelidir.
Alien Road AI kodlama araçlarını nasıl uygular
Tipik bir çalışmada, müşterinin yığınının, barındırmanın, dağıtım sürecinin ve kodun harici hizmetlere gönderilmesiyle ilgili herhangi bir uyumluluk sınırının keşfi ile başlarız. Bu, hangi araçların izin verildiğini ve hangi depolarda kullanıldığını belirler.
Kurulum, bir hazırlık ortamı, bir proje talimat dosyası, kısıtlanmış ajan izinleri ve bir gizli bilgi denetimini içerir. Geliştiriciler araçları iskele, yeniden düzenlemeler ve testler için kullanır ve her değişiklik dağıtımdan önce incelemeden ve otomatik kontrollerden geçer. Ölçüm, sürüm sıklığını, sürüm sonrası hataları ve Core Web Vitals’ı kapsar ve müşteriye verilen aylık raporda AI desteğiyle nelerin oluşturulduğu, nelerin gözden geçirildiği ve bulunan sorunlar listelenir.
Bu hafta nereden başlamalı
Yukarıdaki yedi kuralı içeren bir sayfalık bir AI kodlama politikası yazın, ardından ana web sitesi deponuzda bir gizli bilgi taraması çalıştırın. Tarama herhangi bir anahtar bulursa, önce onları değiştirin. Bundan sonra, bir hazırlık kopyası kurun ve bir geliştiricinin orada küçük, iyi tanımlanmış bir görev üzerinde atanmış bir gözden geçiren ile bir ajan denemesine izin verin. Denetimli bir haftadan, herhangi bir satıcı demosundan daha fazlasını öğreneceksiniz.
Okumaya devam edin: Web Tasarımı ve Geliştirme · Web Tasarımı